<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		計算;推算;計數(shù)設備的制造及其應用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于全監(jiān)督的視盤萎縮弧圖像分割方法，具體涉及醫(yī)療設備技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、多尺度特征提取，S2、局部?全局特征增強，S3、自適應特征融合，S4、梯度流優(yōu)化，S5、混合損失函數(shù)，S6、數(shù)據(jù)增強與泛化優(yōu)化。本發(fā)明通過PV...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于菱形約束的風電機組布局優(yōu)化方法，使用更高精度的尾流解析模型——Ishihara?Qian尾流模型來評估風電場的發(fā)電量，該模型可高效且準確地預測風機尾流區(qū)的風速虧損和附加湍流強度，同時本申請采用菱形約束策略表示風機間距約束...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于眼動追蹤的疲勞檢測與學習內(nèi)容適配系統(tǒng)，屬于生物特征識別技術(shù)、計算機程序設計以及內(nèi)容適配算法領(lǐng)域，本發(fā)明通過攝像頭捕捉用戶眼動數(shù)據(jù)，結(jié)合注意力模型判斷疲勞程度，實現(xiàn)學習內(nèi)容的自動調(diào)整或休息提醒，以提升用戶的學習效率和體驗。
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種基于多智能體協(xié)作的落地頁合規(guī)性審核方法及裝置，其中該方法包括：獲取多個廣告落地頁數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多個廣告落地頁數(shù)據(jù)和預設的優(yōu)先級動態(tài)調(diào)整策略得到每個廣告落地頁對應的優(yōu)先級分數(shù)，以根據(jù)所述優(yōu)先級分數(shù)對各個廣告落地頁進行審核優(yōu)先級...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于深度強化學習的微電網(wǎng)故障診斷與動態(tài)恢復方法，本發(fā)明通過圖注意力機制聚焦關(guān)鍵節(jié)點多模態(tài)特征，利用多層圖注意力層提取故障特征，捕捉微電網(wǎng)節(jié)點空間依賴關(guān)系以識別故障傳播路徑。同時，借助門控循環(huán)單元融合空間特征與歷史多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建時...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開一種應用于零售場景下的標注數(shù)據(jù)擴充方法、平臺及存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。本申請在各個客戶端根據(jù)本地標注數(shù)據(jù)生成本地條件標簽并上傳服務器，服務器端聚合得到全局共享的條件標簽分布信息并分發(fā)回客戶端?？蛻舳耸褂帽镜貥俗?shù)據(jù)、本地條件標...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種三維顆粒的分割方法、裝置以及計算機程序產(chǎn)品。該分割方法包括：接收三維顆粒的斷層圖像；基于該圖像生成顆粒體素圖；將體素圖轉(zhuǎn)換成由N×3維矩陣表示的點云，N表示點云中的點的數(shù)量；通過多鄰域方式標記點云中的連通域，獲得表示多個顆粒...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及AI數(shù)字人交互技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種數(shù)字人AI導游助理的個性化交互與場景適配系統(tǒng)，包括獲取同一時刻用戶畫像多模態(tài)數(shù)據(jù)，并分別對多模態(tài)數(shù)據(jù)提取特征，對提取的特征進行多模態(tài)特征融合，生成融合特征；基于融合特征生成意圖類別和情感狀態(tài)；基...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實施例公開了一種配電導線的缺陷檢測方法、存儲介質(zhì)及設備，包括：將原始導線圖像輸入至基于去噪擴散隱式的密度集導線分割模型中，得到目標導線分割圖像，并將目標導線分割圖像輸入至預設導線缺陷檢測模型中，得到導線缺陷檢測結(jié)果；即通過引入基于去噪...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強算法的施工規(guī)范文本知識圖譜構(gòu)建方法，在命名實體識別任務中，引入BERT預訓練語言模型作為嵌入層，獲取字粒度與詞粒度向量表示，在解決了一詞多義問題的同時提高專業(yè)詞在句中重要性，將其與BiLSTM?Atte...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域，具體涉及一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法。本發(fā)明提出了一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法，通過區(qū)分同相機和跨相機鄰居關(guān)系，有效抑制了由拍攝視角差異導致的特征干擾。