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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N適用于同軸旋轉(zhuǎn)無(wú)線電能傳輸?shù)拇篷詈蠙C(jī)構(gòu)，用于解決現(xiàn)有旋轉(zhuǎn)式無(wú)線充電系統(tǒng)中功率傳輸穩(wěn)定性差的問題。包括同軸套設(shè)的原邊組件和副邊組件，所述原邊組件包括原邊環(huán)形磁芯、原邊D軸線圈和原邊Q軸線圈，所述原邊D軸線圈和原邊Q軸線圈層疊繞制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于開關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種直流開關(guān)分合閘的控制電路、控制器、機(jī)構(gòu)及方法，電路包括：分閘操作控制回路、合閘操作控制回路、分閘儲(chǔ)能電容放電回路以及合閘儲(chǔ)能電容放電回路；分閘操作控制回路和合閘操作控制回路均包括依次連接的空氣開關(guān)、EMI濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種電力計(jì)量終端，涉及智能電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括智能電表終端、邊緣AI網(wǎng)關(guān)及云平臺(tái)。智能電表終端進(jìn)行高頻采樣；邊緣AI網(wǎng)關(guān)通過STM32H7處理器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器及輕量化ST?CNN模型、改進(jìn)的Seq2Point模型實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及負(fù)載切換技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于5G物聯(lián)網(wǎng)的配電柜在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：通過5G采集支路電流信號(hào)輸入滑動(dòng)窗口提取動(dòng)態(tài)基線參數(shù)，卡爾曼濾波預(yù)測(cè)趨勢(shì)生成偏移特征參數(shù)，若預(yù)測(cè)差值超第一門限且為負(fù)則輸出調(diào)整指令，差值在二三門限...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種電力安全監(jiān)測(cè)管理方法，涉及電力監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，計(jì)算設(shè)備間的依賴權(quán)重并得到關(guān)聯(lián)設(shè)備集，根據(jù)關(guān)聯(lián)設(shè)備集構(gòu)建初始網(wǎng)絡(luò)圖；確定異常設(shè)備和對(duì)應(yīng)的異常時(shí)間節(jié)點(diǎn)；根據(jù)關(guān)聯(lián)設(shè)備集得到第一關(guān)聯(lián)組和第二關(guān)聯(lián)組；將第一關(guān)聯(lián)組和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)優(yōu)化算法的超級(jí)電容管理系統(tǒng)及方法，涉及電容管理技術(shù)領(lǐng)域，通過建立超級(jí)電容管理系統(tǒng)的分層優(yōu)化拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，按照優(yōu)先級(jí)對(duì)超級(jí)電容管理目標(biāo)進(jìn)行排序，基于排序結(jié)果依次計(jì)算每?jī)蓚€(gè)超級(jí)電容管理目標(biāo)之間的融合置信度，根據(jù)融合置信度進(jìn)行數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無(wú)線充電技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多設(shè)備無(wú)線充電控制方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：獲取由共享設(shè)備租賃柜上報(bào)的每個(gè)待無(wú)線充電對(duì)象的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)以及所述共享設(shè)備租賃柜的當(dāng)前情景數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)對(duì)象專屬數(shù)據(jù)集、所述實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)與所述當(dāng)前情景...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種集裝箱儲(chǔ)能系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)與壽命均衡方法、裝置及設(shè)備，涉及儲(chǔ)能均衡技術(shù)領(lǐng)域，包括：實(shí)時(shí)獲取系統(tǒng)負(fù)載需求數(shù)據(jù)及電池簇狀態(tài)參數(shù)；基于所述負(fù)載需求數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)確定運(yùn)行電池簇?cái)?shù)量；根據(jù)各電池簇的健康度、溫度及歷史循環(huán)次數(shù)計(jì)算優(yōu)先級(jí)得分，并激...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電化學(xué)儲(chǔ)能電站的有功功率調(diào)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電化學(xué)儲(chǔ)能電站有功功率控制技術(shù)領(lǐng)域，該調(diào)控方法包括：獲取儲(chǔ)能電站全站的需求功率和當(dāng)前實(shí)際出力，并根據(jù)需求功率和當(dāng)前實(shí)際出力，確定適用的功率調(diào)整策略，以提取對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風(fēng)光儲(chǔ)系統(tǒng)有功補(bǔ)償方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于電力故障處理領(lǐng)域，包括獲取目標(biāo)風(fēng)光儲(chǔ)系統(tǒng)的系統(tǒng)頻率、超級(jí)電容端電壓、儲(chǔ)能荷電狀態(tài)和風(fēng)電機(jī)組能量狀態(tài)；根據(jù)系統(tǒng)頻率和超級(jí)電容端電壓設(shè)置第一下垂系數(shù)，根據(jù)系統(tǒng)頻率和儲(chǔ)能荷電狀態(tài)設(shè)置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種提升有功支撐能力的構(gòu)網(wǎng)型變流器控制參數(shù)整定方法，首先輸入待求構(gòu)網(wǎng)型變流器已知的輸出有功功率極限，輸入待求構(gòu)網(wǎng)型變流器設(shè)定的階躍擾動(dòng)幅值、阻尼系數(shù)初始值0.1、阻尼系數(shù)最大值、阻尼系數(shù)的搜索個(gè)數(shù)、慣性時(shí)間常數(shù)；其次，根據(jù)構(gòu)網(wǎng)型變...