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								      本公開涉及電子信息技術領域，具體地，涉及一種數(shù)據(jù)備份方法、裝置、介質(zhì)、電子設備及程序產(chǎn)品，方法包括：檢測在應用中針對多媒體文件的修改操作，其中，所述多媒體文件包括至少一個素材和與所述至少一個素材對應的屬性數(shù)據(jù)；響應于檢測到所述修改操作，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于USB Type?C接口的測試裝置及方法，涉及接口測試技術領域，該測試裝置用于測試具有Type?C接口的待測裝置，該測試裝置包括第一連接接頭、儲存器、第一連接接口、電壓控制板及處理器，當所述處理器向所述電壓控制板發(fā)送所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種慢盤檢測方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。方法包括：獲取預設內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡中待測磁盤在第一時段內(nèi)的第一讀寫事件排隊時間；獲取第一讀寫排隊時間參考值；獲取歷史讀寫事件排隊時間，并根據(jù)第一讀寫事件排隊時間、第一讀寫排隊時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环NAUTOSAR RTE的測試方法及裝置，涉及測試技術領域，其中方法包括：ECU接收測試設備發(fā)送的測試命令，并對測試命令進行解析，得到目標測試用例對應的測試內(nèi)容的測試接口，其中，測試命令用于指示對目標測試用例對應的測試內(nèi)容進行測...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種虛擬化串口通信方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：向虛擬機內(nèi)部暴露串口設備以及多個端口設備，所述串口設備用于管理所述多個端口設備；向宿主機內(nèi)部暴露字符設備，所述虛擬機運行在所述宿主機中；通過所述端口設備以及所述字...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種文件訪問方法、裝置及計算集群，涉及計算機技術領域。其中，一種文件訪問方法應用于計算集群，該計算集群包括管理節(jié)點和多個計算組，每個計算組內(nèi)的計算節(jié)點與存儲節(jié)點全連接，管理節(jié)點接收作業(yè)并從多個計算節(jié)點中為作業(yè)分配業(yè)務執(zhí)行節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)查詢方法、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及管理設備，涉及數(shù)據(jù)查詢技術領域，該方法包括：對于涉及多個過濾條件的數(shù)據(jù)查詢請求，由分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的管理節(jié)點生成多個查詢?nèi)蝿眨⒒诙鄠€過濾條件生成讀請求，由第一工作節(jié)點執(zhí)行該讀請求，將符合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種收集表處理方法、裝置、設備以及存儲介質(zhì)，該方法包括：當收集表滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計條件時，從數(shù)據(jù)庫中，獲取收集表在第一時間的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)；獲取在第一時間段內(nèi)針對收集表的第一處理操作和第一處理操作對應的第一處理結(jié)果；根據(jù)第一處理結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)庫雙向同步方法、系統(tǒng)、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本實施例中，依次通過正向同步鏈路和反向同步鏈路進行數(shù)據(jù)庫之間的全量同步。在通過反向同步鏈路進行數(shù)據(jù)庫同步時，根據(jù)正向同步對象信息對反向同步對象信息進行過濾處理，這樣，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了標簽數(shù)據(jù)處理方法、裝置、介質(zhì)、設備及程序產(chǎn)品，涉及計算機技術領域，方法包括：獲取業(yè)務端的標簽源表的源表數(shù)據(jù)信息，標簽源表包括業(yè)務方的多個實體標識信息和實體標識信息對應的標簽數(shù)據(jù)，源表數(shù)據(jù)信息包括標簽源表的數(shù)據(jù)源信息、元數(shù)據(jù)信息、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種異構可信執(zhí)行環(huán)境架構構建方法、裝置，包括以下步驟：構建張量分析器，所述張量分析器位于異構可信執(zhí)行環(huán)境架構的中央處理器的內(nèi)存控制單元中；通過所述張量分析器給異構可信執(zhí)行環(huán)境架構的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器與所述中央處理器的數(shù)據(jù)交互提供統(tǒng)一張量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向模型訓練任務的隱私保護方法及系統(tǒng)，包括：首先為訓練數(shù)據(jù)集包含的各個圖像數(shù)據(jù)生成初始化噪聲，所述圖像數(shù)據(jù)包含目標任務的圖像數(shù)據(jù)和包含隱私任務的圖像數(shù)據(jù)；之后，對生成的初始化噪聲進行噪聲混淆處理，令所述初始化噪聲在目標任務標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低溫液體存儲技術領域，公開了一種基于數(shù)字孿生的低溫氫氦容器協(xié)同儲存方法，獲取目標低溫氫氦容器的尺寸參數(shù)、目標低溫氫氦容器所處的環(huán)境參數(shù)以及目標低溫氫氦容器內(nèi)部的初始熱物參數(shù)；根據(jù)所述尺寸參數(shù)、所述初始熱物參數(shù)以及目標低溫氫氦容器的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N半導體器件的建模方法、裝置、設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及半導體科技領域。該建模方法包括：通過創(chuàng)建本征晶體管對應的第一局部波動模型和第一全局波動模型，以及確定半導體器件寄生網(wǎng)絡中待建模的目標寄生元素，并得到目標寄生元素的射頻特性數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電路板線路串擾檢查方法，包含以一處理器執(zhí)行：取得一電子線路圖檔；從多條線路選取一目標電力線段及目標訊號線段；執(zhí)行一串擾檢查流程，包含：根據(jù)目標電力線段及目標訊號線段的坐標信息，判斷目標電力線段與目標訊號線段是否相交；根據(jù)所述坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種表格評論方法及設備，涉及計算機處理技術領域。該方法包括：在接收到對表格的第一操作指令時，顯示對表格中的目標區(qū)域的評論輸入?yún)^(qū)；接收在評論輸入?yún)^(qū)中對目標單元格的選取指令，以及在評論輸入?yún)^(qū)中輸入的第一評論，目標單元格包括目標區(qū)域中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于噴墨打印技術領域，解決了現(xiàn)有技術中排版方法效率低下的技術問題，提供了一種基于嘗試角點的快速排版方法，所述方法包括根據(jù)排版空間，獲取嘗試角點集，其中，所述嘗試角點集若干嘗試角點；根據(jù)預設排版策略和所述嘗試角點集，在所述排版空間放入待...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種訓練數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術領域。所述方法包括：獲取生成式語言模型對應的至少一個壞例數(shù)據(jù)，壞例數(shù)據(jù)包括一組對應的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)，輸出數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)的標注數(shù)據(jù)不相匹配；得到壞例數(shù)據(jù)對應的糾錯數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種穩(wěn)健的分布外檢測方法包括訓練階段以及測試階段。訓練階段用于依據(jù)多個分布內(nèi)樣本訓練檢測模型。訓練階段包括多個期，其中一期包括：對每個分布內(nèi)樣本加入擾動以產(chǎn)生對抗性樣本，將每個對抗性樣本輸入檢測模型，其中檢測模型包括多個分支，計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的實施例提供一種基于多階心智理論的行為規(guī)劃方法，其中，該規(guī)劃方法可以包括：獲取當前智能體對自身的第一感知數(shù)據(jù)；利用所述當前智能體認知的第一智能體或第一自然人，獲得第二感知數(shù)據(jù)；以及根據(jù)所述第一感知數(shù)據(jù)和所述第二感知數(shù)據(jù)規(guī)劃所述當前智能...
								
            
							
            
							
						
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