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								      本發(fā)明公開了一種人工智能服務(wù)監(jiān)測系統(tǒng)，涉及服務(wù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過實時監(jiān)測每個醫(yī)療自助機的用戶特征、環(huán)境特征、目標服務(wù)以及服務(wù)功能數(shù)據(jù)，依據(jù)用戶特征、環(huán)境特征和目標服務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系生成綜合影響矩陣；依據(jù)所述綜合影響矩陣和當前用戶特征和當前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于模擬水分解反應(yīng)的模型訓練方法及裝置，獲取樣本材料的結(jié)構(gòu)參數(shù)和實驗表征數(shù)據(jù)；基于結(jié)構(gòu)參數(shù)和實驗表征數(shù)據(jù)構(gòu)建樣本材料對應(yīng)的表面模型；基于AIMD模擬表面模型在水分解反應(yīng)環(huán)境下的動態(tài)演化過程，得到第一目標連續(xù)變化數(shù)據(jù)，將第一目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種分子篩酸性位落位模擬方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：S1、生成全硅分子篩納米顆粒；S2、在空隙處隨機插入一個模板劑分子，選取最近硅原子進行鋁原子同構(gòu)替換，作為初猜結(jié)構(gòu)；S3、基于機器學習勢獲取吸附態(tài)弛豫結(jié)構(gòu)，計算化學勢變化；S4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種水機語音控制交互系統(tǒng)，屬于語音識別與智能控制技術(shù)領(lǐng)域，包括信息管理單元、聲學環(huán)境評估單元、交互安全評估單元、綜合風險決策單元以及閉環(huán)修正執(zhí)行單元，本發(fā)明引入了對交互行為安全風險的評估，通過將信號聲壓級、環(huán)境噪聲、用戶距離和房間混...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種針對地質(zhì)災(zāi)害智能監(jiān)測的智能體協(xié)同方法及系統(tǒng)；首先邊緣智能體獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)，并發(fā)送至中央服務(wù)器，以便于中央服務(wù)器基于監(jiān)測數(shù)據(jù)來判斷監(jiān)測區(qū)域出現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害的風險等級；當邊緣智能體與中央服務(wù)器之間的通信連接斷開...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種Web屏幕截圖監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品，屬于數(shù)據(jù)隱私技術(shù)領(lǐng)域，包括判斷onBlur事件是否觸發(fā)，若是，獲取剪貼板的內(nèi)容，判斷剪貼板的內(nèi)容中是否存在圖片；若存在圖片，基于暗水印解碼算法，判斷圖片中是否存在暗水印，若存在暗水印...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種奶粉攪拌加工用實時監(jiān)測方法及系統(tǒng)，采集攪拌容器內(nèi)奶粉物料的當前幀圖像，并獲取所述當前幀圖像在預設(shè)時間間隔前的基準幀圖像；計算當前幀圖像的空間紋理特征集、時序顏色紋理特征集、動態(tài)流場特征集；將所述空間紋理特征集、時序顏色紋理特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉一種融合時空聯(lián)合建模的攝像頭入侵行為預測方法及系統(tǒng)，其包括獲取包含時間序列和空間維度信息的視頻數(shù)據(jù)；在對視頻數(shù)據(jù)進行預處理后，利用時空聯(lián)合建模算法生成時空特征向量；將該時空特征向量輸入分類模型進行行為預測，可以準確區(qū)分正常行為和異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像數(shù)據(jù)的手衛(wèi)生管理方法與系統(tǒng)，屬于設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：利用所敏度異常組合在各個手術(shù)室的清洗裝置的監(jiān)測圖像中的視頻流數(shù)據(jù)，確定需要進行驗證圖像識別模型的構(gòu)建時，以手術(shù)室的清洗裝置的監(jiān)測圖像中的靈敏度異常組合的視頻流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種遙感圖像處理方法、裝置和存儲介質(zhì)，涉及遙感數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，用以解決對星地鏈路帶寬要求高、衛(wèi)星計算資源占用率高和數(shù)據(jù)處理實時性不佳中的至少一個問題。