<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁(yè)
        專(zhuān)利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
          
            
            
                
          • 我要求購(gòu)
            • 
                
          • 我要出售
            • 
            
          

            
        
          
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強(qiáng)算法的施工規(guī)范文本知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，在命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中，引入BERT預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型作為嵌入層，獲取字粒度與詞粒度向量表示，在解決了一詞多義問(wèn)題的同時(shí)提高專(zhuān)業(yè)詞在句中重要性，將其與BiLSTM?Atte...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種配電導(dǎo)線的缺陷檢測(cè)方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，包括：將原始導(dǎo)線圖像輸入至基于去噪擴(kuò)散隱式的密度集導(dǎo)線分割模型中，得到目標(biāo)導(dǎo)線分割圖像，并將目標(biāo)導(dǎo)線分割圖像輸入至預(yù)設(shè)導(dǎo)線缺陷檢測(cè)模型中，得到導(dǎo)線缺陷檢測(cè)結(jié)果；即通過(guò)引入基于去噪...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開(kāi)一種應(yīng)用于零售場(chǎng)景下的標(biāo)注數(shù)據(jù)擴(kuò)充方法、平臺(tái)及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。本申請(qǐng)?jiān)诟鱾€(gè)客戶(hù)端根據(jù)本地標(biāo)注數(shù)據(jù)生成本地條件標(biāo)簽并上傳服務(wù)器，服務(wù)器端聚合得到全局共享的條件標(biāo)簽分布信息并分發(fā)回客戶(hù)端。客戶(hù)端使用本地標(biāo)注數(shù)據(jù)、本地條件標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，具體涉及一種相機(jī)協(xié)同的跨模態(tài)無(wú)監(jiān)督可見(jiàn)光紅外行人重識(shí)別方法。本發(fā)明提出了一種相機(jī)協(xié)同的跨模態(tài)無(wú)監(jiān)督可見(jiàn)光紅外行人重識(shí)別方法，通過(guò)區(qū)分同相機(jī)和跨相機(jī)鄰居關(guān)系，有效抑制了由拍攝視角差異導(dǎo)致的特征干擾?；趦艋従蛹瘶?gòu)建...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種紅外夜視下的老鼠識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可以應(yīng)用于大型語(yǔ)言模型技術(shù)領(lǐng)域，獲取連續(xù)多張待檢測(cè)幀圖像；對(duì)每張待檢測(cè)幀圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到連續(xù)多張?zhí)幚砗蟮膱D像，基于連續(xù)多張?zhí)幚砗蟮膱D像，使用LK光流法和目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)運(yùn)動(dòng)區(qū)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及高鐵運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于4C檢測(cè)的高鐵接觸網(wǎng)竣工驗(yàn)收方法及系統(tǒng)，包括：采集接觸網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)，獲取巡檢車(chē)的位姿數(shù)據(jù)和空間定位數(shù)據(jù)并進(jìn)行同步標(biāo)定處理，建立映射關(guān)系，得到標(biāo)定接觸網(wǎng)圖像；將標(biāo)定接觸網(wǎng)圖像輸入多尺度目標(biāo)檢測(cè)模型，輸出...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N方形動(dòng)力電池外殼視覺(jué)缺陷快速檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲得高分辨率多視角圖像序列，輸出標(biāo)準(zhǔn)化圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行前視覺(jué)劃痕檢測(cè)，輸出劃痕缺陷位置及特征，輸出包含置信度得分的缺陷候選區(qū)域，識(shí)別出氣泡類(lèi)缺陷，匯總?cè)毕?..
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于模態(tài)交互注意力機(jī)制的船舶軌跡預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及船舶軌跡預(yù)測(cè)領(lǐng)域，該方法包括：獲取船舶的AIS數(shù)據(jù)，其中，AIS數(shù)據(jù)至少包括軌跡分類(lèi)標(biāo)簽；獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)集；建立并訓(xùn)練基于模態(tài)交互注意力機(jī)制的船舶軌跡預(yù)測(cè)模型；通過(guò)基于模態(tài)交互注...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于姿態(tài)估計(jì)和時(shí)空建模的群體行為識(shí)別方法及系統(tǒng)，屬于行為識(shí)別領(lǐng)域，包括：S1、對(duì)輸入視頻幀進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，得到單人圖像檢測(cè)框和異常物體位置信息；S2、基于單人圖像檢測(cè)框，通過(guò)姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)生成高精度關(guān)鍵點(diǎn)熱圖；S3、將高精度關(guān)鍵點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及人工智能和醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種CIP肺炎的基于跨時(shí)相CT影像的分類(lèi)方法，包括的過(guò)程為，獲取CIP患者的ICIs治療前后胸部的CT影像數(shù)據(jù)，然后對(duì)CT影像數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理后輸入離線訓(xùn)練好的特征提取IP?VIT網(wǎng)絡(luò)。特征提取I...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于改進(jìn)U?Net的萌發(fā)表型測(cè)量方法及系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)量，減少人工成本并顯著提高效率，從而優(yōu)化番茄的種植與管理。本申請(qǐng)通過(guò)種子萌發(fā)表型采集系統(tǒng)對(duì)種子培養(yǎng)和種子萌發(fā)過(guò)程圖像進(jìn)行采集，構(gòu)建數(shù)據(jù)集，并利用該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練改進(jìn)的U?Ne...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于腦電降噪技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種BiGRU提取高維時(shí)序特征的腦電信號(hào)降噪方法，本發(fā)明對(duì)于眼電偽影的處理有了極大的提升，在半模擬數(shù)據(jù)集下去除眼電偽影后的腦電信號(hào)和干凈腦電信號(hào)的相關(guān)性因子(CorrelationCoefficient，C...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多注意力策略融合與輕量化的帶鋼表面缺陷檢測(cè)方法，屬于鋼材表面缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：數(shù)據(jù)采集；S2：模型構(gòu)建；S3：模型訓(xùn)練；S4：缺陷檢測(cè)。本發(fā)明基于YOLOv8模型框架，設(shè)計(jì)了一種基于多尺度注意力機(jī)制的多特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于全過(guò)程非對(duì)稱(chēng)多段S型曲線的礦用電鏟軌跡規(guī)劃方法，屬于軌跡規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。第一，獲取并處理物料面點(diǎn)云數(shù)據(jù)。第二，建立礦用電鏟電機(jī)基于全過(guò)程非對(duì)稱(chēng)多段S型曲線速度控制算法的數(shù)學(xué)模型。第三，構(gòu)建礦用電鏟的鏟斗齒尖的軌跡方程。第四，給定約束邊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種用于圖像描述任務(wù)的視覺(jué)語(yǔ)言建模系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)利用視覺(jué)語(yǔ)言模型針對(duì)輸入圖像進(jìn)行描述文本生成，包括：視覺(jué)編碼器和文本編碼器分別連接至視覺(jué)特征提取模塊和文本特征提取模塊，視覺(jué)特征提取和文本特征提取模塊均連接至特征融合模塊，特征融...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的挖掘機(jī)與人碰撞事故預(yù)警方法及系統(tǒng)。本發(fā)明首先通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)、2D關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、3D姿勢(shì)識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)視頻流進(jìn)行工人和挖掘機(jī)的3D骨架識(shí)別；其次，基于挖掘機(jī)3D骨架在工作狀態(tài)下的3D運(yùn)動(dòng)姿態(tài)，劃定出...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)影像病灶識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于輸入的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，設(shè)定不同尺寸鄰域窗口，計(jì)算各鄰域窗口的香農(nóng)熵值，同時(shí)計(jì)算局部能量值，形成局部能量圖，對(duì)香農(nóng)熵值與局部能量圖進(jìn)行融合，得到融合信...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI圖像識(shí)別的自助售賣(mài)機(jī)商品識(shí)別方法，包括以下步驟：步驟一、使用PSConv卷積，在保證參數(shù)量變換不大的情況下，提高對(duì)小商品的檢測(cè)精度；步驟二、使用自適應(yīng)動(dòng)態(tài)閾值超圖計(jì)算模塊(ADT?HGC)建立高階語(yǔ)義關(guān)系和增強(qiáng)語(yǔ)義信...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的跨平臺(tái)多源數(shù)據(jù)集成分析方法及系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)預(yù)處理層、數(shù)據(jù)集成層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、智能分析框架、應(yīng)用層、數(shù)據(jù)安全層。本發(fā)明通過(guò)數(shù)據(jù)適配器和中間件技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多尺度和分層特征融合的PRNU匿名方法，涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：首先輸入目標(biāo)圖像，隨后將該圖像輸入到基于深度學(xué)習(xí)的PRNU提取網(wǎng)絡(luò)中，通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)提取目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的PRNU噪聲；S2：根據(jù)目標(biāo)圖像隨機(jī)生成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
                 	
