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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的變截面復(fù)合樁配筋設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取變截面復(fù)合樁的多源數(shù)據(jù)；對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到關(guān)鍵特征與時(shí)空特征；基于多源數(shù)據(jù)，進(jìn)行三維參數(shù)化建模和非線性有限元分析，構(gòu)建樁身的變截面形態(tài)與應(yīng)力云圖，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種水溝電纜槽吊裝一體機(jī)施工方法及設(shè)備。獲取施工過程中各個(gè)時(shí)刻下的雙目圖像，并基于像素點(diǎn)的灰度與位置特征進(jìn)行配準(zhǔn)，生成高精度深度圖；對(duì)單目圖像進(jìn)行劃分得到待處理區(qū)域，并利用區(qū)域相似性實(shí)現(xiàn)跨時(shí)刻匹配，得到匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種輕量化井下非規(guī)則形狀防護(hù)裝備識(shí)別方法，包括數(shù)據(jù)采集；構(gòu)建目標(biāo)識(shí)別模型識(shí)別數(shù)據(jù)集中圖像數(shù)據(jù)內(nèi)的目標(biāo)特征，目標(biāo)識(shí)別模型以YOLOv11模型為基礎(chǔ)，其主干網(wǎng)絡(luò)為星形主干網(wǎng)絡(luò)，頸部網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)雙分支CAA和DSC...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)的可視化報(bào)表生成方法及系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)源中獲取電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)；預(yù)處理所述的原始電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)；將預(yù)處理后的電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)導(dǎo)入訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型；挖掘數(shù)據(jù)特征，確定數(shù)據(jù)類型；確定與所述數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種社交媒體熱點(diǎn)話題預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括以下過程：獲取查詢帖子、目標(biāo)用戶、與目標(biāo)用戶相關(guān)的歷史帖子集合、以及由目標(biāo)用戶的關(guān)注者發(fā)布的近期帖子集合；基于歷史帖子集合，生成目標(biāo)用戶的興趣表征；基于近期帖子集合，并結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于全域特征提取的顯示屏缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：獲取顯示屏圖像；基于獲取的圖像和缺陷檢測(cè)模型，進(jìn)行顯示屏圖像的缺陷檢測(cè)；其中，缺陷監(jiān)測(cè)模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)、跨層感知融合網(wǎng)絡(luò)以及缺陷檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)；在所述特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向任務(wù)的遙感影像壓縮方法及系統(tǒng)，進(jìn)行高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)集構(gòu)建，包括目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集和語義分割數(shù)據(jù)集；目標(biāo)檢測(cè)模型訓(xùn)練，包括在目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集上的一階目標(biāo)檢測(cè)模型的參數(shù)訓(xùn)練；語義分割模型訓(xùn)練，包括在語義分割數(shù)據(jù)集上的語義分割模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于記憶?邊緣引導(dǎo)的弱監(jiān)督視頻顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。包括：將給定的長(zhǎng)視頻序列進(jìn)行非重疊滑動(dòng)窗口劃分，提取到連續(xù)的若干個(gè)視頻幀，若干個(gè)視頻幀輸入至訓(xùn)練后的記憶邊緣引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)弱監(jiān)督視頻顯著性目標(biāo)檢測(cè)；輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向FPGA的CNN加速器的DSP布局優(yōu)化方法，包括以下步驟：S1.DSP路徑信息提取：將設(shè)計(jì)的網(wǎng)表轉(zhuǎn)換為圖表示，并進(jìn)行數(shù)據(jù)路徑DSP節(jié)點(diǎn)識(shí)別和數(shù)據(jù)路徑DSP圖構(gòu)建；S2.數(shù)據(jù)路徑驅(qū)動(dòng)的DSP布局：根據(jù)提取的數(shù)據(jù)路徑DSP圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的電力絕緣子缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于電力設(shè)備絕緣控件檢測(cè)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域；該方法包括：同步采集得到目標(biāo)電力絕緣子的原始可見光圖像、原始紅外熱成像圖像和原始超聲波數(shù)據(jù)；預(yù)處理后，進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，之后將標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)教卣魈崛?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于深度學(xué)習(xí)的鋁箔熱封口缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，改進(jìn)vHeat模型將待分類圖像進(jìn)行二分類，得到第一分類圖像和第二分類圖像，第二分類圖像具有多種類別特征，這一次的分類僅對(duì)待分類圖像進(jìn)行粗略的數(shù)據(jù)劃分，為了進(jìn)一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于序優(yōu)化的行動(dòng)方案樣本空間搜索方法，具體涉及模擬對(duì)抗領(lǐng)域，用于解決復(fù)雜動(dòng)態(tài)對(duì)抗模擬場(chǎng)景中高維約束驗(yàn)證難題，是通過構(gòu)建約束耦合圖譜和影響度矩陣，提供拓?fù)湟蕾嚺c影響度的全局視角；接著，基于圖譜的拓?fù)渑判蚺c前向傳播算法，優(yōu)先驗(yàn)證核心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多源種養(yǎng)廢物資源化綜合管控智能體系統(tǒng)及運(yùn)行方法，包括：生產(chǎn)系統(tǒng)物理實(shí)體、數(shù)據(jù)采集智能體、數(shù)據(jù)交互智能體、孿生模型和分析決策智能體。數(shù)據(jù)采集智能體采集工藝過程中的真實(shí)工藝數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)交互智能體用于各智能體之間數(shù)據(jù)的傳輸與處理；分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的換熱器優(yōu)化方法及裝置，用于精準(zhǔn)識(shí)別換熱器的局部過熱區(qū)域，并進(jìn)行有效優(yōu)化，從而可以減少因局部過熱而導(dǎo)致?lián)Q熱器損壞的問題，提高了換熱器的傳熱效率和運(yùn)行穩(wěn)定性。本申請(qǐng)方法包括：采集換熱器在運(yùn)行過程中的多源運(yùn)行數(shù)據(jù)和溫...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于增強(qiáng)聚類自編碼器的旋轉(zhuǎn)機(jī)械無監(jiān)督故障診斷與新故障識(shí)別方法，適用于設(shè)備故障識(shí)別領(lǐng)域。首先，利用傅里葉變換和歸一化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，再通過自編碼器提取高維數(shù)據(jù)特征并映射到低維空間，從而初步區(qū)分不同健康狀態(tài)。接著，采用特征空間轉(zhuǎn)換機(jī)制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像處理的TFT材料工業(yè)缺陷智能檢測(cè)系統(tǒng)，涉及TFT材料技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括圖像采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、特征提取模塊、缺陷識(shí)別模塊和結(jié)果判定模塊。圖像采集模塊獲取圖像數(shù)據(jù)；圖像預(yù)處理模塊對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；特征提取模塊提...
								
