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          • 本申請實施例公開一種模型參數(shù)更新方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),包括:對于N個執(zhí)行進(jìn)程中的目標(biāo)執(zhí)行進(jìn)程,輸入對應(yīng)的目標(biāo)輸入量數(shù)據(jù);利用目標(biāo)執(zhí)行進(jìn)程執(zhí)行基于目標(biāo)輸入量數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練過程,得到全部模型參數(shù)中每個模型參數(shù)的梯度值;基于模型參數(shù)集合...
          • 本發(fā)明公開了一種基于智能設(shè)備結(jié)合多種消費模式的食堂管理方法,涉及數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)管理智能分析技術(shù)領(lǐng)域,根據(jù)分層級錄入的食堂管理辦法和食堂性質(zhì),統(tǒng)一管理就餐和補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),完成各級別食堂管理數(shù)據(jù)的智能核算;根據(jù)各食堂設(shè)備信息的錄入和日常信息變更維護(hù),...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N物流交互處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品;方法包括:響應(yīng)于針對待配送對象的屬性信息輸入操作,顯示對應(yīng)目標(biāo)配送服務(wù)的目標(biāo)服務(wù)界面,其中,所述目標(biāo)配送服務(wù)與輸入的屬性信息適配;響應(yīng)于在所述目標(biāo)服務(wù)界面...
          • 本發(fā)明提供了一種智慧點菜系統(tǒng),包括獲取模塊、存儲模塊、組成模塊、發(fā)送模塊、擺盤模塊、統(tǒng)計模塊、評價模塊、監(jiān)視模塊、營養(yǎng)模塊和提示模塊;獲取模塊獲取用餐信息,存儲模塊存儲菜品信息和畫作信息;組成模塊根據(jù)用餐信息匹配菜品信息,篩選出多個菜品組成...
          • 本申請涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種曝光率預(yù)測方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中,曝光率預(yù)測方法包括:首先基于大量已上線的頁面樣本對應(yīng)的頁面曝光率,和各頁面樣本中頁面元素對應(yīng)的影響因子,確定出各影響因子對頁面曝光率的影響程度,從而構(gòu)建出曝...
          • 本申請公開了一種基于元宇宙的農(nóng)產(chǎn)品銷售系統(tǒng)、方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品,基于元宇宙的農(nóng)產(chǎn)品銷售系統(tǒng)包括:產(chǎn)品展示模塊,用于在元宇宙空間展示農(nóng)產(chǎn)品在供應(yīng)鏈上的生產(chǎn)信息以及所述農(nóng)產(chǎn)品的價值信息;產(chǎn)品銷售模塊,用于根據(jù)用戶在所述元宇宙空...
          • 本發(fā)明公開了一種用于評價單井生產(chǎn)情況的方法及系統(tǒng),包括:收集關(guān)于目標(biāo)井的多項動態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù);針對每項生產(chǎn)數(shù)據(jù),繪制相應(yīng)的隨不同單位時長變化的生產(chǎn)變化曲線,基于此,得到包含每項生產(chǎn)數(shù)據(jù)的偏離度曲線的單井趨勢分析信息,其中,偏離度為隨不同時長的生...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評價方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:采集目標(biāo)企業(yè)的指標(biāo)評價數(shù)據(jù);對指標(biāo)評價數(shù)據(jù)進(jìn)行分值計算處理,得到基礎(chǔ)指標(biāo)的指標(biāo)分值;將指標(biāo)分值輸入成熟度評價模型,按照最大隸屬原則生成目標(biāo)企業(yè)...
          • 本發(fā)明公開了一種用于評價斷溶體油藏生產(chǎn)井見水風(fēng)險的方法及系統(tǒng),包括:將目標(biāo)生產(chǎn)井的見水狀態(tài)影響因素作為見水程度評價指標(biāo),并將影響因素劃分為表示主因素的一級指標(biāo)和表示主因素的從屬因素的二級指標(biāo);分別分析每個一級指標(biāo)相較于其他各一級指標(biāo)的相對重...
          • 本發(fā)明提供了一種牽引車的調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:根據(jù)任務(wù)信息,計算各初始任務(wù)調(diào)度序列對應(yīng)的未保障任務(wù)數(shù)量的標(biāo)識數(shù)值;計算各初始任務(wù)調(diào)度序列對應(yīng)的待調(diào)度牽引車的最大任務(wù)數(shù)量;根據(jù)任務(wù)保障時長和行駛時長數(shù)據(jù),計算各初始任務(wù)調(diào)...
