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                  		計算;推算;計數(shù)設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多級分解與核密度分位數(shù)的風機功率區(qū)間預測方法，包括以下步驟：首先，獲取風機功率數(shù)據(jù)集，篩選相關特征數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)進行預處理并劃分為訓練集和測試集，根據(jù)所獲取的數(shù)據(jù)構建輸入特征向量。其次，對序列進行變分模態(tài)分解，并對關鍵參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)作業(yè)人員安全風險檢測方法及裝置，方法包括：作業(yè)人員不同工作場景內的視頻數(shù)據(jù)采集；對輸入的視頻片段提取每幀的2D姿態(tài)特征和每幀的3D姿態(tài)特征，再對2D姿態(tài)特征和3D姿態(tài)特征進行融合得到融合姿態(tài)特征；將得到的融合姿態(tài)特征劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種基于生成式人工智能的運維數(shù)據(jù)管理平臺，包括：運維數(shù)據(jù)存儲單元、交互單元、顯示單元、外場工作效率評估單元、合同運維評估單元；本發(fā)明通過生成式模型以及思維鏈的方式對用戶意圖進行分析，判斷用戶需求需要通過何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農產品自動化檢測技術領域，公開了一種農產品品質識別方法及系統(tǒng)，該方法同步獲取可見光、結構光反射及高光譜等多模態(tài)圖像；利用結構光相位信息構建三維表面模型，并將多源數(shù)據(jù)映射其上形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)體；通過跨模態(tài)注意力網(wǎng)絡進行自適應融合，生成深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力現(xiàn)貨日前市場輔助報價方法，涉及電力系統(tǒng)自動化技術領域，本方法通過多源數(shù)據(jù)融合預處理，采集電網(wǎng)運行、氣象、市場及碳市場數(shù)據(jù)，經時空生成對抗網(wǎng)絡和自然語言處理模型處理，形成多維數(shù)據(jù)集；利用圖神經網(wǎng)絡嵌入電網(wǎng)功率平衡約束進行拓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能運維管理技術領域，具體為一種基于人工智能的數(shù)字化系統(tǒng)工單審核及方法，獲取字段構建信息集，提取特征形成向量表，分類識別生成審核結果并結構化輸出。本發(fā)明，通過對工單中的文本描述與圖像內容進行標準化并融合語義與圖像狀態(tài)特征，提升信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的水利工程智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及水利工程領域，包括：對紙質設計圖紙和運行記錄進行自動化識別和結構化處理；模擬至少一種工況下的水利工程運行狀態(tài)和潛在危險場景；對水利工程的歷史運行數(shù)據(jù)和故障案例進行深度挖掘；對初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種預測誤差的影響因素評估方法、裝置、電子設備及介質。通過對原始數(shù)據(jù)進行預處理，得到預處理后的數(shù)據(jù)，基于預處理后的數(shù)據(jù)構造輸入數(shù)據(jù)集，基于輸入數(shù)據(jù)集，構建初始隨機森林回歸模型。進一步，對輸入數(shù)據(jù)集進行特征降維處理，得到目標輸入數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電池包結構強度模擬測試方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，包括：獲取測試電池包的多層構造參數(shù)，建立電池包的多尺度幾何仿真模型，生成測試電池包的多尺度結構仿真參數(shù)；基于測試電池包的多尺度結構仿真參數(shù)，進行測試電池包的跨尺度本構關聯(lián)分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于提示學習的水電站結構面分析方法、系統(tǒng)及介質；涉及工程地質技術領域；采集水電站結構面的多模態(tài)基礎數(shù)據(jù)，并對多模態(tài)基礎數(shù)據(jù)進行預處理；將預處理后的多模態(tài)基礎數(shù)據(jù)輸入已構建好的結構面分析模型中進行歸類和相似度分析；所述結構面分析模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力電纜耐壓試驗數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，包括，輸入單元；數(shù)據(jù)采集模塊；數(shù)據(jù)預處理模塊；特征提取模塊；智能分析模塊；數(shù)據(jù)存儲模塊，用于存儲采集到的原始數(shù)據(jù)、預處理后的數(shù)據(jù)以及智能分析模塊的分析結果；用戶交互模塊；針對傳統(tǒng)耐壓試驗數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種貨車車廂側板特征自適應識別方法及系統(tǒng)，包含：步驟1：采集車廂側板的3D點云數(shù)據(jù)；步驟2：識別車廂側板的外邊緣特征；步驟3：分割出單個車廂門的點云數(shù)據(jù)；步驟4：在所述單個車廂門的點云數(shù)據(jù)范圍內，查找并識別門內特征物；本發(fā)明提供...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全監(jiān)督的視盤萎縮弧圖像分割方法，具體涉及醫(yī)療設備技術領域，包括以下步驟：S1、多尺度特征提取，S2、局部?全局特征增強，S3、自適應特征融合，S4、梯度流優(yōu)化，S5、混合損失函數(shù)，S6、數(shù)據(jù)增強與泛化優(yōu)化。本發(fā)明通過PV...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成學習形變預測技術領域，具體涉及一種基于復雜樣本導向的雙權堆疊形變預測集成模型建模方法，包括：建立CLAnet、RBF、MLP、CNN及XGBoost五個異構基模型；建立支持向量回歸機作為元模型；基于stacking框架構建二級...
								
            
							
            
							
						
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								      一種塔式太陽能電站吸熱器管屏的應力計算方法，涉及太陽能光熱發(fā)電技術領域。為解決現(xiàn)有技術中存在的，吸熱器管屏應力分析計算效率低、建模與計算流程復雜、難以實現(xiàn)全工況快速覆蓋計算與結構快速優(yōu)化設計的缺陷，本發(fā)明提供的技術方案為：一種塔式太陽能電站...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于菱形約束的風電機組布局優(yōu)化方法，使用更高精度的尾流解析模型——Ishihara?Qian尾流模型來評估風電場的發(fā)電量，該模型可高效且準確地預測風機尾流區(qū)的風速虧損和附加湍流強度，同時本申請采用菱形約束策略表示風機間距約束...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教學實驗管理技術領域，尤其是一種基于YOLOv11的實驗桌面物品自動化管理改進方法，包括：將多層感知機與通道注意力機制相結合，添加在YOLOv11的backbone中的每個C3K2模塊后，以提升模型對長距離依賴和局部上下文的建模能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于故障警示及排除校驗的FMS生產線倉庫系統(tǒng)的控制方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取物料屬性信息，采用基于機器學習的分類模型對物料進行分類識別，生成物料唯一標識碼并與電子標簽綁定，建立物料實時追蹤體系；構建基于多目標優(yōu)化的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于實測交通流的預應力混凝土連續(xù)箱梁橋時變可靠度評估方法，包括：根據(jù)橋梁結構設計圖紙，建立預應力混凝土連續(xù)箱梁橋的有限元模型，計算并定義縱橋向各截面的截面屬性；確定橋梁結構最不利截面位置；通過構建好的退化模型計算最不利截面的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于圖像識別的砌體結構抗震性能快速評估方法，包括以下步驟：對圖像中的房屋輪廓、洞口和標識物進行識別，利用OpenCV通過標識物對圖像進行視角矯正并測算目標的實際尺寸，使用MobileViTV3模型按房屋層數(shù)對圖像進行分類，實...
								
            
							
            
							
						
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