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								      本發(fā)明公開了一種基于降階模型的導管架平臺實時修正及狀態(tài)預測方法，涉及海洋工程結構健康監(jiān)測與安全預警技術領域。包括：建立導管架平臺有限元模型；獲取樣本矩陣；構建降階模型；對降階模型進行降階，直至降階模型的計算精度滿足預設精度要求，得到全局降階...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機技術領域，公開了一種高溫薄壁板件裂紋擴展速率分析方法、系統(tǒng)及應用，通過對薄壁板件考核位置處的裂紋源區(qū)開展斷口分析，獲取裂紋的裂紋初始擴展速率，然后反算薄壁板件的第一名義應力；再通過對帶初始裂紋和不帶初始裂紋的薄壁板件開展...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種橋梁拉索合金鍍層鋼絲時變腐蝕量化模型構建方法，涉及橋梁拉索鋼絲腐蝕建模和預測領域。該方法包括：獲取待建模的橋梁拉索合金鍍層鋼絲；根據(jù)鍍層材料的腐蝕速率系數(shù)，對鋅的腐蝕速率公式進行修正，得到鍍層材料的腐蝕速率公式，其中，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種空地一體多源數(shù)據(jù)融合監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及橋梁缺陷監(jiān)測領域。該方法應用于橋梁監(jiān)測平臺，該方法包括：獲取目標橋梁的多種監(jiān)測數(shù)據(jù)；根據(jù)多種監(jiān)測數(shù)據(jù)，構建目標橋梁的三維模型，三維模型由多個模型子區(qū)域構成，其中，一個模型子區(qū)域存儲有多種監(jiān)測數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種壓氫儲能洞室內襯泄漏量的計算方法，所述方法包括：建立洞室熱?固?滲耦合模型；數(shù)值模擬獲取應力、溫度及氫濃度分布；基于數(shù)值分析所得氫濃度分布規(guī)律，推導壓氫儲能洞室內襯氫泄漏簡化公式；將壓氫儲能洞室內襯氫泄漏簡化公式耦合進熱?固...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑采光優(yōu)化技術領域，尤其涉及一種天窗布局優(yōu)化方法、裝置、電子設備及存儲介質，本發(fā)明首先獲取目標區(qū)域；然后以光照獲得量均勻度為目標，根據(jù)日光照強度曲線以及日光照方位角曲線確定天窗安裝矩形區(qū)域的長寬比；接著以天窗高度以及目標區(qū)域可用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于最小二乘優(yōu)化的半撓度多支點射流噴管型面控制方法，屬于航空發(fā)動機技術領域，包括構建半撓度多支點射流噴管型面數(shù)學模型，對不同馬赫數(shù)噴管型線變化進行數(shù)據(jù)擬合，獲得不同馬赫數(shù)時理論最優(yōu)型線；將噴管均分為多個支點，對數(shù)學模型進行離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于三維建模技術領域，尤其涉及一種基于BIM的巖土空間三維化構建方法。包括：采集三維點云數(shù)據(jù)和地質鉆孔數(shù)據(jù)，提取巖土地質參數(shù)特征；預處理點云數(shù)據(jù)，提取表面特征點和輪廓線生成點云特征數(shù)據(jù)集；配準融合兩類數(shù)據(jù)生成巖土空間融合數(shù)據(jù)集；基于該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電能計量領域，公開了智能模塊化電能計量箱的實時計量方法，包括：在電能計量箱內部部署傳感器陣列；通過所述傳感器陣列采集原始電能數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)，以得到原始電能計量數(shù)據(jù)流；對所述原始電能計量數(shù)據(jù)流進行動態(tài)閾值濾波，以得到清潔電能計量數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及監(jiān)測預警技術領域，具體為一種基于異常分析技術的消火栓監(jiān)測智能預警系統(tǒng)，系統(tǒng)包括流速異常識別模塊、節(jié)點協(xié)同壓差檢驗模塊、壓差趨勢獨立性判別模塊、節(jié)點退化特征提取模塊和風險等級生成模塊。本發(fā)明，通過流速偏移與控制信號的關聯(lián)判斷，對異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N電力設備故障診斷方法及系統(tǒng)、設備、介質，屬于電力設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領域，該方法包括：將目標電力設備的多維度數(shù)據(jù)輸入第一模型，確定所述目標電力設備的工作狀態(tài)；若所述目標電力設備處于異常狀態(tài)，則將第一電力設備的多維度數(shù)據(jù)輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及泄洪隧洞檢測技術領域，公開了一種泄洪隧洞自動巡檢和蝕損缺陷智能檢測方法。