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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了一種電池包結構強度模擬測試方法，涉及數據分析技術領域，包括：獲取測試電池包的多層構造參數，建立電池包的多尺度幾何仿真模型，生成測試電池包的多尺度結構仿真參數；基于測試電池包的多尺度結構仿真參數，進行測試電池包的跨尺度本構關聯分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電力電纜耐壓試驗數據智能分析系統，包括，輸入單元；數據采集模塊；數據預處理模塊；特征提取模塊；智能分析模塊；數據存儲模塊，用于存儲采集到的原始數據、預處理后的數據以及智能分析模塊的分析結果；用戶交互模塊；針對傳統耐壓試驗數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種貨車車廂側板特征自適應識別方法及系統，包含：步驟1：采集車廂側板的3D點云數據；步驟2：識別車廂側板的外邊緣特征；步驟3：分割出單個車廂門的點云數據；步驟4：在所述單個車廂門的點云數據范圍內，查找并識別門內特征物；本發明提供...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于全監督的視盤萎縮弧圖像分割方法，具體涉及醫療設備技術領域，包括以下步驟：S1、多尺度特征提取，S2、局部?全局特征增強，S3、自適應特征融合，S4、梯度流優化，S5、混合損失函數，S6、數據增強與泛化優化。本發明通過PV...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及集成學習形變預測技術領域，具體涉及一種基于復雜樣本導向的雙權堆疊形變預測集成模型建模方法，包括：建立CLAnet、RBF、MLP、CNN及XGBoost五個異構基模型；建立支持向量回歸機作為元模型；基于stacking框架構建二級...
								
            
							
            
							
						
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								      一種塔式太陽能電站吸熱器管屏的應力計算方法，涉及太陽能光熱發電技術領域。為解決現有技術中存在的，吸熱器管屏應力分析計算效率低、建模與計算流程復雜、難以實現全工況快速覆蓋計算與結構快速優化設計的缺陷，本發明提供的技術方案為：一種塔式太陽能電站...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于菱形約束的風電機組布局優化方法，使用更高精度的尾流解析模型——Ishihara?Qian尾流模型來評估風電場的發電量，該模型可高效且準確地預測風機尾流區的風速虧損和附加湍流強度，同時本申請采用菱形約束策略表示風機間距約束...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于故障警示及排除校驗的FMS生產線倉庫系統的控制方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取物料屬性信息，采用基于機器學習的分類模型對物料進行分類識別，生成物料唯一標識碼并與電子標簽綁定，建立物料實時追蹤體系；構建基于多目標優化的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于實測交通流的預應力混凝土連續箱梁橋時變可靠度評估方法，包括：根據橋梁結構設計圖紙，建立預應力混凝土連續箱梁橋的有限元模型，計算并定義縱橋向各截面的截面屬性；確定橋梁結構最不利截面位置；通過構建好的退化模型計算最不利截面的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于圖像識別的砌體結構抗震性能快速評估方法，包括以下步驟：對圖像中的房屋輪廓、洞口和標識物進行識別，利用OpenCV通過標識物對圖像進行視角矯正并測算目標的實際尺寸，使用MobileViTV3模型按房屋層數對圖像進行分類，實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于深度強化學習的微電網故障診斷與動態恢復方法，本發明通過圖注意力機制聚焦關鍵節點多模態特征，利用多層圖注意力層提取故障特征，捕捉微電網節點空間依賴關系以識別故障傳播路徑。同時，借助門控循環單元融合空間特征與歷史多模態數據，構建時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于字詞多粒度特征增強算法的施工規范文本知識圖譜構建方法，在命名實體識別任務中，引入BERT預訓練語言模型作為嵌入層，獲取字粒度與詞粒度向量表示，在解決了一詞多義問題的同時提高專業詞在句中重要性，將其與BiLSTM?Atte...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種三維顆粒的分割方法、裝置以及計算機程序產品。該分割方法包括：接收三維顆粒的斷層圖像；基于該圖像生成顆粒體素圖；將體素圖轉換成由N×3維矩陣表示的點云，N表示點云中的點的數量；通過多鄰域方式標記點云中的連通域，獲得表示多個顆粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及AI數字人交互技術領域，具體公開一種數字人AI導游助理的個性化交互與場景適配系統，包括獲取同一時刻用戶畫像多模態數據，并分別對多模態數據提取特征，對提取的特征進行多模態特征融合，生成融合特征；基于融合特征生成意圖類別和情感狀態；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了一種配電導線的缺陷檢測方法、存儲介質及設備，包括：將原始導線圖像輸入至基于去噪擴散隱式的密度集導線分割模型中，得到目標導線分割圖像，并將目標導線分割圖像輸入至預設導線缺陷檢測模型中，得到導線缺陷檢測結果；即通過引入基于去噪...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種應用于零售場景下的標注數據擴充方法、平臺及存儲介質，屬于數據處理領域。本申請在各個客戶端根據本地標注數據生成本地條件標簽并上傳服務器，服務器端聚合得到全局共享的條件標簽分布信息并分發回客戶端。客戶端使用本地標注數據、本地條件標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于計算機視覺領域，具體涉及一種相機協同的跨模態無監督可見光紅外行人重識別方法。本發明提出了一種相機協同的跨模態無監督可見光紅外行人重識別方法，通過區分同相機和跨相機鄰居關系，有效抑制了由拍攝視角差異導致的特征干擾。基于凈化鄰居集構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種全局?局部特征關聯融合肺部CT圖像分割方法，主要解決現有技術對肺部CT圖像感染區域分割不準確的問題。其實現方案為：建立由Transformer層組成的編碼器；建立由卷積神經網絡組成的編碼器；建立由Transformer層組成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能駕駛技術領域，公開一種用于車載場景的用戶服務推薦方法，包括：采集用戶用車行為數據，通過多維度標記體系對用戶意圖進行關聯標注，向量化后存儲至向量數據庫；捕獲用戶實時行為數據生成實時行為向量；基于所述向量數據庫，通過混合檢索策略生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于剛彈韌理念的沿海港口岸線資源規劃利用方法，包括：對港口岸線的資源稟賦數據進行采集與預處理，建立岸線空間屬性數據庫；通過多源空間數據集成與GIS空間分析技術進行數據分析，進行剛性約束管控；結合臨港產業需求和城市生活協調度，...
								
            
							
            
							
						
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