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          • 本發(fā)明提供一種聯(lián)名卡的使用方法、智能終端和交易系統(tǒng),該方法包括從NFC模塊獲取聯(lián)名卡的標識文件,對標識文件進行解析得到交易應用程序鏈接信息和銀行卡賬號信息;根據(jù)交易應用程序鏈接信息打開交易應用程序的主界面,發(fā)送認證指令至聯(lián)名卡;接收聯(lián)名卡使...
          • 本申請公開了一種車輛調度方法、裝置、設備及介質,該方法包括:基于用車需求篩選出在用車需求對應的預設區(qū)域內(nèi),滿足用車需求的多個待調度車輛;基于預設區(qū)域內(nèi)的交通路線和用車位置對每一待調度車輛進行路徑規(guī)劃,得到每一待調度車輛對應的至少一條行駛路徑...
          • 本發(fā)明公開了一種基于生命周期評價的渣土固化利用碳排放核算方法,包括S1:基于工程流程確定渣土固化資源化利用的生命周期碳排放量核算邊界;S2:基于步驟S1得到的碳排放量核算邊界為工程流程每個環(huán)節(jié)配置計算公式、碳排放因子及相關參數(shù),計算渣土固化...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模型融合的未來肉豬群體估重方法及系統(tǒng),通過獲取肉豬飼養(yǎng)全周期的歷史結構化數(shù)據(jù)集,采用領域先驗知識加權評估、數(shù)據(jù)驅動特征重要性計算及自動化代碼分析工具的多模態(tài)融合評估方法,提取影響肉豬重量的關鍵因素集合,然后基于所述歷史...
          • 本申請?zhí)岢隽艘环N基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的知識圖譜構建方法,涉及知識圖譜技術領域,方法包括:獲取農(nóng)業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù);分別基于各類模態(tài)數(shù)據(jù)預設的特征提取模型對各類模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取,得到多模態(tài)特征向量;基于預設的多模態(tài)特征融合模型對多模態(tài)特征向量進行...
          • 本發(fā)明涉及大語言模型算法技術領域,揭露了一種基于上下文記憶嵌入的文本生成方法和系統(tǒng),該方法包括:利用預設的大語言模型對上下文文本進行文本記憶壓縮,得到文本壓縮特征;利用所述大語言模型對所述文本壓縮特征進行特征嵌入轉換,得到記憶嵌入特征;根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開一種PDN仿真流程的自動化實現(xiàn)方法及裝置,包括:解析預設格式的標準化疊層信息表格,生成包含疊層結構及材料屬性的XML網(wǎng)表文件;調用PDN仿真軟件API接口,加載XML網(wǎng)表及PCB設計文件,自動配置疊層屬性與端口設置,基于輸入頻率范...
          • 本發(fā)明公開了一種等離子電弧與熔池雙向耦合的數(shù)值模擬方法,包括以下步驟:S1、建立等離子體熔融爐內(nèi)熔池與等離子電弧之間反復交叉迭代的數(shù)值模型;S2、基于數(shù)值模型通過順序迭代實現(xiàn)等離子電弧與熔池的雙向耦合求解;S3、結束;本發(fā)明建立等離子體熔融...
          • 本發(fā)明公開了一種三角形網(wǎng)格六邊體轂節(jié)點雙曲鋼結構網(wǎng)架拼裝方法;包括以下步驟:步驟一,利用軟件建立異形網(wǎng)架三維模型,并將模型中的異形網(wǎng)架劃分為若干個區(qū)間單元片;每個所述區(qū)間單元片由若干個三角形單元片構建;所述三角形單元片以轂節(jié)點為角點,檁條為...
          • 本申請?zhí)峁┮环N城市擴展模擬方法、裝置、設備及存儲介質。涉及城市模擬技術領域。該方法包括:基于鄰域配置來選擇交互目標;對交互目標進行特征提取得到交互目標的特征;基于交互目標的特征構建圖結構;基于圖結構,構建高階圖注意力網(wǎng)絡;將矢量元胞自動機集...
