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                  		計算;推算;計數(shù)設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種基于生成式人工智能的運維數(shù)據(jù)管理平臺，包括：運維數(shù)據(jù)存儲單元、交互單元、顯示單元、外場工作效率評估單元、合同運維評估單元；本發(fā)明通過生成式模型以及思維鏈的方式對用戶意圖進行分析，判斷用戶需求需要通過何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及遙感圖像處理和計算機視覺技術領域，公開了一種基于圖重構的多尺度GCN和DCN高光譜圖像分類方法，該方法通過動態(tài)光譜特征提取模塊(DSFEM)結合可變形卷積(DCN)自適應捕捉不規(guī)則空間特征，利用多尺度空間?光譜圖卷積模塊(MSSG...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)產(chǎn)品自動化檢測技術領域，公開了一種農(nóng)產(chǎn)品品質識別方法及系統(tǒng)，該方法同步獲取可見光、結構光反射及高光譜等多模態(tài)圖像；利用結構光相位信息構建三維表面模型，并將多源數(shù)據(jù)映射其上形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)體；通過跨模態(tài)注意力網(wǎng)絡進行自適應融合，生成深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力現(xiàn)貨日前市場輔助報價方法，涉及電力系統(tǒng)自動化技術領域，本方法通過多源數(shù)據(jù)融合預處理，采集電網(wǎng)運行、氣象、市場及碳市場數(shù)據(jù)，經(jīng)時空生成對抗網(wǎng)絡和自然語言處理模型處理，形成多維數(shù)據(jù)集；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡嵌入電網(wǎng)功率平衡約束進行拓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于提示學習的水電站結構面分析方法、系統(tǒng)及介質；涉及工程地質技術領域；采集水電站結構面的多模態(tài)基礎數(shù)據(jù)，并對多模態(tài)基礎數(shù)據(jù)進行預處理；將預處理后的多模態(tài)基礎數(shù)據(jù)輸入已構建好的結構面分析模型中進行歸類和相似度分析；所述結構面分析模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能運維管理技術領域，具體為一種基于人工智能的數(shù)字化系統(tǒng)工單審核及方法，獲取字段構建信息集，提取特征形成向量表，分類識別生成審核結果并結構化輸出。本發(fā)明，通過對工單中的文本描述與圖像內(nèi)容進行標準化并融合語義與圖像狀態(tài)特征，提升信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的水利工程智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及水利工程領域，包括：對紙質設計圖紙和運行記錄進行自動化識別和結構化處理；模擬至少一種工況下的水利工程運行狀態(tài)和潛在危險場景；對水利工程的歷史運行數(shù)據(jù)和故障案例進行深度挖掘；對初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力電纜耐壓試驗數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，包括，輸入單元；數(shù)據(jù)采集模塊；數(shù)據(jù)預處理模塊；特征提取模塊；智能分析模塊；數(shù)據(jù)存儲模塊，用于存儲采集到的原始數(shù)據(jù)、預處理后的數(shù)據(jù)以及智能分析模塊的分析結果；用戶交互模塊；針對傳統(tǒng)耐壓試驗數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種貨車車廂側板特征自適應識別方法及系統(tǒng)，包含：步驟1：采集車廂側板的3D點云數(shù)據(jù)；步驟2：識別車廂側板的外邊緣特征；步驟3：分割出單個車廂門的點云數(shù)據(jù)；步驟4：在所述單個車廂門的點云數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，查找并識別門內(nèi)特征物；本發(fā)明提供...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全監(jiān)督的視盤萎縮弧圖像分割方法，具體涉及醫(yī)療設備技術領域，包括以下步驟：S1、多尺度特征提取，S2、局部?全局特征增強，S3、自適應特征融合，S4、梯度流優(yōu)化，S5、混合損失函數(shù)，S6、數(shù)據(jù)增強與泛化優(yōu)化。本發(fā)明通過PV...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種預測誤差的影響因素評估方法、裝置、電子設備及介質。通過對原始數(shù)據(jù)進行預處理，得到預處理后的數(shù)據(jù)，基于預處理后的數(shù)據(jù)構造輸入數(shù)據(jù)集，基于輸入數(shù)據(jù)集，構建初始隨機森林回歸模型。進一步，對輸入數(shù)據(jù)集進行特征降維處理，得到目標輸入數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電池包結構強度模擬測試方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，包括：獲取測試電池包的多層構造參數(shù)，建立電池包的多尺度幾何仿真模型，生成測試電池包的多尺度結構仿真參數(shù)；基于測試電池包的多尺度結構仿真參數(shù)，進行測試電池包的跨尺度本構關聯(lián)分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于菱形約束的風電機組布局優(yōu)化方法，使用更高精度的尾流解析模型——Ishihara?Qian尾流模型來評估風電場的發(fā)電量，該模型可高效且準確地預測風機尾流區(qū)的風速虧損和附加湍流強度，同時本申請采用菱形約束策略表示風機間距約束...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于眼動追蹤的疲勞檢測與學習內(nèi)容適配系統(tǒng)，屬于生物特征識別技術、計算機程序設計以及內(nèi)容適配算法領域，本發(fā)明通過攝像頭捕捉用戶眼動數(shù)據(jù)，結合注意力模型判斷疲勞程度，實現(xiàn)學習內(nèi)容的自動調整或休息提醒，以提升用戶的學習效率和體驗。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于多智能體協(xié)作的落地頁合規(guī)性審核方法及裝置，其中該方法包括：獲取多個廣告落地頁數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多個廣告落地頁數(shù)據(jù)和預設的優(yōu)先級動態(tài)調整策略得到每個廣告落地頁對應的優(yōu)先級分數(shù)，以根據(jù)所述優(yōu)先級分數(shù)對各個廣告落地頁進行審核優(yōu)先級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教學實驗管理技術領域，尤其是一種基于YOLOv11的實驗桌面物品自動化管理改進方法，包括：將多層感知機與通道注意力機制相結合，添加在YOLOv11的backbone中的每個C3K2模塊后，以提升模型對長距離依賴和局部上下文的建模能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于故障警示及排除校驗的FMS生產(chǎn)線倉庫系統(tǒng)的控制方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取物料屬性信息，采用基于機器學習的分類模型對物料進行分類識別，生成物料唯一標識碼并與電子標簽綁定，建立物料實時追蹤體系；構建基于多目標優(yōu)化的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于實測交通流的預應力混凝土連續(xù)箱梁橋時變可靠度評估方法，包括：根據(jù)橋梁結構設計圖紙，建立預應力混凝土連續(xù)箱梁橋的有限元模型，計算并定義縱橋向各截面的截面屬性；確定橋梁結構最不利截面位置；通過構建好的退化模型計算最不利截面的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于圖像識別的砌體結構抗震性能快速評估方法，包括以下步驟：對圖像中的房屋輪廓、洞口和標識物進行識別，利用OpenCV通過標識物對圖像進行視角矯正并測算目標的實際尺寸，使用MobileViTV3模型按房屋層數(shù)對圖像進行分類，實...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種應用于零售場景下的標注數(shù)據(jù)擴充方法、平臺及存儲介質，屬于數(shù)據(jù)處理領域。本申請在各個客戶端根據(jù)本地標注數(shù)據(jù)生成本地條件標簽并上傳服務器，服務器端聚合得到全局共享的條件標簽分布信息并分發(fā)回客戶端。客戶端使用本地標注數(shù)據(jù)、本地條件標...
								
            
							
            
							
						
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