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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了一種高空間分辨率光學遙感衛星數據地物高精度識別方法，屬于遙感圖像處理領域，包括以下步驟：S1、確定研究區；S2、研究數據收集與預處理，進行樣本集訓練；S3、生成遙感地物目標的Radon?CDT域表征及其特征層；S4、變尺度分割高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于數據驅動的低階精度結構化網格穩態流場修正方法。所述方法包括：首先，獲取流場數據集并進行預處理；之后，基于卷積神經網絡構建流場修正模型，所述模型包括條件參數擴展層、多級卷積編碼層、殘差特征融合層、隨機失活正則化層、流場殘差投...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于擴散模型和難樣本挖掘的船舶重識別方法，該方法基于對源域和目標域的聚類分析，構建源域與目標域之間的共享特征域，再利用源域和共享特征域，獲取樣本的背景特征和全局特征，再基于擴散模型的偽標簽生成與風格對齊方法，生成與目標域中原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于無人機光學遙感影像的道路病害檢測方法及系統，屬于道路病害檢測領域。為解決現有道路病害檢測方法在小目標識別與復雜背景干擾下特征提取不足的問題。本發明通過使用CSP?SMAM模塊，模型能夠高效地提取多尺度特征，特別是在復雜場景...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種自然語言問答方法、系統、設備、介質及產品，涉及語義識別技術領域，該方法基于命名實體識別模型對用戶問句進行識別，確定關鍵實體；所述關鍵實體包括問題中的地名、距離和方位；基于用戶意圖識別模型對所述用戶問句進行文本分類，確定用戶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于雙重自注意力機制的點云弱監督語義分割方法，包括：獲取部分標注的三維點云數據，點云數據包含空間坐標信息；通過GNE模塊對點云數據的局部坐標特征進行編碼，生成具有判別性的局部信息表示；采用DLA模塊計算點云數據中點與點之間的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于仿真聲振信號驅動的軸承故障診斷方法，屬于機械設備故障診斷技術領域。本發明利用仿真方式獲得軸承故障樣本數據，大量減少了對大型軸承的故障樣本實驗，極大降低軸承故障樣本獲取成本；在保留采集的實際信號特征頻率的情況下大幅提升信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫學影像處理領域，具體涉及融合生成對抗網絡的間質性肺病影像診斷系統，包括：數據準備模塊獲取胸部CT影像數據，進行肺實質分割和肺葉分段，預處理模塊調整影像層間間距，截取感興趣區域形成CT數據集，HRCT影像增強網絡模塊以3D條件生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于視覺語言大模型的目標探測方法及裝置，包括：構建用于訓練的目標探測數據集；運用區域檢測和目標中心點回歸，對圖像進行分析，提取目標的中心點坐標；將中心點作為提示，輸入分割模型得到目標的初始分割掩膜。借助視覺語言大模型對初始分...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種虛擬角色交互方法及裝置，其中，該方法包括：響應于向應用程序中運行的虛擬角色提問的提問信息，確定提問信息對應的意圖；判斷提問信息對應的意圖是否為預設意圖，并在提問信息對應的意圖為預設意圖的情況下，觸發所述應用程序獲取與預設意圖匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向農村金融的LSTM?自編碼器混合風險預警方法，具體涉及風險預測技術領域；是通過利用農業生產周期與農村政策周期信息，提取農村金融風險事件歷史序列特征，形成農業政策漂移特征集；通過構建多窗口分層長短期記憶網絡子網絡，實現多尺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種惡意軟件家族分類方法，包括：基于字節碼文件和配置文件分別得到RGB圖像；基于所設計的編碼器對所述RGB圖像進行特征提取，以獲得判別性特征向量；對每個RGB圖像通過數據增強生成樣本對，利用監督對比學習方法優化嵌入空間，使同類樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請為人工智能技術的強化學習技術領域，本申請提供了一種基于強化學習的視頻分類方法、裝置和計算機設備，其中，方法包括：獲取待分類視頻的當前視頻幀和視覺關注點；將當前視頻幀和上一視頻幀的分類得分輸入歸因模型，生成特征圖和第一注意力圖，歸因模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于教育場景的視頻語義情感識別系統，本發明涉及教育系統技術領域。該基于教育場景的視頻語義情感識別系統，包括：數據預處理與增強模塊、面部與姿勢處理模塊、特征提取與分類模塊、雙模態融合與識別模塊、狀態及時域分析模塊、上課質量評價...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于物體級無損高斯場的多粒度開放詞匯查詢方法，引入了一種具有全局一致性代碼本的物體級別高斯場，高斯場中的可學習語義標簽向量渲染回對應的物體標簽后，通過代碼本建立起該標簽和對應未壓縮的高維特征之間的直接映射，從而支持任意維度的語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多視圖圖提示學習的節點重要性估計方法，包括步驟：建立圖神經網絡；引入先驗知識來啟動模型對節點重要性的學習，使得模型生成節點重要性的粗略分類；整合節點的結構和語義信息來構建節點視圖提示；構造提示圖，并將提示圖集成到原始圖，從提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于知識圖譜的圖像分割方法，包括獲取待分割目標圖像；構建改進Mask RCNN模型，改進Mask RCNN模型包括：構建知識圖譜損失函數，利用知識圖譜損失函數、分類損失函數、回歸框損失函數和mask損...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于生成式人工智能電子政務服務方法及裝置，屬于政務服務技術領域，本發明要解決的技術問題為如何實現政務服務智能化，為公眾提供更加便捷高效的政務服務體驗，采用的技術方案為：構建標準化數據基座：通過敏感語義識別引擎對證照及政務文本進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種輔助元數據驅動的廣域紅外小目標檢測方法，對輸入的紅外圖像進行預處理，對三類元數據進行特異化預編碼及多層感知機映射，生成初始輔助特征，通過骨干網絡提取多層級圖像特征，生成最終輔助特征，以彌合元高層語義缺乏的細節特征；利用多模態...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種氣凝膠毛氈表面缺陷識別方法和裝置，屬于氣凝膠制備領域。所述方法包括：獲取氣凝膠毛氈表面預處理后的圖像數據，提取圖像數據的HOG特征向量；對所述預處理后的圖像數據進行標注，搭建氣凝膠毛氈缺陷識別的深度卷積神經網絡模型并以標注后的...
								
            
							
            
							
						
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