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                  		計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本公開涉及一種預(yù)測誤差的影響因素評估方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。通過對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)造輸入數(shù)據(jù)集，基于輸入數(shù)據(jù)集，構(gòu)建初始隨機森林回歸模型。進一步，對輸入數(shù)據(jù)集進行特征降維處理，得到目標(biāo)輸入數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電池包結(jié)構(gòu)強度模擬測試方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取測試電池包的多層構(gòu)造參數(shù)，建立電池包的多尺度幾何仿真模型，生成測試電池包的多尺度結(jié)構(gòu)仿真參數(shù)；基于測試電池包的多尺度結(jié)構(gòu)仿真參數(shù)，進行測試電池包的跨尺度本構(gòu)關(guān)聯(lián)分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于菱形約束的風(fēng)電機組布局優(yōu)化方法，使用更高精度的尾流解析模型——Ishihara?Qian尾流模型來評估風(fēng)電場的發(fā)電量，該模型可高效且準(zhǔn)確地預(yù)測風(fēng)機尾流區(qū)的風(fēng)速虧損和附加湍流強度，同時本申請采用菱形約束策略表示風(fēng)機間距約束...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全監(jiān)督的視盤萎縮弧圖像分割方法，具體涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、多尺度特征提取，S2、局部?全局特征增強，S3、自適應(yīng)特征融合，S4、梯度流優(yōu)化，S5、混合損失函數(shù)，S6、數(shù)據(jù)增強與泛化優(yōu)化。本發(fā)明通過PV...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于眼動追蹤的疲勞檢測與學(xué)習(xí)內(nèi)容適配系統(tǒng)，屬于生物特征識別技術(shù)、計算機程序設(shè)計以及內(nèi)容適配算法領(lǐng)域，本發(fā)明通過攝像頭捕捉用戶眼動數(shù)據(jù)，結(jié)合注意力模型判斷疲勞程度，實現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的自動調(diào)整或休息提醒，以提升用戶的學(xué)習(xí)效率和體驗。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于多智能體協(xié)作的落地頁合規(guī)性審核方法及裝置，其中該方法包括：獲取多個廣告落地頁數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多個廣告落地頁數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的優(yōu)先級動態(tài)調(diào)整策略得到每個廣告落地頁對應(yīng)的優(yōu)先級分?jǐn)?shù)，以根據(jù)所述優(yōu)先級分?jǐn)?shù)對各個廣告落地頁進行審核優(yōu)先級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于深度強化學(xué)習(xí)的微電網(wǎng)故障診斷與動態(tài)恢復(fù)方法，本發(fā)明通過圖注意力機制聚焦關(guān)鍵節(jié)點多模態(tài)特征，利用多層圖注意力層提取故障特征，捕捉微電網(wǎng)節(jié)點空間依賴關(guān)系以識別故障傳播路徑。同時，借助門控循環(huán)單元融合空間特征與歷史多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種應(yīng)用于零售場景下的標(biāo)注數(shù)據(jù)擴充方法、平臺及存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。本申請在各個客戶端根據(jù)本地標(biāo)注數(shù)據(jù)生成本地條件標(biāo)簽并上傳服務(wù)器，服務(wù)器端聚合得到全局共享的條件標(biāo)簽分布信息并分發(fā)回客戶端?？蛻舳耸褂帽镜貥?biāo)注數(shù)據(jù)、本地條件標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種三維顆粒的分割方法、裝置以及計算機程序產(chǎn)品。