          • 本發(fā)明涉及3D建模與混合現(xiàn)實領(lǐng)域,具體而言,涉及一種基于混合現(xiàn)實技術(shù)的地下礦山緊急避災(zāi)逃生方法。包括以下步驟:空間錨模塊在地下礦山實際復(fù)雜環(huán)境空間中設(shè)置虛擬模型、標(biāo)識的位置;三維建模模塊基于礦山圖紙以及礦山數(shù)據(jù),構(gòu)建礦山的整體三維地圖模型;...
          • 本發(fā)明公開了一種量子象棋的實現(xiàn)方法及量子象棋系統(tǒng)。所述方法包括:響應(yīng)于量子象棋棋局的參與用戶發(fā)起的棋子交互操作,根據(jù)棋子交互操作指定的待走位的棋子以及待走位的棋子的起始位置和目標(biāo)位置,驗證棋子走位路徑是否有效;若驗證有效,則確定棋子交互操作...
          • 本發(fā)明的實施例提供一種基于多階心智理論的行為規(guī)劃方法,其中,該規(guī)劃方法可以包括:獲取當(dāng)前智能體對自身的第一感知數(shù)據(jù);利用所述當(dāng)前智能體認(rèn)知的第一智能體或第一自然人,獲得第二感知數(shù)據(jù);以及根據(jù)所述第一感知數(shù)據(jù)和所述第二感知數(shù)據(jù)規(guī)劃所述當(dāng)前智能...
          • 本發(fā)明提供一種穩(wěn)健的分布外檢測方法包括訓(xùn)練階段以及測試階段。訓(xùn)練階段用于依據(jù)多個分布內(nèi)樣本訓(xùn)練檢測模型。訓(xùn)練階段包括多個期,其中一期包括:對每個分布內(nèi)樣本加入擾動以產(chǎn)生對抗性樣本,將每個對抗性樣本輸入檢測模型,其中檢測模型包括多個分支,計算...
          • 本申請公開了一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取生成式語言模型對應(yīng)的至少一個壞例數(shù)據(jù),壞例數(shù)據(jù)包括一組對應(yīng)的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),輸出數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)的標(biāo)注數(shù)據(jù)不相匹配;得到壞例數(shù)據(jù)對應(yīng)的糾錯數(shù)...
          • 本發(fā)明屬于噴墨打印技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中排版方法效率低下的技術(shù)問題,提供了一種基于嘗試角點的快速排版方法,所述方法包括根據(jù)排版空間,獲取嘗試角點集,其中,所述嘗試角點集若干嘗試角點;根據(jù)預(yù)設(shè)排版策略和所述嘗試角點集,在所述排版空間放入待...
          • 本公開提供一種表格評論方法及設(shè)備,涉及計算機(jī)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:在接收到對表格的第一操作指令時,顯示對表格中的目標(biāo)區(qū)域的評論輸入?yún)^(qū);接收在評論輸入?yún)^(qū)中對目標(biāo)單元格的選取指令,以及在評論輸入?yún)^(qū)中輸入的第一評論,目標(biāo)單元格包括目標(biāo)區(qū)域中的...
          • 本發(fā)明提供一種電路板線路串?dāng)_檢查方法,包含以一處理器執(zhí)行:取得一電子線路圖檔;從多條線路選取一目標(biāo)電力線段及目標(biāo)訊號線段;執(zhí)行一串?dāng)_檢查流程,包含:根據(jù)目標(biāo)電力線段及目標(biāo)訊號線段的坐標(biāo)信息,判斷目標(biāo)電力線段與目標(biāo)訊號線段是否相交;根據(jù)所述坐...
          • 本申請?zhí)峁┮环N半導(dǎo)體器件的建模方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及半導(dǎo)體科技領(lǐng)域。該建模方法包括:通過創(chuàng)建本征晶體管對應(yīng)的第一局部波動模型和第一全局波動模型,以及確定半導(dǎo)體器件寄生網(wǎng)絡(luò)中待建模的目標(biāo)寄生元素,并得到目標(biāo)寄生元素的射頻特性數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及低溫液體存儲技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于數(shù)字孿生的低溫氫氦容器協(xié)同儲存方法,獲取目標(biāo)低溫氫氦容器的尺寸參數(shù)、目標(biāo)低溫氫氦容器所處的環(huán)境參數(shù)以及目標(biāo)低溫氫氦容器內(nèi)部的初始熱物參數(shù);根據(jù)所述尺寸參數(shù)、所述初始熱物參數(shù)以及目標(biāo)低溫氫氦容器的...
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