          • 本發(fā)明涉及信息處理技術領域,具體涉及一種基于AI和人臉識別實時信息過濾方法及電子設備,包括以下步驟:持續(xù)運行信息獲取程序,利用人臉識別技術結合AI分析、聲音和樣貌特征,定期判斷當前用戶是否為成年人;若檢測到用戶未成年,自動調整信息推送限制,...
          • 本公開提供了一種圖片資源的處理方法、裝置及電子設備,獲取預設的業(yè)務項目中的多個圖片;圖片用于:形成業(yè)務項目的顯示界面;圖片具有對應的資源引用參數(shù);資源引用參數(shù)用于指示:圖片在業(yè)務項目中的應用位置;確定多個圖片的圖像特征,基于多個圖片的圖像特...
          • 本發(fā)明公開了一種殘差向量加權聚合的無人機影像檢索方法及系統(tǒng),包括:基于尺度不變特征轉換算法對無人機影像進行特征提取和描述,生成預設尺度的局部特征;基于特征聚合算法,利用殘差向量加權策略對殘差向量進行加權處理,得到殘差向量加權聚合后的全局特征...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)查詢技術領域,具體提供一種基于Spark SQL向量化引擎的數(shù)據(jù)查詢方法、系統(tǒng)、設備及介質,包括:獲取初始查詢語句;通過語義識別技術識別所述初始查詢語句的意圖,確定所述意圖包含復雜查詢?nèi)蝿眨焕妙A訓練模型將所述復雜查詢?nèi)蝿詹鸾?..
          • 本發(fā)明涉及信息技術領域,公開了一種算力平臺的算力資源整合方法及裝置,該方法包括:確定算力平臺的算力支持覆蓋范圍內(nèi)對應的至少一個算力應用節(jié)點,算力平臺包括至少一個算力資源,算力應用節(jié)點用于表示算力資源的應用節(jié)點;根據(jù)所有算力應用節(jié)點,確定算力...
          • 本申請涉及區(qū)塊鏈技術領域,提出一種智能合約字節(jié)碼函數(shù)入口識別方法、裝置、電子設備和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取待識別的智能合約字節(jié)碼;對智能合約字節(jié)碼進行反匯編處理,得到對應的指令序列;將指令序列按照跳轉指令進行分割,得到若干個指令基本...
          • 本申請?zhí)峁┝藬?shù)據(jù)存儲方法、數(shù)據(jù)讀取方法、設備及介質,存儲方法包括將原始數(shù)據(jù)取反,根據(jù)存儲空間和可靠性要求確定原始數(shù)據(jù)的數(shù)量和取反數(shù)據(jù)的數(shù)量,將原始數(shù)據(jù)和取反數(shù)據(jù)寫入閃存中有相同特性的區(qū)域;讀取方法包括從閃存讀取原始數(shù)據(jù)和取反數(shù)據(jù);將取反數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及電子設備技術領域,具體涉及一種電子設備側邊欄投影鍵盤的方法及系統(tǒng),包括以下步驟:在電子設備側邊設計集成紅外投影模塊,并連接至處理器;集成紅外投影模塊與接收模塊,捕捉手指動作并轉換為電信號;設置電子設備操作系統(tǒng),提供投影鍵盤的使用選...
          • 本申請適用于計算機圖形處理技術領域,提供了一種毛筆筆跡的處理方法、裝置、輸入設備和存儲介質,所述方法包括:當監(jiān)聽到落筆動作時,采集落筆樣點,并初始化所述落筆樣點的筆寬;當監(jiān)聽到運筆動作時,采集運筆樣點,并根據(jù)所述運筆樣點的書寫速度,計算所述...
          • 本發(fā)明提供了工業(yè)控制技術領域的一種用于工業(yè)控制的觸發(fā)條件和動作定義方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、上位機配置觸發(fā)邏輯、組合邏輯以及基本動作,以生成配置文件;步驟S2、將配置文件發(fā)送給中位機;步驟S3、中位機通過傳感器采集監(jiān)測數(shù)據(jù),基于配置文...
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