		            	首頁(yè)
		            	上一頁(yè)
		            	
		            	27
		            	
		            	下一頁(yè)


                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
男女性高爱潮是免费国产|
337p粉嫩大胆色噜噜噜|
国产丰满老熟女重口对白|
欧美亚洲综合成人专区|
中文字幕日本最新乱码视频|
国产精品高潮露脸在线观看|
日本免费一本一二区三区|
国产美女直播亚洲一区色|
精品福利一区二区三区免费视频|
国产精品老熟女露脸视频|
国产精品无码av在线播放|
日日碰狠狠添天天爽超碰97久久|
狠狠色狠狠色综合伊人|
国产精品无码久久久久|
韩国三级在线观看久|
亚洲日韩av一区二区三区四区|
国产午精品午夜福利757视频播放
国产午夜亚洲精品国产成人
|
高潮内射双龙视频|
正在播放酒店约少妇高潮|
视频一区二区无码制服师生|
6699嫩草久久久精品影院
|
狠狠躁夜夜躁青青草原软件|
少妇裸交aa大片|
又粗又紧又湿又爽的视频|
国产亚洲精品久久777777|
а√天堂www在线а√天堂视频|
国产艳福片内射视频播放|
两个人日本www免费版|
无码精品久久一区二区三区|
久久无码av一区二区三区电影网
|
一区二区福利在线视频|
国产在线不卡精品网站|
亚洲成年电人电影|
高清人人天天夜夜曰狠狠狠狠|
国产成人精品视频网站|
亚洲嫩模喷白浆在线观看|
高清国产av一区二区三区|
久久caoporn国产免费|
久久月本道色综合久久|
夜夜躁狠狠躁2021|
欧美性暴力变态xxxx|