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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)領(lǐng)域，提供一種區(qū)域?qū)α鲗幽Ｐ蜆?gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：基于GNSS基準(zhǔn)站的原始觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行對流層延遲值實(shí)時(shí)解算，得到各基準(zhǔn)站的對流層延遲值；基于區(qū)域內(nèi)各基準(zhǔn)站的對流層延遲值之間的相關(guān)性，對區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于海洋可控震源數(shù)據(jù)初?多次波分離領(lǐng)域，具體來講為一種針對多普勒失真的海洋可控震源數(shù)據(jù)初?多次波分離方法，包括：獲取預(yù)測初次波和預(yù)測多次波；將預(yù)測初次波和預(yù)測多次波采用運(yùn)動(dòng)的貝葉斯初?多次波分離方法中進(jìn)行反演，得到初次波shearle...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于光斑識(shí)別的遠(yuǎn)程LIBS自動(dòng)對焦方法，在遠(yuǎn)程LIBS儀器配置輔助對焦系統(tǒng)，包括輔助光源、相機(jī)和次鏡位置調(diào)整裝置，輔助光源在樣品表面產(chǎn)生光斑，相機(jī)拍攝光斑圖像，從光斑圖像中識(shí)別光斑并得到光斑面積，根據(jù)光斑面積的變化，按照當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種能夠突破反射率極限的液晶電控反射鏡，包括自前至后依次設(shè)置的第一液晶器件、第二液晶器件、第一反射型偏光片、第二反射型偏光片；第一液晶器件的主體為夾設(shè)有第一液晶層的第一液晶盒，第一液晶層是由摻有二色性染料的負(fù)性液晶構(gòu)成，其負(fù)性液晶...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種圖像生成單元、抬頭顯示設(shè)備及車輛；其中，所述圖像生成單元包括沿光線傳輸方向依次設(shè)置的照明光源、準(zhǔn)直透鏡陣列及顯示組件；所述照明光源提供照明光線；所述準(zhǔn)直透鏡陣列用于將所述照明光線轉(zhuǎn)換為準(zhǔn)直光束；所述顯示組件包括液晶屏，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及背光模組技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中難以在大尺寸曲面屏上實(shí)現(xiàn)均勻分區(qū)調(diào)光和光學(xué)貼合的問題，提供了一種大尺寸曲面分區(qū)調(diào)光的背光模組及其驅(qū)動(dòng)控制方法。背光模塊包括：背板、燈板、反光組件、光學(xué)膜板組件和金屬框架，燈板粘結(jié)于所述背板的內(nèi)側(cè)曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種北斗全球授時(shí)精度評估方法，屬于衛(wèi)星授時(shí)領(lǐng)域，包括：用戶站用原始觀測數(shù)據(jù)和廣播星歷進(jìn)行BDS全球授時(shí)，得到其接收機(jī)鐘與廣播星歷BDT基準(zhǔn)的差值為第一鐘差；計(jì)算用戶站接收機(jī)鐘與B2b產(chǎn)品BDT基準(zhǔn)的差值為第二鐘差；當(dāng)用戶站位于亞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于路徑規(guī)劃的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種機(jī)器狗巡檢路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術(shù)的路徑規(guī)劃方法中機(jī)器狗的作業(yè)續(xù)航及巡檢效率較差的問題，包括以下步驟：S1，獲取巡檢環(huán)境的三維柵格地圖；S2，生成巡檢點(diǎn)序列；S3，基于改進(jìn)的A*算法依次規(guī)劃...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及柜機(jī)管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種智能柜機(jī)溫控管理系統(tǒng)、設(shè)備及使用方法。本發(fā)明中，通過采集柜機(jī)熱負(fù)載相關(guān)參數(shù)并計(jì)算柜機(jī)內(nèi)部與進(jìn)出風(fēng)口的溫差，結(jié)合設(shè)備運(yùn)行功率分析散熱能力與負(fù)載狀態(tài)之間的匹配程度，有效識(shí)別各柜機(jī)當(dāng)前冷卻需求，在系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括：環(huán)境信息采集模塊；特征提取分析模塊，用于根據(jù)土壤濕度原始數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史土壤濕度數(shù)據(jù)、歷史環(huán)境溫度數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)的近周期土壤濕度反饋數(shù)據(jù)，對土壤濕度原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分...
								
