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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      考慮部件參數匹配約束的電動公交車輛動力系統選型方法、系統、存儲介質及設備，本發明屬于城市公共交通運營管理領域，具體涉及電動公交車輛動力系統選型方法、系統、存儲介質及設備。本發明的目的是為了解決現有研究以極端條件下的動力需求作為選型基準、缺乏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于多尺度大數據融合的找礦預測系統，所述系統包括：地質大數據管理模塊和大數據挖掘分析模塊，分別用于對地質、地球物理、地球化學、遙感、礦產數據進行管理和挖掘分析；多要素提取模塊，用于對大數據挖掘分析模塊輸出的挖掘分析結果進行地質...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種計及跨季節地埋管儲熱的電?熱耦合系統的規劃方法，包括：分別建立電?熱耦合系統投資模型和基于典型日的電?熱耦合系統穩態運行模型；對電?熱耦合系統投資模型和電?熱耦合系統穩態運行模型進行整合，得到電?熱耦合系統規劃模型；其中，該電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及風電容量配置領域。本發明提供了一種考慮碳捕捉效益的配電網內風電容量區間計算方法，包括以下步驟：步驟1：建立考慮碳捕捉效益的風電容量配置信息數據集。步驟2：建立考慮風電配置成本和碳捕捉效益的風電容量計算模型。步驟3：建立考慮風電不確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于動態包絡體的行人軌跡預測方法及系統，涉及軌跡預測領域，方法包括：通過雙目相機采集圖像并進行3D目標檢測，將數據投影到2D鳥瞰圖中以提取人群運動特征，結合速度方差、密度梯度和歷史軌跡相似度等特征向量對行人進行聚類分組，并利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于電子商務的信息提供方法和用于執行其的計算裝置。根據公開的一實施例的基于電子商務的信息提供方法，該方法在計算裝置中執行，該計算裝置具有至少一個處理器以及用于存儲由所述至少一個處理器執行的至少一個程序的存儲器，該方法包括以下步驟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數字孿生技術領域，具體為一種融合數字孿生的電網故障預測系統及方法，系統包括：狀態感知模塊、路徑推演模塊、孿生映射模塊、預測執行模塊。本發明中，通過融合多源異構傳感數據并執行時空對齊算法構建結構狀態張量，拉普拉斯運算結合應力波傳播模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及農業信息技術領域，公開了一種融合機器學習的耕地質量評價異常溯源方法及系統，其中，一種融合機器學習的耕地質量評價異常溯源方法包括：多尺度特征提取與融合、貝葉斯神經網絡構建、證據深度學習實現、異常檢測與溯源以及自適應溯源策略執行五個步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了面向溫室環境下植物科普場景的沉浸式VR仿真交互系統，能夠實現針對植物領域科普場景的虛擬現實仿真，其具有較高的模型真實性和科學準確性，并且交互性較好。該系統包括：植物動態建模模塊，用于構建虛擬溫室環境和植物動態模型；多模態沉浸式交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及軌道車輛技術領域，公開了一種軌道車輛與車輛吸能結構耐撞性協同優化方法及系統，包括：獲得不同結構參數配置下的吸能結構沖擊特性數據集，并建立結構層級深度代理模型，預測吸能結構的載荷特性曲線及變形模式圖像；將結構層級深度代理模型輸出的吸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于大模型的建筑數字孿生三維重建方法及系統，涉及建筑數字孿生與三維建模融合技術領域，包括在建筑物布設多源設備，采集建筑多角度數據，進行類型區分與結構化預處理。構建并訓練自適應深度網絡模型識別建筑特征，采用多類型增強策略提高模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及深度學習技術領域，具體公開了一種用于多維關鍵指標的經營分析模型生成方法，包括以下步驟：S1：獲取成本數據，計算全部成本和凈利潤，基于銷售收入和凈利潤計算銷售凈利率；S2：獲取流動資產數據，計算流動資產和資產總額，基于銷售收入和資產...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種配電站房運維人員的行為軌跡預測系統和方法，其中系統包括：通信連接的數據處理模塊、行為識別模塊和軌跡預測模塊；數據處理模塊獲取配電站房的不同模態的視頻數據，對視頻數據進行特征提取、模態對齊和特征融合得到多模態融合特征，模態表示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種礦井需風量智能預測方法及系統，包括：S1:部署多源傳感器采集礦井需風量狀態數據；S2:基于礦井需風量狀態數據構建智能流態演化模型，通過智能流態演化模型獲取最佳優化參數；S3：基于礦井風流環境構建一個動態圖網絡，將動態圖網絡與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種吸附壓縮二氧化碳儲能系統的多維度監測預警方法及系統，所述方法包括如下步驟：步驟一、多源數據實時采集與預處理；步驟二、關鍵參數計算與異常特征識別；步驟三、多維度數據融合與風險指數生成；步驟四、分級預警觸發與應急響應；步驟五、動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明揭示了一種基于人工智能技術的合同智能審核及漏洞預警系統，該系統歸屬于人工智能與法律輔助技術的研究領域。傳統合同審核過程主要依賴于人工操作，存在耗時較長、易遺漏條款漏洞、潛在風險及違法條款等問題，本系統包含五大核心模塊：數據采集與預處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于可解釋性智能算法的廣域滑坡快速識別方法，涉及遙感科學與技術領域，通過多源時空數據融合與知識圖譜動態賦權，構建雙通道特征提取架構：輕量化CNN捕捉影像局部紋理，圖卷積網絡建模地質空間關聯性，結合SHAP值與因果推理生成可解釋的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于雙域掩碼與多尺度局部重建的高光譜圖像與LiDAR數據協同分類方法，它屬于遙感圖像分類領域。本發明解決了傳統方法跨模態分類中標注數據稀缺與多源特征融合精度不足的問題。本發明通過掩碼隨機圖像塊和通道進行特征學習；設計分層多尺度重建架構，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于不同時相遙感圖像的變化文本生成方法，貫通計算機視覺（CV）與自然語言處理（NLP）兩個領域。首先，通過均值歸一化和高斯濾波消除噪聲，并進行仿射配準保證幾何一致性；隨后在多尺度金字塔下對圖像進行下采樣、特征編碼與上采樣融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種軌道交通智能客服專家混合大語言模型，涉及大語言模型技術領域，步驟一：數據初始化；步驟二：交互與數據采樣；步驟三：離散動作訓練，使用深度Q網絡處理離散動作選擇；步驟四：連續動作訓練，使用策略梯度方法優化連續策略；步驟五：聯合訓...
								
            
							
            
							
						
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