該分割方法包括：接收三維顆粒的斷層圖像；基于該圖像生成顆粒體素圖；將體素圖轉(zhuǎn)換成由N×3維矩陣表示的點云，N表示點云中的點的數(shù)量；通過多鄰域方式標(biāo)記點云中的連通域，獲得表示多個顆粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及AI數(shù)字人交互技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種數(shù)字人AI導(dǎo)游助理的個性化交互與場景適配系統(tǒng)，包括獲取同一時刻用戶畫像多模態(tài)數(shù)據(jù)，并分別對多模態(tài)數(shù)據(jù)提取特征，對提取的特征進行多模態(tài)特征融合，生成融合特征；基于融合特征生成意圖類別和情感狀態(tài)；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種配電導(dǎo)線的缺陷檢測方法、存儲介質(zhì)及設(shè)備，包括：將原始導(dǎo)線圖像輸入至基于去噪擴散隱式的密度集導(dǎo)線分割模型中，得到目標(biāo)導(dǎo)線分割圖像，并將目標(biāo)導(dǎo)線分割圖像輸入至預(yù)設(shè)導(dǎo)線缺陷檢測模型中，得到導(dǎo)線缺陷檢測結(jié)果；即通過引入基于去噪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強算法的施工規(guī)范文本知識圖譜構(gòu)建方法，在命名實體識別任務(wù)中，引入BERT預(yù)訓(xùn)練語言模型作為嵌入層，獲取字粒度與詞粒度向量表示，在解決了一詞多義問題的同時提高專業(yè)詞在句中重要性，將其與BiLSTM?Atte...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域，具體涉及一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法。本發(fā)明提出了一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法，通過區(qū)分同相機和跨相機鄰居關(guān)系，有效抑制了由拍攝視角差異導(dǎo)致的特征干擾。基于凈化鄰居集構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      一種塔式太陽能電站吸熱器管屏的應(yīng)力計算方法，涉及太陽能光熱發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的，吸熱器管屏應(yīng)力分析計算效率低、建模與計算流程復(fù)雜、難以實現(xiàn)全工況快速覆蓋計算與結(jié)構(gòu)快速優(yōu)化設(shè)計的缺陷，本發(fā)明提供的技術(shù)方案為：一種塔式太陽能電站...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成學(xué)習(xí)形變預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于復(fù)雜樣本導(dǎo)向的雙權(quán)堆疊形變預(yù)測集成模型建模方法，包括：建立CLAnet、RBF、MLP、CNN及XGBoost五個異構(gòu)基模型；建立支持向量回歸機作為元模型；基于stacking框架構(gòu)建二級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教學(xué)實驗管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于YOLOv11的實驗桌面物品自動化管理改進方法，包括：將多層感知機與通道注意力機制相結(jié)合，添加在YOLOv11的backbone中的每個C3K2模塊后，以提升模型對長距離依賴和局部上下文的建模能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于圖像識別的砌體結(jié)構(gòu)抗震性能快速評估方法，包括以下步驟：對圖像中的房屋輪廓、洞口和標(biāo)識物進行識別，利用OpenCV通過標(biāo)識物對圖像進行視角矯正并測算目標(biāo)的實際尺寸，使用MobileViTV3模型按房屋層數(shù)對圖像進行分類，實...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于故障警示及排除校驗的FMS生產(chǎn)線倉庫系統(tǒng)的控制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取物料屬性信息，采用基于機器學(xué)習(xí)的分類模型對物料進行分類識別，生成物料唯一標(biāo)識碼并與電子標(biāo)簽綁定，建立物料實時追蹤體系；構(gòu)建基于多目標(biāo)優(yōu)化的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于實測交通流的預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)箱梁橋時變可靠度評估方法，包括：根據(jù)橋梁結(jié)構(gòu)設(shè)計圖紙，建立預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)箱梁橋的有限元模型，計算并定義縱橋向各截面的截面屬性；確定橋梁結(jié)構(gòu)最不利截面位置；通過構(gòu)建好的退化模型計算最不利截面的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種紅外夜視下的老鼠識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，可以應(yīng)用于大型語言模型技術(shù)領(lǐng)域，獲取連續(xù)多張待檢測幀圖像；對每張待檢測幀圖像進行預(yù)處理，得到連續(xù)多張?zhí)幚砗蟮膱D像，基于連續(xù)多張?zhí)幚砗蟮膱D像，使用LK光流法和目標(biāo)檢測模型對運動區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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