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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開一種基于姿態估計和時空建模的群體行為識別方法及系統，屬于行為識別領域，包括：S1、對輸入視頻幀進行目標檢測，得到單人圖像檢測框和異常物體位置信息；S2、基于單人圖像檢測框，通過姿態估計網絡生成高精度關鍵點熱圖；S3、將高精度關鍵點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能和醫學影像分析技術領域，公開了一種CIP肺炎的基于跨時相CT影像的分類方法，包括的過程為，獲取CIP患者的ICIs治療前后胸部的CT影像數據，然后對CT影像數據經預處理后輸入離線訓練好的特征提取IP?VIT網絡。特征提取I...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于改進U?Net的萌發表型測量方法及系統以實現自動化測量，減少人工成本并顯著提高效率，從而優化番茄的種植與管理。本申請通過種子萌發表型采集系統對種子培養和種子萌發過程圖像進行采集，構建數據集，并利用該數據集訓練改進的U?Ne...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于腦電降噪技術領域，公開了一種BiGRU提取高維時序特征的腦電信號降噪方法，本發明對于眼電偽影的處理有了極大的提升，在半模擬數據集下去除眼電偽影后的腦電信號和干凈腦電信號的相關性因子(CorrelationCoefficient，C...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多注意力策略融合與輕量化的帶鋼表面缺陷檢測方法，屬于鋼材表面缺陷檢測技術領域，包括以下步驟：S1：數據采集；S2：模型構建；S3：模型訓練；S4：缺陷檢測。本發明基于YOLOv8模型框架，設計了一種基于多尺度注意力機制的多特...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于全過程非對稱多段S型曲線的礦用電鏟軌跡規劃方法，屬于軌跡規劃技術領域。第一，獲取并處理物料面點云數據。第二，建立礦用電鏟電機基于全過程非對稱多段S型曲線速度控制算法的數學模型。第三，構建礦用電鏟的鏟斗齒尖的軌跡方程。第四，給定約束邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種用于圖像描述任務的視覺語言建模系統及方法，該系統利用視覺語言模型針對輸入圖像進行描述文本生成，包括：視覺編碼器和文本編碼器分別連接至視覺特征提取模塊和文本特征提取模塊，視覺特征提取和文本特征提取模塊均連接至特征融合模塊，特征融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于計算機視覺的挖掘機與人碰撞事故預警方法及系統。本發明首先通過目標檢測、2D關鍵點檢測、3D姿勢識別等計算機視覺算法，對施工現場視頻流進行工人和挖掘機的3D骨架識別；其次，基于挖掘機3D骨架在工作狀態下的3D運動姿態，劃定出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像增強技術領域，具體為基于神經網絡的醫學影像病灶識別方法及系統，包括以下步驟：基于輸入的醫學影像數據，設定不同尺寸鄰域窗口，計算各鄰域窗口的香農熵值，同時計算局部能量值，形成局部能量圖，對香農熵值與局部能量圖進行融合，得到融合信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AI圖像識別的自助售賣機商品識別方法，包括以下步驟：步驟一、使用PSConv卷積，在保證參數量變換不大的情況下，提高對小商品的檢測精度；步驟二、使用自適應動態閾值超圖計算模塊(ADT?HGC)建立高階語義關系和增強語義信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及工業互聯網數據處理技術領域，具體為基于工業互聯網的跨平臺多源數據集成分析方法及系統，包括：數據采集層、數據預處理層、數據集成層、數據存儲層、智能分析框架、應用層、數據安全層。本發明通過數據適配器和中間件技術，實現了對多源異構數據的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多尺度和分層特征融合的PRNU匿名方法，涉及信息安全技術領域，包括以下步驟：S1：首先輸入目標圖像，隨后將該圖像輸入到基于深度學習的PRNU提取網絡中，通過該網絡提取目標圖像對應的PRNU噪聲；S2：根據目標圖像隨機生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于YOLOv8的火龍果成熟度檢測方法、裝置。所述方法包括：獲取在火龍果果園實時采集的待識別火龍果圖像；將待識別火龍果圖像輸入火龍果成熟度檢測模型，得到火龍果成熟度檢測結果；其中，火龍果成熟度檢測模型基于YOLOv8s輕量化架...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及航空安全技術領域，提供了一種衛星原始數據識別飛機積冰的方法、系統、設備及介質，所述方法包括建立基于反演產品的識別算法模型，設定識別算法閾值；利用基于反演產品的識別算法模型，基于預處理后的歷史反演產品進行回算，得到第一歷史積冰識別數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于圖像翻譯的隱私保護異構聯邦學習方法及系統，它們是相對應的方案，方案中：通過圖像翻譯服務器優化具有本地用戶數據語義保持能力的生成模型，本地用戶以生成模型對本地異構數據集執行數據增強，使得本地數據呈現類別標簽均勻分布的狀態，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于圖像超分辨率重建處理的室內建筑房屋輪廓識別方法，包括：獲取擴充后的建筑平面圖數據集；對沙漏網絡進行改進，沙漏網絡為編碼器?解碼器結構，對沙漏網絡中的殘差模塊引入通道注意力模塊，且在進行解碼器上采樣過程后，引入多尺度模塊，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及充值異常監測技術領域，尤指一種基于大數據與人工智能的充值行為異常監測系統，通過采集歷史充值行為數據與實時用戶行為數據，構建用戶靜態畫像與設備I P畫像，并對實時行為特征進行偏離度量，量化其與歷史基線的差異，用于識別異常操作模式。基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于OSTrack模型的紅外弱小目標跟蹤方法及系統，屬于目標跟蹤技術領域，包括以下步驟：S1：模型訓練；S2：目標跟蹤。本發明通過將待跟蹤的紅外弱小目標視頻輸入到基于OSTrack的模型進行跟蹤，獲得紅外弱小目標的位置信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種極小樣本、小目標下的特種車輛目標檢測算法。在基線算法YOLOv11n上進行改進，提出一種特種車輛目標檢測方法YOLOv11?SV。首先，自主構建特種車輛的極小樣本數據集；其次，設計一種新的注意力機制模塊WT?SE提高模型對車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多尺度深度學習的不銹鋼卷表面缺陷在線識別方法，該方法包括：對不銹鋼卷表面圖像進行預處理實現數據增強；利用預訓練的骨干網絡進行特征提取獲得初始特征圖；將初始特征圖輸入多尺度特征融合模塊，利用Inception網絡結構構造多...
								
            
							
            
							
						
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