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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種水溝電纜槽吊裝一體機施工方法及設(shè)備。獲取施工過程中各個時刻下的雙目圖像，并基于像素點的灰度與位置特征進行配準，生成高精度深度圖；對單目圖像進行劃分得到待處理區(qū)域，并利用區(qū)域相似性實現(xiàn)跨時刻匹配，得到匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種輕量化井下非規(guī)則形狀防護裝備識別方法，包括數(shù)據(jù)采集；構(gòu)建目標識別模型識別數(shù)據(jù)集中圖像數(shù)據(jù)內(nèi)的目標特征，目標識別模型以YOLOv11模型為基礎(chǔ)，其主干網(wǎng)絡(luò)為星形主干網(wǎng)絡(luò)，頸部網(wǎng)絡(luò)設(shè)計雙分支CAA和DSC...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)的可視化報表生成方法及系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)源中獲取電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)；預(yù)處理所述的原始電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)；將預(yù)處理后的電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)導(dǎo)入訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型；挖掘數(shù)據(jù)特征，確定數(shù)據(jù)類型；確定與所述數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種社交媒體熱點話題預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括以下過程：獲取查詢帖子、目標用戶、與目標用戶相關(guān)的歷史帖子集合、以及由目標用戶的關(guān)注者發(fā)布的近期帖子集合；基于歷史帖子集合，生成目標用戶的興趣表征；基于近期帖子集合，并結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于全域特征提取的顯示屏缺陷檢測方法及系統(tǒng)，包括：獲取顯示屏圖像；基于獲取的圖像和缺陷檢測模型，進行顯示屏圖像的缺陷檢測；其中，缺陷監(jiān)測模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)、跨層感知融合網(wǎng)絡(luò)以及缺陷檢測網(wǎng)絡(luò)；在所述特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向任務(wù)的遙感影像壓縮方法及系統(tǒng)，進行高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)集構(gòu)建，包括目標檢測數(shù)據(jù)集和語義分割數(shù)據(jù)集；目標檢測模型訓(xùn)練，包括在目標檢測數(shù)據(jù)集上的一階目標檢測模型的參數(shù)訓(xùn)練；語義分割模型訓(xùn)練，包括在語義分割數(shù)據(jù)集上的語義分割模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于記憶?邊緣引導(dǎo)的弱監(jiān)督視頻顯著性目標檢測方法及系統(tǒng)，屬于目標檢測技術(shù)領(lǐng)域。包括：將給定的長視頻序列進行非重疊滑動窗口劃分，提取到連續(xù)的若干個視頻幀，若干個視頻幀輸入至訓(xùn)練后的記憶邊緣引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)弱監(jiān)督視頻顯著性目標檢測；輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向FPGA的CNN加速器的DSP布局優(yōu)化方法，包括以下步驟：S1.DSP路徑信息提取：將設(shè)計的網(wǎng)表轉(zhuǎn)換為圖表示，并進行數(shù)據(jù)路徑DSP節(jié)點識別和數(shù)據(jù)路徑DSP圖構(gòu)建；S2.數(shù)據(jù)路徑驅(qū)動的DSP布局：根據(jù)提取的數(shù)據(jù)路徑DSP圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的電力絕緣子缺陷檢測方法及系統(tǒng)，屬于電力設(shè)備絕緣控件檢測領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域；該方法包括：同步采集得到目標電力絕緣子的原始可見光圖像、原始紅外熱成像圖像和原始超聲波數(shù)據(jù)；預(yù)處理后，進行數(shù)據(jù)增強，之后將標準數(shù)據(jù)傳輸?shù)教卣魈崛?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于深度學(xué)習(xí)的鋁箔熱封口缺陷檢測方法及系統(tǒng)，改進vHeat模型將待分類圖像進行二分類，得到第一分類圖像和第二分類圖像，第二分類圖像具有多種類別特征，這一次的分類僅對待分類圖像進行粗略的數(shù)據(jù)劃分，為了進一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于序優(yōu)化的行動方案樣本空間搜索方法，具體涉及模擬對抗領(lǐng)域，用于解決復(fù)雜動態(tài)對抗模擬場景中高維約束驗證難題，是通過構(gòu)建約束耦合圖譜和影響度矩陣，提供拓撲依賴與影響度的全局視角；接著，基于圖譜的拓撲排序與前向傳播算法，優(yōu)先驗證核心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多源種養(yǎng)廢物資源化綜合管控智能體系統(tǒng)及運行方法，包括：生產(chǎn)系統(tǒng)物理實體、數(shù)據(jù)采集智能體、數(shù)據(jù)交互智能體、孿生模型和分析決策智能體。數(shù)據(jù)采集智能體采集工藝過程中的真實工藝數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)交互智能體用于各智能體之間數(shù)據(jù)的傳輸與處理；分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的換熱器優(yōu)化方法及裝置，用于精準識別換熱器的局部過熱區(qū)域，并進行有效優(yōu)化，從而可以減少因局部過熱而導(dǎo)致?lián)Q熱器損壞的問題，提高了換熱器的傳熱效率和運行穩(wěn)定性。本申請方法包括：采集換熱器在運行過程中的多源運行數(shù)據(jù)和溫...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于增強聚類自編碼器的旋轉(zhuǎn)機械無監(jiān)督故障診斷與新故障識別方法，適用于設(shè)備故障識別領(lǐng)域。首先，利用傅里葉變換和歸一化方法對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，再通過自編碼器提取高維數(shù)據(jù)特征并映射到低維空間，從而初步區(qū)分不同健康狀態(tài)。接著，采用特征空間轉(zhuǎn)換機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像處理的TFT材料工業(yè)缺陷智能檢測系統(tǒng)，涉及TFT材料技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括圖像采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、特征提取模塊、缺陷識別模塊和結(jié)果判定模塊。圖像采集模塊獲取圖像數(shù)據(jù)；圖像預(yù)處理模塊對圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；特征提取模塊提...
								