            
							
            
							
						
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								      用戶身份識(shí)別模型的構(gòu)建方法及判斷用戶身份方法，屬于AI（人工智能）及其在安全領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的鍵盤識(shí)別方法由于不適用于一般的物理鍵盤，導(dǎo)致對使用一般的物理鍵盤的用戶身份識(shí)別不準(zhǔn)確的問題。具體為：采集用戶按鍵行為數(shù)據(jù)；采集的用戶按鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于算力服務(wù)調(diào)度的AI模型訓(xùn)練加速方法及系統(tǒng)，涉及算力服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，首先采集AI模型歷史訓(xùn)練過程數(shù)據(jù)和當(dāng)前訓(xùn)練任務(wù)模型結(jié)構(gòu)特征，構(gòu)建算力需求預(yù)測模型，輸入當(dāng)前任務(wù)模型結(jié)構(gòu)特征生成算力資源需求分布序列，涵蓋訓(xùn)練各階段對計(jì)算核心數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括主機(jī)和設(shè)備，數(shù)據(jù)傳輸源端用于：將需要傳輸?shù)亩鄠€(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)包順序存儲(chǔ)至預(yù)設(shè)內(nèi)存塊中；目標(biāo)數(shù)據(jù)包的長度小于或等于第一預(yù)設(shè)值；主機(jī)用于：填充需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種高速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多人安全共用方法及設(shè)備，屬于交通數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有高速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享方式，易導(dǎo)致權(quán)限過度開放或限制，造成數(shù)據(jù)過度暴露或關(guān)鍵信息獲取受阻的問題。包括，將高速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組與編碼；基于編碼數(shù)據(jù)與高速業(yè)務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種物流智能客服交互的內(nèi)容推薦方法及系統(tǒng)，涉及智能推薦技術(shù)領(lǐng)域，包括計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的物流距離加權(quán)因子，篩選閾值范圍內(nèi)的物流距離加權(quán)因子對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)，組成動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)集合，使用加權(quán)求和計(jì)算加權(quán)協(xié)同因子向量；使用LIF神經(jīng)元模型模擬神經(jīng)元的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于運(yùn)營問題定位的異常診斷分析系統(tǒng)及方法，所述基于運(yùn)營問題定位的異常診斷分析系統(tǒng)包括情境問答模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)評估模塊、數(shù)據(jù)診斷模塊、結(jié)果輸出模塊；所述基于運(yùn)營問題定位的異常診斷分析方法，包括如下子步驟：S1：獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于GNN與Transformer的鏈接預(yù)測方法，通過使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提取每個(gè)節(jié)點(diǎn)的特征表示；通過將提取的節(jié)點(diǎn)特征表示作為輸入，利用Transformer模塊的自注意力機(jī)制捕獲節(jié)點(diǎn)之間的全局依賴關(guān)系；在Tra...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種移動(dòng)Web應(yīng)用的原生返回適配方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，包括：當(dāng)監(jiān)聽到彈出層打開事件時(shí)，將彈出層打開事件的彈出層ID和對應(yīng)的彈出層關(guān)閉方法封裝為條目存入原生返回棧中，且向歷史記錄棧中存入彈出層冗余歷史記錄；當(dāng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于洪水預(yù)報(bào)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于暴雨洪水圖集法的洪水預(yù)報(bào)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：1）確定需要進(jìn)行洪水預(yù)報(bào)的流域；2）獲取所述流域范圍內(nèi)的所有雨量站點(diǎn)并計(jì)算每個(gè)所述雨量站點(diǎn)的權(quán)重；3）基于每個(gè)所述雨量站點(diǎn)的某時(shí)段的降雨量及其對應(yīng)的權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)注意力和動(dòng)態(tài)卷積的特征提取方法及裝置，獲取待提取特征對象的輸入數(shù)據(jù)；將所述輸入數(shù)據(jù)分別輸送至基于改進(jìn)注意力的第一通道，以及基于動(dòng)態(tài)卷積的第二通道；通過所述第一通道生成基于整合區(qū)域的注意力映射，通過第二通道生成權(quán)重和值...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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