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                  		計算;推算;計數(shù)設備的制造及其應用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺領域，具體涉及一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法。本發(fā)明提出了一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法，通過區(qū)分同相機和跨相機鄰居關(guān)系，有效抑制了由拍攝視角差異導致的特征干擾。基于凈化鄰居集構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種紅外夜視下的老鼠識別方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，可以應用于大型語言模型技術(shù)領域，獲取連續(xù)多張待檢測幀圖像；對每張待檢測幀圖像進行預處理，得到連續(xù)多張?zhí)幚砗蟮膱D像，基于連續(xù)多張?zhí)幚砗蟮膱D像，使用LK光流法和目標檢測模型對運動區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及高鐵運維技術(shù)領域，提出了一種基于4C檢測的高鐵接觸網(wǎng)竣工驗收方法及系統(tǒng)，包括：采集接觸網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)，獲取巡檢車的位姿數(shù)據(jù)和空間定位數(shù)據(jù)并進行同步標定處理，建立映射關(guān)系，得到標定接觸網(wǎng)圖像；將標定接觸網(wǎng)圖像輸入多尺度目標檢測模型，輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N方形動力電池外殼視覺缺陷快速檢測方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領域，包括：獲得高分辨率多視角圖像序列，輸出標準化圖像數(shù)據(jù)，進行前視覺劃痕檢測，輸出劃痕缺陷位置及特征，輸出包含置信度得分的缺陷候選區(qū)域，識別出氣泡類缺陷，匯總?cè)毕?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于模態(tài)交互注意力機制的船舶軌跡預測方法及系統(tǒng)，涉及船舶軌跡預測領域，該方法包括：獲取船舶的AIS數(shù)據(jù)，其中，AIS數(shù)據(jù)至少包括軌跡分類標簽；獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)集；建立并訓練基于模態(tài)交互注意力機制的船舶軌跡預測模型；通過基于模態(tài)交互注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于姿態(tài)估計和時空建模的群體行為識別方法及系統(tǒng)，屬于行為識別領域，包括：S1、對輸入視頻幀進行目標檢測，得到單人圖像檢測框和異常物體位置信息；S2、基于單人圖像檢測框，通過姿態(tài)估計網(wǎng)絡生成高精度關(guān)鍵點熱圖；S3、將高精度關(guān)鍵點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能和醫(yī)學影像分析技術(shù)領域，公開了一種CIP肺炎的基于跨時相CT影像的分類方法，包括的過程為，獲取CIP患者的ICIs治療前后胸部的CT影像數(shù)據(jù)，然后對CT影像數(shù)據(jù)經(jīng)預處理后輸入離線訓練好的特征提取IP?VIT網(wǎng)絡。特征提取I...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于改進U?Net的萌發(fā)表型測量方法及系統(tǒng)以實現(xiàn)自動化測量，減少人工成本并顯著提高效率，從而優(yōu)化番茄的種植與管理。本申請通過種子萌發(fā)表型采集系統(tǒng)對種子培養(yǎng)和種子萌發(fā)過程圖像進行采集，構(gòu)建數(shù)據(jù)集，并利用該數(shù)據(jù)集訓練改進的U?Ne...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于腦電降噪技術(shù)領域，公開了一種BiGRU提取高維時序特征的腦電信號降噪方法，本發(fā)明對于眼電偽影的處理有了極大的提升，在半模擬數(shù)據(jù)集下去除眼電偽影后的腦電信號和干凈腦電信號的相關(guān)性因子(CorrelationCoefficient，C...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多注意力策略融合與輕量化的帶鋼表面缺陷檢測方法，屬于鋼材表面缺陷檢測技術(shù)領域，包括以下步驟：S1：數(shù)據(jù)采集；S2：模型構(gòu)建；S3：模型訓練；S4：缺陷檢測。本發(fā)明基于YOLOv8模型框架，設計了一種基于多尺度注意力機制的多特...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于全過程非對稱多段S型曲線的礦用電鏟軌跡規(guī)劃方法，屬于軌跡規(guī)劃技術(shù)領域。第一，獲取并處理物料面點云數(shù)據(jù)。第二，建立礦用電鏟電機基于全過程非對稱多段S型曲線速度控制算法的數(shù)學模型。第三，構(gòu)建礦用電鏟的鏟斗齒尖的軌跡方程。第四，給定約束邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于圖像描述任務的視覺語言建模系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)利用視覺語言模型針對輸入圖像進行描述文本生成，包括：視覺編碼器和文本編碼器分別連接至視覺特征提取模塊和文本特征提取模塊，視覺特征提取和文本特征提取模塊均連接至特征融合模塊，特征融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于計算機視覺的挖掘機與人碰撞事故預警方法及系統(tǒng)。本發(fā)明首先通過目標檢測、2D關(guān)鍵點檢測、3D姿勢識別等計算機視覺算法，對施工現(xiàn)場視頻流進行工人和挖掘機的3D骨架識別；其次，基于挖掘機3D骨架在工作狀態(tài)下的3D運動姿態(tài)，劃定出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像增強技術(shù)領域，具體為基于神經(jīng)網(wǎng)絡的醫(yī)學影像病灶識別方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于輸入的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，設定不同尺寸鄰域窗口，計算各鄰域窗口的香農(nóng)熵值，同時計算局部能量值，形成局部能量圖，對香農(nóng)熵值與局部能量圖進行融合，得到融合信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI圖像識別的自助售賣機商品識別方法，包括以下步驟：步驟一、使用PSConv卷積，在保證參數(shù)量變換不大的情況下，提高對小商品的檢測精度；步驟二、使用自適應動態(tài)閾值超圖計算模塊(ADT?HGC)建立高階語義關(guān)系和增強語義信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，具體為基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的跨平臺多源數(shù)據(jù)集成分析方法及系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)預處理層、數(shù)據(jù)集成層、數(shù)據(jù)存儲層、智能分析框架、應用層、數(shù)據(jù)安全層。本發(fā)明通過數(shù)據(jù)適配器和中間件技術(shù)，實現(xiàn)了對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度和分層特征融合的PRNU匿名方法，涉及信息安全技術(shù)領域，包括以下步驟：S1：首先輸入目標圖像，隨后將該圖像輸入到基于深度學習的PRNU提取網(wǎng)絡中，通過該網(wǎng)絡提取目標圖像對應的PRNU噪聲；S2：根據(jù)目標圖像隨機生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于YOLOv8的火龍果成熟度檢測方法、裝置。所述方法包括：獲取在火龍果果園實時采集的待識別火龍果圖像；將待識別火龍果圖像輸入火龍果成熟度檢測模型，得到火龍果成熟度檢測結(jié)果；其中，火龍果成熟度檢測模型基于YOLOv8s輕量化架...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及航空安全技術(shù)領域，提供了一種衛(wèi)星原始數(shù)據(jù)識別飛機積冰的方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，所述方法包括建立基于反演產(chǎn)品的識別算法模型，設定識別算法閾值；利用基于反演產(chǎn)品的識別算法模型，基于預處理后的歷史反演產(chǎn)品進行回算，得到第一歷史積冰識別數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像翻譯的隱私保護異構(gòu)聯(lián)邦學習方法及系統(tǒng)，它們是相對應的方案，方案中：通過圖像翻譯服務器優(yōu)化具有本地用戶數(shù)據(jù)語義保持能力的生成模型，本地用戶以生成模型對本地異構(gòu)數(shù)據(jù)集執(zhí)行數(shù)據(jù)增強，使得本地數(shù)據(jù)呈現(xiàn)類別標簽均勻分布的狀態(tài)，...
								
            
							
            
							
						
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