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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及氣象觀測技術(shù)領域，提供一種基于水凝物分類結(jié)果的地面冰雹識別方法及系統(tǒng)，方法包括：通過時空匹配算法，對多源冰雹數(shù)據(jù)進行時空關(guān)聯(lián)，得到時空匹配的冰雹事件數(shù)據(jù)集；通過動態(tài)隸屬函數(shù)優(yōu)化算法，對雙偏振雷達數(shù)據(jù)進行自適應相態(tài)識別，得到包含雨冰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及一種基于SVM的火電廠機組故障研判方法及裝置，該方法包括步驟：對火電廠機組的狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件進行監(jiān)測；當監(jiān)測到狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件觸發(fā)時，提取該狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件的多維特征數(shù)據(jù)；將所述多維特征數(shù)據(jù)與預設數(shù)據(jù)庫中歷史故障事件的多維特征數(shù)據(jù)進行匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體為一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的真空斷路器評估系統(tǒng)，涉及電力設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)領域，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊；多模態(tài)特征提取與選擇模塊；故障概率分析模塊；故障匹配與評估模塊。本發(fā)明中，從海量數(shù)據(jù)中精準篩選關(guān)鍵特征，動態(tài)閾值調(diào)整機...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于誤差外推與推理鏈分析的訓練數(shù)據(jù)合成方法、設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，包括：獲取初始樣本集合；利用小語言模型對每個任務樣本的問題進行多次采樣推理，生成多個推理鏈；基于預設誤差評估規(guī)則計算每個推理鏈的整體誤差評分，確定待修正推理鏈；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于半監(jiān)督學習的設備故障診斷模型訓練方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領域，包括：對預設場景下的設備振動數(shù)據(jù)采集后，基于對應目標特征向量中的目標樣本與預設訓練樣本集之間的特征相似性，生成目標樣本對應的偽標簽。將有限的高質(zhì)量標注樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N手術(shù)器械消毒方法和系統(tǒng)，涉及醫(yī)療器械消毒領域，包括：持續(xù)采集消毒倉內(nèi)壓力數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述壓力數(shù)據(jù)計算得到壓力變化速度和壓力波動幅度；預設理想壓力變化路徑；將所述壓力變化速度與所述理想壓力變化路徑中對應的理想壓力變化速度進行比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于邊緣聯(lián)邦的復雜環(huán)境下多源設備健康協(xié)同運維方法，涉及設備協(xié)同運維技術(shù)領域，在邊緣網(wǎng)關(guān)將振動聲發(fā)射電流波形映射統(tǒng)一時頻網(wǎng)格并生成加密稀疏索引上傳；中心以圖正則基座網(wǎng)絡結(jié)合梯度方向與分布距離訓練全局模型，利用新工況保護門注入故障信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種HRTF生成方法、設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及空間音頻技術(shù)領域，方法包括：獲取用戶的用戶生理參數(shù)集；基于用戶生理參數(shù)集確定預設個性化數(shù)據(jù)庫中各個體生理參數(shù)集對應的目標權(quán)重系數(shù)，其中，預設個性化數(shù)據(jù)庫用于存儲具有對應關(guān)系的個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種HRTF生成方法、設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及空間音頻技術(shù)領域，方法包括：獲取用戶的用戶生理參數(shù)集；在預設個性化數(shù)據(jù)庫中查找與用戶生理參數(shù)集匹配的目標生理參數(shù)集，其中，預設個性化數(shù)據(jù)庫用于存儲具有對應關(guān)系的個體生理參數(shù)集與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于知識圖譜與對比學習融合的意圖感知推薦方法，涉及人工智能技術(shù)領域，該方法通過融合知識圖譜和對比學習技術(shù)來優(yōu)化節(jié)點表示，從而提升推薦系統(tǒng)對長尾項目的推薦精度。同時，在數(shù)據(jù)增強的基礎上，結(jié)合用戶意圖擴充對比學習中的正樣本選擇，進一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于大語言模型的網(wǎng)站數(shù)據(jù)收集策略分析系統(tǒng)和方法，屬于網(wǎng)站數(shù)據(jù)收集策略分析技術(shù)領域。本發(fā)明讀取目標網(wǎng)站域名和預定義的數(shù)據(jù)收集條款，識別并爬取相關(guān)頁面內(nèi)容作為候選頁面，以抽取高置信度數(shù)據(jù)收集策略頁面；然后基于大語言模型的網(wǎng)站數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于因果推斷的時序知識圖譜聯(lián)邦協(xié)同優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領域，其通過實時接入多領域異構(gòu)數(shù)據(jù)流并執(zhí)行時空對齊操作，生成帶因果標記的增強型知識單元；通過計算新舊知識沖突評分，通過決策樹機制實現(xiàn)沖突解決與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的索引優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)庫技術(shù)領域，包括：獲取當前查詢請求，對當前查詢請求進行預處理，以得到處理后的查詢請求，根據(jù)處理后的查詢請求以及預測模型，獲取當前查詢請求對應目標索引，監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的性能指標，若性能指標不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于GPU編譯器的內(nèi)存訪問安全性檢查方法，將GPU代碼轉(zhuǎn)換為高級別IR指令；根據(jù)高級別IR指令中的元數(shù)據(jù)信息，提取每一塊內(nèi)存分配的邊界，將高級別IR指令轉(zhuǎn)換為低級別IR指令；基于傳遞函數(shù)的范圍分析方法，在編譯器后端中，對低級別...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于多模態(tài)的服務器故障預測方法、裝置及設備，應用于故障預測技術(shù)領域，該方法包括采集節(jié)點服務器的多模態(tài)數(shù)據(jù)。多模態(tài)數(shù)據(jù)包括熱像圖、系統(tǒng)日志、GPU利用率、功率消耗、溫度、風扇轉(zhuǎn)速和風扇音頻中的至少兩種。從多模態(tài)數(shù)據(jù)中分別提取出...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種圖形處理單元監(jiān)測方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領域。方法包括：獲取圖形處理單元GPU顯存的狀態(tài)參數(shù)；基于狀態(tài)參數(shù)，生成GPU顯存的融合特征數(shù)據(jù)；融合特征數(shù)據(jù)包括GPU的顯存使用率、顯存帶寬占用率和顯存使用率波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于并行計算的高性能矩陣運算加速方法及系統(tǒng)，涉及矩陣運算技術(shù)領域，該方法包括：矩陣多尺度分解：對待處理矩陣進行多尺度分解，得到多個不同分辨率下的子矩陣，包括粗尺度子矩陣和細尺度子矩陣；并行計算任務分配：將分解得到的不同尺度的子矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領域，所述方法包括：確定截圖信息；截圖信息包括基本輸入輸出系統(tǒng)配置界面中至少一張配置頁面的標識；向基板管理控制器發(fā)送截圖指令，以使基板管理控制器獲取截圖信息對應的基本輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理領域，具體涉及一種程序模組分享方法、裝置、電子設備和介質(zhì)。所述程序模組是用戶針對指定程序編寫的，用于對指定程序進行修改，所述方法包括：在服務器端獲取程序模組的編程語言代碼；通過編譯器將編程語言代碼編譯為與指定平臺類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種業(yè)務流程的構(gòu)建方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，所屬的技術(shù)領域為軟件開發(fā)技術(shù)。所述業(yè)務流程的構(gòu)建方法包括：定義業(yè)務流程實例，生成業(yè)務流程實例對應的流程模型；將流程模型發(fā)布至業(yè)務流程引擎，以便將流程模型中的流程定義信息存儲至業(yè)務...
								
            
							
            
							
						
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