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          • 本發(fā)明涉及基于人類優(yōu)先度的任務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。方法包括:數(shù)據(jù)輸入步驟,輸入任務(wù)相關(guān)的多模態(tài)數(shù)據(jù);融合步驟,將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)進行融合獲得融合特征;計算步驟,根據(jù)融合特征計算各智能體的HPS值;分配步驟,根據(jù)HPS值將任務(wù)分配給智能...
          • 本申請公開了一種企業(yè)合規(guī)事件處理方法,包括:提取系統(tǒng)接收管理人員輸入的企業(yè)合規(guī)事件描述、并提取其中的關(guān)鍵要素;解析引擎根據(jù)關(guān)鍵要素,檢索知識圖譜,匹配相關(guān)制度條款,查找相似歷史案例,并調(diào)取員工檔案,輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);合規(guī)決策引擎根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了輸電巡檢無人機的航線任務(wù)管控系統(tǒng),涉及電力巡檢無人機技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集端、數(shù)據(jù)分析端、無人機分布端和無人機航線任務(wù)管控端,通過根據(jù)巡檢區(qū)域采集的信息將經(jīng)過巡檢區(qū)域內(nèi)的所有電力輸電線進行巡檢等級劃分,篩選出重點巡檢線路和低巡檢...
          • 本發(fā)明公開了一種時空碳排放預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取負(fù)荷歷史序列數(shù)據(jù);采用第一潮流分析算法進行潮流計算,得到潮流計算結(jié)果;基于潮流計算結(jié)果,通過各個節(jié)點之間的功率傳輸進行碳流分析,得到各個節(jié)點的碳排放系數(shù);構(gòu)建時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型...
          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)嵌套式水文模型模塊智能組配方法、傳輸模塊、以及參數(shù)動態(tài)庫,所述方法包括:構(gòu)建水文專用模型模塊庫,其中對每個模塊編寫水文時空兼容性描述文件,以及標(biāo)注流域特征標(biāo)簽,在接收流域模擬需求后通過水文拓?fù)浞治錾赡K連接圖;然后進行...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N高溫柵偏工況下GaN HEMT器件電離總劑量效應(yīng)的仿真方法,具體包括構(gòu)建GaN HEMT器件的二維模型,并對該二維模型進行網(wǎng)格劃分;構(gòu)建并校準(zhǔn)GaN HEMT器件的電學(xué)仿真模型;仿真高溫柵偏可靠性試驗;仿真高溫柵偏工況下Ga...
          • 本發(fā)明公開了一種基于整車狀態(tài)下的電子機械卡鉗夾緊力估算方法,屬于汽車EMB控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:S1在駕駛員踩下剎車時,車輛中央域控ECU接收信息,車輛靜止則進入步驟S2,如否則進入步驟S3;S2 ECU通過有壓力傳感器的EMB的輸入值,估算...
          • 本發(fā)明公開了一種汽車內(nèi)飾包覆件制造方法及內(nèi)飾包覆件,屬于汽車內(nèi)飾技術(shù)領(lǐng)域,通過測量主體輪廓的曲率獲取曲率變化數(shù)據(jù),然后將曲率變化數(shù)據(jù)與第一閾值進行對比,將曲率變化數(shù)據(jù)大于第一閾值的線段設(shè)為突變段,將曲率變化數(shù)據(jù)小于第一閾值的線段設(shè)為平緩段,...
          • 安卓惡意軟件的演化趨勢之一是惡意行為的多樣化。針對該問題,傳統(tǒng)的二元分類或基于家族的分類方法難以對這些行為進行精細(xì)檢測。因此,采用多標(biāo)簽分類方法識別單個惡意軟件樣本中的惡意行為。本專利采用主動學(xué)習(xí)策略,基于專家標(biāo)注的數(shù)據(jù)集,為新數(shù)據(jù)集添加多...
          • 本申請實施例提供的巖性識別模型建立方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取第一預(yù)設(shè)數(shù)量的巖性測井?dāng)?shù)據(jù),對第一預(yù)設(shè)數(shù)量的巖性測井?dāng)?shù)據(jù)采用主成分分析法進行處理,以得到第二預(yù)設(shè)數(shù)量的巖性測井?dāng)?shù)據(jù),按照第二預(yù)設(shè)數(shù)量的巖性測井?dāng)?shù)據(jù),建立初...