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種基于輸電桿塔群的風(fēng)機(jī)功率最優(yōu)配置方法及系統(tǒng)，該方法包括：在輸電桿塔群所對(duì)應(yīng)的多個(gè)輸電桿塔節(jié)點(diǎn)中確定第一節(jié)點(diǎn)及第二節(jié)點(diǎn)；基于無(wú)人機(jī)對(duì)應(yīng)的電能消耗系數(shù)以及第一節(jié)點(diǎn)與第二節(jié)點(diǎn)之間的距離，確定無(wú)人機(jī)的運(yùn)輸消耗電能；基于總發(fā)電量、儲(chǔ)能電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于電動(dòng)汽車時(shí)空特性的多微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，所述方法包括構(gòu)建高速公路微電網(wǎng)模型、基于圖卷積和改進(jìn)Autoformer的電動(dòng)汽車充電時(shí)空預(yù)測(cè)模型、高速公路多微電網(wǎng)共享儲(chǔ)能架構(gòu)；基于高速公路微電網(wǎng)模型、電動(dòng)汽車充電時(shí)空預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的分布式儲(chǔ)能無(wú)線智能充電系統(tǒng)，涉及新能源充電基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，包括充電節(jié)點(diǎn)，多個(gè)充電節(jié)點(diǎn)構(gòu)成網(wǎng)狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，充電節(jié)點(diǎn)包括充電樁、儲(chǔ)能單元、邊緣計(jì)算模塊、通信模塊和傳感模塊。本發(fā)明中，通過融合分布式儲(chǔ)能、邊緣智能計(jì)算、網(wǎng)狀拓?fù)?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種氫能系統(tǒng)與電網(wǎng)協(xié)同互補(bǔ)調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)，涉及能源管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取電網(wǎng)負(fù)荷和可再生能源發(fā)電數(shù)據(jù)，計(jì)算供需差值曲線，在第一目標(biāo)時(shí)段將氫能系統(tǒng)切換至制氫模式并調(diào)節(jié)至目標(biāo)制氫功率，在第二目標(biāo)時(shí)段切換至發(fā)電模式，根據(jù)供需差值、氫氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種交直流系統(tǒng)功率接納邊界量化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括將功率電壓靈敏度分解與重構(gòu)，得到外特性等效導(dǎo)納與等效功率；構(gòu)建相似變換矩陣，將系統(tǒng)潮流雅可比矩陣等效變換為改進(jìn)的復(fù)雅可比矩陣；采用奇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于經(jīng)濟(jì)性和穩(wěn)定性優(yōu)化的火電機(jī)組一次調(diào)頻控制方法，屬于電力系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)要點(diǎn)是：包括以下步驟：步驟一：檢測(cè)電網(wǎng)頻率波動(dòng)，當(dāng)電網(wǎng)頻率波動(dòng)超出設(shè)定的正常范圍時(shí)，根據(jù)電網(wǎng)頻率波動(dòng)的大小和儲(chǔ)能裝置的SOC狀態(tài)來(lái)控制各設(shè)備進(jìn)行一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電網(wǎng)業(yè)務(wù)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種實(shí)時(shí)可視化電網(wǎng)業(yè)務(wù)需求規(guī)劃智能輔助決策系統(tǒng)，包括采集可視化模塊、電網(wǎng)分類模塊、分類預(yù)測(cè)模塊以及評(píng)估重規(guī)劃模塊，實(shí)時(shí)采集電網(wǎng)的多源信息，構(gòu)建并結(jié)合電網(wǎng)數(shù)字孿生模型，搭建可視化平臺(tái)，將電網(wǎng)劃分為子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于提高暫態(tài)電壓穩(wěn)定性的換流站參數(shù)的確定方法及裝置，可以應(yīng)用于混聯(lián)電網(wǎng)的自動(dòng)化配置技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)與臨界穩(wěn)定狀態(tài)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)電荷的機(jī)械轉(zhuǎn)矩和電磁轉(zhuǎn)矩，以及轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)方程，得到換流站關(guān)聯(lián)的動(dòng)態(tài)負(fù)荷的臨界穩(wěn)定電壓參數(shù)；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供商業(yè)儲(chǔ)能電站收益模式智能優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及儲(chǔ)能電站技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型；通過分析儲(chǔ)能設(shè)備健康狀態(tài)數(shù)據(jù)建立多維度壽命損耗系數(shù)矩陣；基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型生成候選充放電調(diào)度策略，將預(yù)測(cè)收益與壽命損耗作為獎(jiǎng)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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