本發(fā)明于地面站接收遙感數(shù)據(jù)處理任務(wù)，為遙感數(shù)據(jù)處理任務(wù)調(diào)度衛(wèi)星；利用該衛(wèi)星和地面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙向耦合機制的森林火災(zāi)識別與預測方法，屬于災(zāi)害預測技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：數(shù)據(jù)預處理、火源識別、火勢預測、耦合優(yōu)化、階段性應(yīng)用。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地構(gòu)建了全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN與Rothermel模型的雙向耦合機制，實現(xiàn)了火災(zāi)識別與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種旋耕機的碎土質(zhì)量評估方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明先采集旋耕機耕作后的土壤圖像，將其劃分為M×L個圖像塊，對每個圖像塊提取細、中、粗三種粒度的輪廓圖；接著依據(jù)各粒度輪廓圖中輪廓點分布，分別構(gòu)建局部均勻值矩陣，再根據(jù)輪廓點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?條件變分自編碼器的目標檢測方法，涉及目標檢測領(lǐng)域。首先，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對原始圖像進行去噪處理。然后，通過條件變分自編碼器基于原始圖像生成對數(shù)強度；將預處理圖像與對數(shù)強度輸入卡爾曼濾波器進行圖像重建。最后，將重建圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及BIM模型生成和人工智能領(lǐng)域，提供一種基于無人機影像的建筑程序化建模方法，包括：構(gòu)建模型訓練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建并訓練建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型：建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型使用ViT模型提取視覺特征，MLP多層感知機進行跨模態(tài)投影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙域Swin Mamba的生成對抗網(wǎng)絡(luò)MRI的重建方法，它屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1.采集/整理MRI全采樣數(shù)據(jù)，進行k空間欠采樣；S2.欠采樣k空間數(shù)據(jù)輸入頻率域生成器GK，利用多層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能醫(yī)學領(lǐng)域，具體是一種基于PET/MR多模態(tài)影像的肺癌智能檢測系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、智能多模態(tài)分類模塊和肺癌檢測模塊；本發(fā)明采用基于雙向注意力機制的跨模態(tài)特征融合方法，在多模態(tài)融合的基礎(chǔ)上，通過視覺嵌入考慮細粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向極端場景的遙感圖像特征增強方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取第一圖像集和第二圖像集，從第一圖像集中抽取第一遙感圖像，從第二圖像集中抽取多張第二遙感圖像；對第一遙感圖像進行第一分辨率增強，獲得第三遙感圖像；選擇一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三維海溫空間降尺度的方法、裝置及電子設(shè)備，涉及圖像處理領(lǐng)域，該方法包括獲取目標數(shù)據(jù)集，目標數(shù)據(jù)集包括：風場數(shù)據(jù)、海流數(shù)據(jù)、第一海溫數(shù)據(jù)及第二海溫數(shù)據(jù)，將目標數(shù)據(jù)集中的風場數(shù)據(jù)、海流數(shù)據(jù)、第一海溫數(shù)據(jù)及第二海溫數(shù)據(jù)輸入三維海溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于學習終端的智慧學習管理系統(tǒng)及方法，屬于學習管理系統(tǒng)領(lǐng)域，包括：用戶身份認證模塊，用于接收用戶登錄信息并進行身份驗證；學習記錄存儲模塊，用于存儲用戶的歷史學習數(shù)據(jù)；練習題生成模塊，響應(yīng)于身份認證通過；練習評估模塊，判斷學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大語言模型外掛知識庫的維修備件預測系統(tǒng)，對歷史工單進行信息數(shù)據(jù)提取和預處理，得到預處理文本；對預處理文本進行語義向量轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)綁定處理，得到向量數(shù)據(jù)庫；從新工單提取屬性信息，對屬性信息進行語義向量轉(zhuǎn)換，得到查詢向量；從向量...
								
            
							
            
							
						
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