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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明提供了一種邊端設備一體化脆弱性指標的評估方法及裝置、設備及存儲介質。所述邊端設備一體化脆弱性指標的評估方法包括：確定邊端設備的脆弱性指標；根據所述脆弱性指標構建數據集；根據所述數據集訓練構建的機器學習模型，得到脆弱性指標的評估模型；其...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出一種電網智能決策方法、模型的構建方法、設備及介質，對歷史電網元數據及電網調控策略數據進行特征提取，對獲得的歷史數據特征進行聚類并生成對應的標簽，利用標簽和策略特征構建知識圖譜，并基于知識圖譜和深度學習算法構建電網智能決策模型，這樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及配電網架空線路設備故障技術領域，尤其涉及一種大風災害下配電網架空線路風致故障概率計算方法及系統。本發明基于起始點到預設時刻所經歷的t時間段內每次大風沖擊時配電網桿塔結構、導線結構的退損瞬時增量，分別構建桿塔結構、導線結構的短時沖擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電力施工進度智能化管理方法及系統，包括通過無人機按預設高度測定位置周期性巡航，實時采集鐵塔建設的視頻流；基于視頻流識別當前施工高度并與預設高度閾值比對，達任一閾值時判定到達施工進度節點并生成觸發信號；響應信號獲取對應安裝監測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種評估流域中下游水位流量變化的深度學習方法及裝置，其中的方法包括水文斷面資料收集與預處理；流域上游控制站的流量還原計算與演進；水位流量變化響應代理模型構建，基于深度學習構建流域上游水庫調蓄與中下游水位流量變化響應的代理模型；數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據融合技術領域，尤其涉及一種基于數據融合的配電設備全壽命周期管理系統及方法。該方法包括以下步驟：獲取多模態實時傳感數據及設備管理日志，并進行預語義提取與編碼壓縮，得到邊緣語義片段；利用設備管理日志分析配電設備拓撲結構，并利用配電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及私域電商技術領域，具體公開了一種基于大數據的私域電商數據搜索方法及系統。本發明先采集用戶行為特征（搜索、瀏覽時長、商品點擊量）和購買特征（復購周期、時效偏好），構建風格偏好模型和購買偏好模型，基于瀏覽數據量化用戶對商品風格的關注度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于改進BPNN的公共機構能耗缺失數據估計方法，該方法包括獲取公共機構能源消費多特征數據并進行預處理；特征篩選；完整性檢查，將缺失數據與完整數據分離；根據完整數據構建基于BP神經網絡的缺失數據估計模型，并采用粒子群優化算法進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的變電站設備狀態監測與智能故障預警方法，S1.得到預處理后的多源狀態數據集；S2.生成高維度設備狀態特征矩陣；S3.故障敏感深度置信網絡模型，形成初步故障狀態識別結果；S4.獲得經過優化的敏感深度置信網絡模型；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于動態可視數據的電能質量評估方法及系統，涉及配電網電能評估技術領域，包括：通過多模態傳感器網絡采集電氣運行數據、環境參數及負荷特性數據，經時空對齊生成動態可視數據集。利用小波變換提取電壓暫降特征，結合LSTM挖掘諧波時序特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種列生成多車型路徑規劃方法、系統、設備及介質，涉及車倆路徑規劃技術領域，該方法包括：步驟S1：構筑數據標注，將所述構筑數據標注問題轉化為混合整數規劃問題；步驟S2：通過每一次迭代求解所述混合整數規劃問題，為數據進行標注，進行神...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種建筑施工監測方法，包括：獲取施工現場的多視角視頻圖像數據，采用圖像拼接算法對所述多視角視頻圖像數據進行融合處理，得到施工現場全景三維場景模型；獲取所述全景三維場景模型中的圖像幀，采用預先訓練的工種識別模型對所述圖像幀進行分析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種建材礦山開采生命周期過程碳排放的改善潛力量化方法，包括：構建覆蓋開采、運輸、加工及修復的全生命周期碳足跡數字化模型，集成數字孿生與BIM技術動態關聯碳排放因子庫；通過蒙特卡洛模擬與回歸分析識別關鍵碳排放影響因子；建立多目標優化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多源數據資源關鍵信息挖掘方法及系統，包括：獲取各形式類型的多源數據，并預處理；根據數據類型進行劃分；對文字類數據進行詞頻統計及詞語關聯性分析，對數字類數據通過上下文語義關聯提取其數值含義；基于各數據類型關鍵信息數據集構建跨模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于混合Mamba注意力分割模型的混凝土裂縫檢測方法，包括1）獲取原始圖像并對圖像進行預處理，劃分數據集；2）構建MA?UNet模型，采用編碼器?解碼器對稱結構，編碼器通過卷積與池化提取特征，解碼器通過轉置卷積上采樣恢復分辨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明為一種變工況多階段的深海耐壓艙疲勞裂紋擴展預測方法，涉及深海耐壓艙疲勞檢測技術領域，建立深海耐壓艙的整機有限元模型，并對薄弱環節分析，進行精細建模；建立應力強度因子—高斯過程代理模型；基于動態貝葉斯best?worst網絡模型，進行深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及水下圖像增強技術領域，提供一種基于多顏色空間耦合的深水圖像增強方法，包括在RGB顏色空間基于像素平均值確定最優通道、中度衰減通道和重度衰減通道，對最優通道進行非對稱直方圖裁剪預校正，并設計損失函數通過迭代補償使衰減通道逼近最優通道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多向時頻卷積注意力與VM?UNet的EEG到三維fMRI體積生成方法，包括S1、對輸入的EEG信號進行預處理，構建三維張量形式的EEG輸入樣本，將EEG和fMRI數據進行歸一化處理；S2、利用EEG譜圖投影模塊，將EEG輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種水利預算數據匯總分析方法及管理系統，屬于水利預算數據分析和管理技術領域。其包括以下步驟：獲取水利預算數據，經過預算數據收集模塊進行數據匯總操作，得到水利預算文本數據樣本集合；將水利預算文本數據樣本集合輸入到預算數據預處理模塊進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于車輛協同感知技術領域，公開一種基于聯邦學習與車路云協同的自動駕駛汽車環境感知方法，具體包括以下步驟：構建包括車端、路端和云端的車路云一體化網絡架構，車路云一體化網絡架構用于車端、路端及云端之間的通信傳輸，車端和路端用于采集并獲取周...
								
            
							
            
							
						
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