          • 本發(fā)明公開了電廠老化數(shù)據(jù)預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取實時的電廠數(shù)據(jù),對電廠數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,得到第一電廠數(shù)據(jù);利用第一電廠數(shù)據(jù)構(gòu)建知識圖譜;定義第一推理規(guī)則,利用推理引擎在知識圖譜上執(zhí)行第一推理規(guī)則,得到第一推理結(jié)果;獲取歷史故...
          • 本發(fā)明公開了一種海上風(fēng)電安全監(jiān)測信息動態(tài)管理系統(tǒng),涉及海上風(fēng)電安全監(jiān)測領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)處理單元、信息服務(wù)單元和管理預(yù)測單元。本發(fā)明中,通過數(shù)據(jù)處理模塊中的數(shù)據(jù)清洗模塊、數(shù)據(jù)集成模塊和數(shù)據(jù)融合模塊可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的清洗、集成和融合,經(jīng)過處理后可實...
          • 本發(fā)明公開了一種機場場面空間相似性度量方法及系統(tǒng),方法包括以下步驟:步驟1,機場場面滑行道表征:生成滑行道路段的向量表示和路段間的概率分布;步驟2,機場場面空間相似性度量:利用路段間的概率分布和滑行道路段向量表示的余弦相似度,分別對機場場面...
          • 本發(fā)明所提供的一種無人機影像檢索方法、裝置、終端及存儲介質(zhì),所述方法包括:生成訓(xùn)練樣本;對待訓(xùn)練的影像檢索模型進行迭代訓(xùn)練,得到經(jīng)訓(xùn)練的影像檢索模型;獲取待檢索無人機影像集合,將待檢索無人機影像集合中的每個無人機影像依次輸入經(jīng)訓(xùn)練的影像檢索...
          • 本發(fā)明公開了一種可計算滑行道的形式化表征方法及系統(tǒng),方法包括以下步驟:步驟1,對機場場面交通滑行道系統(tǒng)和機場場面監(jiān)視數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,以構(gòu)建機場場面交通滑行道編碼系統(tǒng),并生成帶編號的航空器滑行軌跡;步驟2,對機場場面滑行道進行形式化表征,將復(fù)...
          • 本申請實施例提供了一種基于RISC?V內(nèi)核的通信芯片、數(shù)據(jù)傳輸方法以及相關(guān)設(shè)備,屬于通信控制技術(shù)領(lǐng)域。基于RISC?V內(nèi)核的通信芯片,包括:RISC?V內(nèi)核、緊耦合數(shù)據(jù)存儲器、中央處理器、主存和多個接口,其中,RISC?V內(nèi)核、緊耦合數(shù)據(jù)存...
          • 本公開是關(guān)于一種壓力容器的協(xié)同液壓平衡方法、裝置及系統(tǒng)。其中,方法包括:獲取壓力容器內(nèi)的液氣監(jiān)測數(shù)據(jù);基于液氣監(jiān)測數(shù)據(jù)對壓力容器的健康指數(shù)進行評估,得到健康指數(shù);在健康指數(shù)不滿足預(yù)設(shè)條件的情況下,確定液位高度與氣體壓力的比值,得到液氣比值;...
          • 本發(fā)明公開了一種控制方法、控制系統(tǒng)及飼料生產(chǎn)線,所述控制方法包括:獲取輸入控制系統(tǒng)的下料參數(shù),所述下料參數(shù)包括每個儲料斗的目標(biāo)下料總值;獲取由稱重傳感器采集儲料斗的初始重量G;獲取由稱重傳感器實時采集儲料斗的實時重量...
          • 本發(fā)明提供一種高溫環(huán)境下硅基新材料設(shè)備裂紋擴展在線監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及裂紋檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過布置應(yīng)力傳感器采集應(yīng)力分布數(shù)據(jù),利用注意力機制深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成應(yīng)力場分布圖,基于區(qū)域生長算法識別應(yīng)力集中區(qū)域,當(dāng)應(yīng)力值超過預(yù)設(shè)閾值時,獲取...
          • 本發(fā)明公開了中空平移門組裝的輸送檢測一體化加工設(shè)備,涉及檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括輸送結(jié)構(gòu)和空平移門,所述空平移門頂部和底部均設(shè)置有檢測結(jié)構(gòu),所述檢測結(jié)構(gòu)包括固定板四、固定板四朝向空平移門一側(cè)設(shè)置的運動箱、運動箱上設(shè)置的氣壓檢測組件、運動箱內(nèi)部安裝...
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