該方法采集泄洪隧洞內部的結構狀態(tài)數(shù)據(jù)并標準化處理；再按預設水文工況區(qū)間劃分標準分類數(shù)據(jù)，提取各區(qū)間多模態(tài)傳感特征生成工況特征集合；監(jiān)測水文工況區(qū)間切換頻次，超...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及航空安全監(jiān)控技術領域，提供一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的飛行人員操作狀態(tài)識別方法和系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術中誤判率高、環(huán)境適應性差的問題。本申請方法包括：同步采集飛行人員的腦電信號、頭部慣性測量單元角速度、眼動軌跡及飛行器的俯仰角與滾轉角參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象觀測技術領域，提供一種基于水凝物分類結果的地面冰雹識別方法及系統(tǒng)，方法包括：通過時空匹配算法，對多源冰雹數(shù)據(jù)進行時空關聯(lián)，得到時空匹配的冰雹事件數(shù)據(jù)集；通過動態(tài)隸屬函數(shù)優(yōu)化算法，對雙偏振雷達數(shù)據(jù)進行自適應相態(tài)識別，得到包含雨冰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及一種基于SVM的火電廠機組故障研判方法及裝置，該方法包括步驟：對火電廠機組的狀態(tài)轉換事件進行監(jiān)測；當監(jiān)測到狀態(tài)轉換事件觸發(fā)時，提取該狀態(tài)轉換事件的多維特征數(shù)據(jù)；將所述多維特征數(shù)據(jù)與預設數(shù)據(jù)庫中歷史故障事件的多維特征數(shù)據(jù)進行匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體為一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的真空斷路器評估系統(tǒng)，涉及電力設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術領域，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊；多模態(tài)特征提取與選擇模塊；故障概率分析模塊；故障匹配與評估模塊。本發(fā)明中，從海量數(shù)據(jù)中精準篩選關鍵特征，動態(tài)閾值調整機...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于誤差外推與推理鏈分析的訓練數(shù)據(jù)合成方法、設備、介質及程序產品，包括：獲取初始樣本集合；利用小語言模型對每個任務樣本的問題進行多次采樣推理，生成多個推理鏈；基于預設誤差評估規(guī)則計算每個推理鏈的整體誤差評分，確定待修正推理鏈；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于半監(jiān)督學習的設備故障診斷模型訓練方法及裝置，涉及人工智能技術領域，包括：對預設場景下的設備振動數(shù)據(jù)采集后，基于對應目標特征向量中的目標樣本與預設訓練樣本集之間的特征相似性，生成目標樣本對應的偽標簽。將有限的高質量標注樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N手術器械消毒方法和系統(tǒng)，涉及醫(yī)療器械消毒領域，包括：持續(xù)采集消毒倉內壓力數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述壓力數(shù)據(jù)計算得到壓力變化速度和壓力波動幅度；預設理想壓力變化路徑；將所述壓力變化速度與所述理想壓力變化路徑中對應的理想壓力變化速度進行比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于邊緣聯(lián)邦的復雜環(huán)境下多源設備健康協(xié)同運維方法，涉及設備協(xié)同運維技術領域，在邊緣網關將振動聲發(fā)射電流波形映射統(tǒng)一時頻網格并生成加密稀疏索引上傳；中心以圖正則基座網絡結合梯度方向與分布距離訓練全局模型，利用新工況保護門注入故障信...
								
            
							
            
							
						
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