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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了一種基于仿真聲振信號驅動的軸承故障診斷方法，屬于機械設備故障診斷技術領域。本發明利用仿真方式獲得軸承故障樣本數據，大量減少了對大型軸承的故障樣本實驗，極大降低軸承故障樣本獲取成本；在保留采集的實際信號特征頻率的情況下大幅提升信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于特征識別的整車點云風阻系數集成預測方法及系統，涉及風阻系數預測技術領域，具體包括獲取整車模型的點云數據，對所述點云數據進行預處理；構建分類網絡模型，將預處理后的所述點云數據輸入至所述分類網絡模型中進行車型分類，并輸出車型類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及工業智能監測技術領域，具體涉及基于機器視覺和人工智能的遠程在線監測方法及系統，包括以下步驟：利用邊緣計算節點同步采集可見光視頻流、紅外熱成像數據與三維振動頻譜數據，形成多模態傳感數據集；對數據集進行跨域特征對齊處理，生成時空同步的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于資源管理與調度技術領域，具體涉及一種基于K8s的智能化AI平臺資源管理與調度系統，包括動態資源預測模塊、K8s集群管理與資源調度模塊、資源監測與分析模塊、資源隔離與共享模塊、算力資源分配模塊、安全增強型鏡像倉庫和推理預警系統，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于語義增強與時空約束的多目標交互行為保留監控視頻濃縮方法，屬于視頻濃縮技術領域，主要包含以下步驟：通過高斯混合模型MOG2，結合隨機幀采樣與中值融合策略獲取視頻背景；利用DeepSORT算法和基于CNN+GRU架構的深度學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力系統及其自動化技術領域，尤其涉及一種考慮源荷波動關聯性的配網輔助決策方法、系統、介質。先采集配網臺區相關信息，量化多源異構數據波動的同步性與滯后性關聯規律，構建復合特征向量及標準化風險感知數據集；基于復合特征向量定義強化學習算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于伯努利分布與混合驅動法的銑削穩定性分析方法，建立銑削動力學模型構造銑削穩定性的判斷模型，建立伯努利分布的概率函數判斷銑削過程的穩定性，構造修正函數，建立譜半徑的數據驅動模型，遺傳算法優化其它屬性參數，最終得到優化后的屬性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于圖像質量評價技術領域，提供一種無參考圖像質量評價方法、裝置及計算機設備，包括：通過離散小波變換對目標圖像進行多尺度層分解，針對每個子帶提取統計特征；通過尺度頻率雙通路特征編碼，將多尺度多頻段的子帶統計特征轉換為結構化的編碼頻率特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態深度學習的土壤改良措施決策方法及系統。該方法首先獲取目標種植場地的土壤狀態參數變化數據與農作物生長數據，結合二者建立土壤改良初步方案。隨后，構建多模態深度學習網絡模型，融合分析改良措施實施后的氣候變化特征與土壤改良...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高空間分辨率光學遙感衛星數據地物高精度識別方法，屬于遙感圖像處理領域，包括以下步驟：S1、確定研究區；S2、研究數據收集與預處理，進行樣本集訓練；S3、生成遙感地物目標的Radon?CDT域表征及其特征層；S4、變尺度分割高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于數據驅動的低階精度結構化網格穩態流場修正方法。所述方法包括：首先，獲取流場數據集并進行預處理；之后，基于卷積神經網絡構建流場修正模型，所述模型包括條件參數擴展層、多級卷積編碼層、殘差特征融合層、隨機失活正則化層、流場殘差投...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于擴散模型和難樣本挖掘的船舶重識別方法，該方法基于對源域和目標域的聚類分析，構建源域與目標域之間的共享特征域，再利用源域和共享特征域，獲取樣本的背景特征和全局特征，再基于擴散模型的偽標簽生成與風格對齊方法，生成與目標域中原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于無人機光學遙感影像的道路病害檢測方法及系統，屬于道路病害檢測領域。為解決現有道路病害檢測方法在小目標識別與復雜背景干擾下特征提取不足的問題。本發明通過使用CSP?SMAM模塊，模型能夠高效地提取多尺度特征，特別是在復雜場景...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種自然語言問答方法、系統、設備、介質及產品，涉及語義識別技術領域，該方法基于命名實體識別模型對用戶問句進行識別，確定關鍵實體；所述關鍵實體包括問題中的地名、距離和方位；基于用戶意圖識別模型對所述用戶問句進行文本分類，確定用戶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于雙重自注意力機制的點云弱監督語義分割方法，包括：獲取部分標注的三維點云數據，點云數據包含空間坐標信息；通過GNE模塊對點云數據的局部坐標特征進行編碼，生成具有判別性的局部信息表示；采用DLA模塊計算點云數據中點與點之間的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫學影像處理領域，具體涉及融合生成對抗網絡的間質性肺病影像診斷系統，包括：數據準備模塊獲取胸部CT影像數據，進行肺實質分割和肺葉分段，預處理模塊調整影像層間間距，截取感興趣區域形成CT數據集，HRCT影像增強網絡模塊以3D條件生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于視覺語言大模型的目標探測方法及裝置，包括：構建用于訓練的目標探測數據集；運用區域檢測和目標中心點回歸，對圖像進行分析，提取目標的中心點坐標；將中心點作為提示，輸入分割模型得到目標的初始分割掩膜。借助視覺語言大模型對初始分...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種虛擬角色交互方法及裝置，其中，該方法包括：響應于向應用程序中運行的虛擬角色提問的提問信息，確定提問信息對應的意圖；判斷提問信息對應的意圖是否為預設意圖，并在提問信息對應的意圖為預設意圖的情況下，觸發所述應用程序獲取與預設意圖匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向農村金融的LSTM?自編碼器混合風險預警方法，具體涉及風險預測技術領域；是通過利用農業生產周期與農村政策周期信息，提取農村金融風險事件歷史序列特征，形成農業政策漂移特征集；通過構建多窗口分層長短期記憶網絡子網絡，實現多尺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種惡意軟件家族分類方法，包括：基于字節碼文件和配置文件分別得到RGB圖像；基于所設計的編碼器對所述RGB圖像進行特征提取，以獲得判別性特征向量；對每個RGB圖像通過數據增強生成樣本對，利用監督對比學習方法優化嵌入空間，使同類樣...
								
            
							
            
							
						
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