            
							
            
							
						
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								      一種以交互驅(qū)動的多對象內(nèi)容可控圖像生成方法，包括以下步驟：步驟1)：獲取圖像數(shù)據(jù)以及其對應(yīng)對象實例的分割與類別標簽；步驟2)：獲取每一個對象實例的圖像，并進行處理，得到分割后的對象圖像；步驟3)，提取每張對象圖像的類別、深度、細節(jié)特征得到多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人機航拍絕緣子紅外視頻全景拼接方法及系統(tǒng)，為相鄰視頻幀計算一個單應(yīng)矩陣，通過單應(yīng)矩陣可將后一幀關(guān)鍵幀投影變換到前一幀關(guān)鍵幀所在平面；通過求解全局變換矩陣使得較遠基準幀僅通過一次投影即可變換到基準幀所在平面；當(dāng)絕緣子串的長度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種參數(shù)優(yōu)化方法、系統(tǒng)及控制裝置，方法包括：設(shè)置控制參數(shù)的初始值，控制參數(shù)包括觸控行數(shù)以及緩沖區(qū)的容量；基于非空約束條件、溢出約束條件以及觸控時間約束條件動態(tài)調(diào)節(jié)控制參數(shù)，非空約束條件為第一時間內(nèi)寫入數(shù)據(jù)的行數(shù)大于或者等于讀取數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電網(wǎng)洪澇災(zāi)害評估技術(shù)領(lǐng)域，具體公開提供的涉及一種電網(wǎng)設(shè)施洪澇災(zāi)害易損性動態(tài)評估方法，其通過獲取目標區(qū)域電網(wǎng)設(shè)施歷史洪澇事件數(shù)據(jù)集，抽取同質(zhì)洪澇序列組計算失效增長率，并綜合多因素統(tǒng)計災(zāi)害承載易損性評分且動態(tài)更新。實現(xiàn)了對電網(wǎng)設(shè)施在多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了移植巖生紅豆病蟲害診斷及防治方法，所述方法包括：部署視頻監(jiān)控采植巖生紅豆葉片圖像；對采集到的巖生紅豆葉片圖像進行自適應(yīng)小波閾值去噪；對去噪完成的巖生紅豆葉片圖像進行雙通道融合分割得到巖生紅豆病蟲害區(qū)域圖像；構(gòu)建基于CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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