            
							
            
							
						
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								      一種以交互驅(qū)動(dòng)的多對(duì)象內(nèi)容可控圖像生成方法，包括以下步驟：步驟1)：獲取圖像數(shù)據(jù)以及其對(duì)應(yīng)對(duì)象實(shí)例的分割與類別標(biāo)簽；步驟2)：獲取每一個(gè)對(duì)象實(shí)例的圖像，并進(jìn)行處理，得到分割后的對(duì)象圖像；步驟3)，提取每張對(duì)象圖像的類別、深度、細(xì)節(jié)特征得到多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人機(jī)航拍絕緣子紅外視頻全景拼接方法及系統(tǒng)，為相鄰視頻幀計(jì)算一個(gè)單應(yīng)矩陣，通過單應(yīng)矩陣可將后一幀關(guān)鍵幀投影變換到前一幀關(guān)鍵幀所在平面；通過求解全局變換矩陣使得較遠(yuǎn)基準(zhǔn)幀僅通過一次投影即可變換到基準(zhǔn)幀所在平面；當(dāng)絕緣子串的長(zhǎng)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種參數(shù)優(yōu)化方法、系統(tǒng)及控制裝置，方法包括：設(shè)置控制參數(shù)的初始值，控制參數(shù)包括觸控行數(shù)以及緩沖區(qū)的容量；基于非空約束條件、溢出約束條件以及觸控時(shí)間約束條件動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)控制參數(shù)，非空約束條件為第一時(shí)間內(nèi)寫入數(shù)據(jù)的行數(shù)大于或者等于讀取數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電網(wǎng)洪澇災(zāi)害評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，具體公開提供的涉及一種電網(wǎng)設(shè)施洪澇災(zāi)害易損性動(dòng)態(tài)評(píng)估方法，其通過獲取目標(biāo)區(qū)域電網(wǎng)設(shè)施歷史洪澇事件數(shù)據(jù)集，抽取同質(zhì)洪澇序列組計(jì)算失效增長(zhǎng)率，并綜合多因素統(tǒng)計(jì)災(zāi)害承載易損性評(píng)分且動(dòng)態(tài)更新。實(shí)現(xiàn)了對(duì)電網(wǎng)設(shè)施在多...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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