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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了一種基于多尺度和分層特征融合的PRNU匿名方法，涉及信息安全技術領域，包括以下步驟：S1：首先輸入目標圖像，隨后將該圖像輸入到基于深度學習的PRNU提取網絡中，通過該網絡提取目標圖像對應的PRNU噪聲；S2：根據目標圖像隨機生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于YOLOv8的火龍果成熟度檢測方法、裝置。所述方法包括：獲取在火龍果果園實時采集的待識別火龍果圖像；將待識別火龍果圖像輸入火龍果成熟度檢測模型，得到火龍果成熟度檢測結果；其中，火龍果成熟度檢測模型基于YOLOv8s輕量化架...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及航空安全技術領域，提供了一種衛星原始數據識別飛機積冰的方法、系統、設備及介質，所述方法包括建立基于反演產品的識別算法模型，設定識別算法閾值；利用基于反演產品的識別算法模型，基于預處理后的歷史反演產品進行回算，得到第一歷史積冰識別數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于圖像翻譯的隱私保護異構聯邦學習方法及系統，它們是相對應的方案，方案中：通過圖像翻譯服務器優化具有本地用戶數據語義保持能力的生成模型，本地用戶以生成模型對本地異構數據集執行數據增強，使得本地數據呈現類別標簽均勻分布的狀態，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于圖像超分辨率重建處理的室內建筑房屋輪廓識別方法，包括：獲取擴充后的建筑平面圖數據集；對沙漏網絡進行改進，沙漏網絡為編碼器?解碼器結構，對沙漏網絡中的殘差模塊引入通道注意力模塊，且在進行解碼器上采樣過程后，引入多尺度模塊，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及充值異常監測技術領域，尤指一種基于大數據與人工智能的充值行為異常監測系統，通過采集歷史充值行為數據與實時用戶行為數據，構建用戶靜態畫像與設備I P畫像，并對實時行為特征進行偏離度量，量化其與歷史基線的差異，用于識別異常操作模式。基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于OSTrack模型的紅外弱小目標跟蹤方法及系統，屬于目標跟蹤技術領域，包括以下步驟：S1：模型訓練；S2：目標跟蹤。本發明通過將待跟蹤的紅外弱小目標視頻輸入到基于OSTrack的模型進行跟蹤，獲得紅外弱小目標的位置信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種極小樣本、小目標下的特種車輛目標檢測算法。在基線算法YOLOv11n上進行改進，提出一種特種車輛目標檢測方法YOLOv11?SV。首先，自主構建特種車輛的極小樣本數據集；其次，設計一種新的注意力機制模塊WT?SE提高模型對車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多尺度深度學習的不銹鋼卷表面缺陷在線識別方法，該方法包括：對不銹鋼卷表面圖像進行預處理實現數據增強；利用預訓練的骨干網絡進行特征提取獲得初始特征圖；將初始特征圖輸入多尺度特征融合模塊，利用Inception網絡結構構造多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及機場飛行區聯動目標的視覺?時空多模態融合檢測方法，屬于大型機場智能多模態感知與時空數據分析技術領域，解決了現有技術中難以在復雜環境下實現微小目標的高精度檢測的問題，包括：步驟S1、構建航空器軌跡時空圖，得到并輸出時空圖特征；步驟S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及茶葉病害檢測領域，具體涉及一種基于輕量化YOLOv8模型的茶葉病害檢測方法。技術方案包括：采集多種類型的茶葉病害圖像；對采集的多種類型的茶葉病害圖像進行預處理，預處理包括光照歸一化、幾何增強、光照增強、自適應直方圖均衡化、多尺度R...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能駕駛技術領域，公開一種用于車載場景的用戶服務推薦方法，包括：采集用戶用車行為數據，通過多維度標記體系對用戶意圖進行關聯標注，向量化后存儲至向量數據庫；捕獲用戶實時行為數據生成實時行為向量；基于所述向量數據庫，通過混合檢索策略生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于剛彈韌理念的沿海港口岸線資源規劃利用方法，包括：對港口岸線的資源稟賦數據進行采集與預處理，建立岸線空間屬性數據庫；通過多源空間數據集成與GIS空間分析技術進行數據分析，進行剛性約束管控；結合臨港產業需求和城市生活協調度，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于視覺識別的燈具LED自動識別與色度檢測系統和方法，屬于視覺識別技術領域。包括：圖像采集模塊、圖像預處理模塊、LED自動識別模塊、色度檢測模塊和結果輸出與判定模塊。采用傳統圖像處理和深度學習相結合的方式實現LED自動定位，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于無人機跨攝像頭目標檢測與跟蹤系統及方法，涉及圖像關聯模型技術領域。本發明無人機輔助標定模塊通過包括無人機攝像頭在內的多個攝像頭采集視頻，并提取視頻得到多個攝像頭視角的圖像中各個目標的像素坐標；提取無人機圖像與GIS地圖中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種全局?局部特征關聯融合肺部CT圖像分割方法，主要解決現有技術對肺部CT圖像感染區域分割不準確的問題。其實現方案為：建立由Transformer層組成的編碼器；建立由卷積神經網絡組成的編碼器；建立由Transformer層組成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AI的在線教學管理方法及系統，涉及教學管理技術領域；獲取目標用戶的圖像數據集，對圖像數據集中的圖像進行強化得到目標圖像集；目標圖像集中包含多個目標圖像；根據目標圖像集中的目標圖像進行三維構建得到結構特征，對目標圖像集中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于鉛基堆SGTR事故模擬研究的氣泡識別方法，涉及目標檢測技術領域，包括：搭建可視化的用于鉛基堆SGTR事故模擬實驗平臺，采集事故模擬實驗中的氣泡圖像并進行預處理；構建鉛基堆SGTR事故模擬實驗氣泡圖像數據集；在傳統yolo...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于但不限于狀態監測技術領域，尤其涉及一種多特征融合的功率場效應管在線狀態監測與評估方法及系統，通過選擇適當的老化信號并計算其特征，以理解器件老化機理。然后，使用互信息相關系數算法篩選出與壽命序列強相關的有效特征信息。接下來，利用KP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種結合空譜域自適應與集成學習的高光譜圖像分類方法，屬于圖像分類技術領域。該方法依次執行輸入源域中有標記數據、目標域中無標記數據和少量有標記數據，通過空譜注意力模型對源域和目標域進行特征提取，其中空譜注意力模型引入了大核注意力(...
								
            
							
            
							
						
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