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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明屬于大數據處理技術領域，公開了一種基于生成式人工智能的運維數據管理平臺，包括：運維數據存儲單元、交互單元、顯示單元、外場工作效率評估單元、合同運維評估單元；本發明通過生成式模型以及思維鏈的方式對用戶意圖進行分析，判斷用戶需求需要通過何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于農產品自動化檢測技術領域，公開了一種農產品品質識別方法及系統，該方法同步獲取可見光、結構光反射及高光譜等多模態圖像；利用結構光相位信息構建三維表面模型，并將多源數據映射其上形成統一數據體；通過跨模態注意力網絡進行自適應融合，生成深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電網作業人員安全風險檢測方法及裝置，方法包括：作業人員不同工作場景內的視頻數據采集；對輸入的視頻片段提取每幀的2D姿態特征和每幀的3D姿態特征，再對2D姿態特征和3D姿態特征進行融合得到融合姿態特征；將得到的融合姿態特征劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于多級分解與核密度分位數的風機功率區間預測方法，包括以下步驟：首先，獲取風機功率數據集，篩選相關特征數據；對數據進行預處理并劃分為訓練集和測試集，根據所獲取的數據構建輸入特征向量。其次，對序列進行變分模態分解，并對關鍵參數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及遙感圖像處理和計算機視覺技術領域，公開了一種基于圖重構的多尺度GCN和DCN高光譜圖像分類方法，該方法通過動態光譜特征提取模塊(DSFEM)結合可變形卷積(DCN)自適應捕捉不規則空間特征，利用多尺度空間?光譜圖卷積模塊(MSSG...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能運維管理技術領域，具體為一種基于人工智能的數字化系統工單審核及方法，獲取字段構建信息集，提取特征形成向量表，分類識別生成審核結果并結構化輸出。本發明，通過對工單中的文本描述與圖像內容進行標準化并融合語義與圖像狀態特征，提升信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據分析的水利工程智能監測方法及系統，涉及水利工程領域，包括：對紙質設計圖紙和運行記錄進行自動化識別和結構化處理；模擬至少一種工況下的水利工程運行狀態和潛在危險場景；對水利工程的歷史運行數據和故障案例進行深度挖掘；對初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于提示學習的水電站結構面分析方法、系統及介質；涉及工程地質技術領域；采集水電站結構面的多模態基礎數據，并對多模態基礎數據進行預處理；將預處理后的多模態基礎數據輸入已構建好的結構面分析模型中進行歸類和相似度分析；所述結構面分析模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電力現貨日前市場輔助報價方法，涉及電力系統自動化技術領域，本方法通過多源數據融合預處理，采集電網運行、氣象、市場及碳市場數據，經時空生成對抗網絡和自然語言處理模型處理，形成多維數據集；利用圖神經網絡嵌入電網功率平衡約束進行拓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電力電纜耐壓試驗數據智能分析系統，包括，輸入單元；數據采集模塊；數據預處理模塊；特征提取模塊；智能分析模塊；數據存儲模塊，用于存儲采集到的原始數據、預處理后的數據以及智能分析模塊的分析結果；用戶交互模塊；針對傳統耐壓試驗數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種貨車車廂側板特征自適應識別方法及系統，包含：步驟1：采集車廂側板的3D點云數據；步驟2：識別車廂側板的外邊緣特征；步驟3：分割出單個車廂門的點云數據；步驟4：在所述單個車廂門的點云數據范圍內，查找并識別門內特征物；本發明提供...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種預測誤差的影響因素評估方法、裝置、電子設備及介質。通過對原始數據進行預處理，得到預處理后的數據，基于預處理后的數據構造輸入數據集，基于輸入數據集，構建初始隨機森林回歸模型。進一步，對輸入數據集進行特征降維處理，得到目標輸入數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電池包結構強度模擬測試方法，涉及數據分析技術領域，包括：獲取測試電池包的多層構造參數，建立電池包的多尺度幾何仿真模型，生成測試電池包的多尺度結構仿真參數；基于測試電池包的多尺度結構仿真參數，進行測試電池包的跨尺度本構關聯分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于全監督的視盤萎縮弧圖像分割方法，具體涉及醫療設備技術領域，包括以下步驟：S1、多尺度特征提取，S2、局部?全局特征增強，S3、自適應特征融合，S4、梯度流優化，S5、混合損失函數，S6、數據增強與泛化優化。本發明通過PV...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于菱形約束的風電機組布局優化方法，使用更高精度的尾流解析模型——Ishihara?Qian尾流模型來評估風電場的發電量，該模型可高效且準確地預測風機尾流區的風速虧損和附加湍流強度，同時本申請采用菱形約束策略表示風機間距約束...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于眼動追蹤的疲勞檢測與學習內容適配系統，屬于生物特征識別技術、計算機程序設計以及內容適配算法領域，本發明通過攝像頭捕捉用戶眼動數據，結合注意力模型判斷疲勞程度，實現學習內容的自動調整或休息提醒，以提升用戶的學習效率和體驗。
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于多智能體協作的落地頁合規性審核方法及裝置，其中該方法包括：獲取多個廣告落地頁數據；根據所述多個廣告落地頁數據和預設的優先級動態調整策略得到每個廣告落地頁對應的優先級分數，以根據所述優先級分數對各個廣告落地頁進行審核優先級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于深度強化學習的微電網故障診斷與動態恢復方法，本發明通過圖注意力機制聚焦關鍵節點多模態特征，利用多層圖注意力層提取故障特征，捕捉微電網節點空間依賴關系以識別故障傳播路徑。同時，借助門控循環單元融合空間特征與歷史多模態數據，構建時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及教學實驗管理技術領域，尤其是一種基于YOLOv11的實驗桌面物品自動化管理改進方法，包括：將多層感知機與通道注意力機制相結合，添加在YOLOv11的backbone中的每個C3K2模塊后，以提升模型對長距離依賴和局部上下文的建模能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種應用于零售場景下的標注數據擴充方法、平臺及存儲介質，屬于數據處理領域。本申請在各個客戶端根據本地標注數據生成本地條件標簽并上傳服務器，服務器端聚合得到全局共享的條件標簽分布信息并分發回客戶端。客戶端使用本地標注數據、本地條件標...
								
            
							
            
							
						
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