基于凈化鄰居集構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種塔式太陽能電站吸熱器管屏的應力計算方法，涉及太陽能光熱發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的，吸熱器管屏應力分析計算效率低、建模與計算流程復雜、難以實現(xiàn)全工況快速覆蓋計算與結(jié)構(gòu)快速優(yōu)化設計的缺陷，本發(fā)明提供的技術(shù)方案為：一種塔式太陽能電站...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及集成學習形變預測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于復雜樣本導向的雙權(quán)堆疊形變預測集成模型建模方法，包括：建立CLAnet、RBF、MLP、CNN及XGBoost五個異構(gòu)基模型；建立支持向量回歸機作為元模型；基于stacking框架構(gòu)建二級...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及教學實驗管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于YOLOv11的實驗桌面物品自動化管理改進方法，包括：將多層感知機與通道注意力機制相結(jié)合，添加在YOLOv11的backbone中的每個C3K2模塊后，以提升模型對長距離依賴和局部上下文的建模能...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種基于圖像識別的砌體結(jié)構(gòu)抗震性能快速評估方法，包括以下步驟：對圖像中的房屋輪廓、洞口和標識物進行識別，利用OpenCV通過標識物對圖像進行視角矯正并測算目標的實際尺寸，使用MobileViTV3模型按房屋層數(shù)對圖像進行分類，實...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N基于故障警示及排除校驗的FMS生產(chǎn)線倉庫系統(tǒng)的控制方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，包括：獲取物料屬性信息，采用基于機器學習的分類模型對物料進行分類識別，生成物料唯一標識碼并與電子標簽綁定，建立物料實時追蹤體系；構(gòu)建基于多目標優(yōu)化的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于實測交通流的預應力混凝土連續(xù)箱梁橋時變可靠度評估方法，包括：根據(jù)橋梁結(jié)構(gòu)設計圖紙，建立預應力混凝土連續(xù)箱梁橋的有限元模型，計算并定義縱橋向各截面的截面屬性；確定橋梁結(jié)構(gòu)最不利截面位置；通過構(gòu)建好的退化模型計算最不利截面的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例至少提供一種生物類別檢測方法、裝置、檢測終端及存儲介質(zhì)。其中，生物類別檢測方法應用于檢測終端，包括：基于采集的紅外熱圖像，確定環(huán)境中目標生物的待選類別，并確定所述目標生物在紅外熱圖像中的第一位置范圍和生物熱分布圖像；根據(jù)第一位置...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了農(nóng)業(yè)遙感與深度學習技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的一種多模態(tài)特征數(shù)據(jù)融合的小麥氮素處方圖自動生成方法，步驟1，對AM?YOLOv7網(wǎng)絡模型中的主干特征提取網(wǎng)絡進行優(yōu)化；步驟2，對AM?YOLOv7網(wǎng)絡模型中的激活函數(shù)進行優(yōu)化；步驟3，對AM?YOL...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種紅外夜視下的老鼠識別方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，可以應用于大型語言模型技術(shù)領(lǐng)域，獲取連續(xù)多張待檢測幀圖像；對每張待檢測幀圖像進行預處理，得到連續(xù)多張?zhí)幚砗蟮膱D像，基于連續(xù)多張?zhí)幚砗蟮膱D像，使用LK光流法和目標檢測模型對運動區(qū)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	14
		            	
		            	下一頁


                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
久久这里只有免费精品6www|
无遮挡很爽很污很黄的网站|
亚洲成a人无码|
2018高清国产一区二区三区|
国产精品一线二线三线区|
国产精品多p对白交换绿帽|
久久天堂综合亚洲伊人HD妓女
|
在线高清免费不卡全码|
午夜爱爱爱爱爽爽爽网站|
亚洲一区二区三区在线播放无码|
2021国产精品视频网站|
久久久久99精品成人品|
极品国产主播粉嫩在线观看|
中文在线最新版天堂|
少妇爆乳无码专区|
国产欧美日韩一区二区加勒比|
巨胸不知火舞露双奶头无遮挡|
久久久性色精品国产免费观看|
欧美日本一区二区视频在线观看|
欧美成人视频|
日本亚洲欧美在线视观看|
在线麻豆精东9制片厂av影现网
|
牲交a欧美牲交aⅴ免费一|
日本三级香港三级人妇三|
久久无码喷吹高潮播放不卡|
国产免费无码av在线观看|
亚洲日韩中文第一精品|
国产99久60在线视频 | 传媒
|
精品无人区麻豆乱码1区2区|
狠狠色噜噜狠狠狠狠色综合久|
福利视频在线一区二区|
精品免费看国产一区二区|
精品国精品自拍自在线|
青乐娱精品视频一国产分类|
国产三区在线成人av|
欧美精品黑人粗大|
国产精品电影久久久久电影网|
尤物网址在线观看|
国产成人一区二区三区免费|
与子乱对白在线播放单亲国产|
一边捏奶头一边高潮视频|