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								      本發(fā)明公開了一種面向列車運(yùn)行環(huán)境感知的多模態(tài)圖像融合檢測方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取在各種環(huán)境條件下鐵路場景的不同模態(tài)的圖像數(shù)據(jù)，其中，不同模態(tài)的圖像數(shù)據(jù)包括可見光圖像數(shù)據(jù)和紅外圖像數(shù)據(jù)，且不同模態(tài)的圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)為同一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于層級化編碼體系的傳統(tǒng)騎樓立面部件智能識別與語言轉(zhuǎn)換方法，通過構(gòu)建六級層級編碼系統(tǒng)、訓(xùn)練專門的部件識別模型、實(shí)現(xiàn)自動編碼和標(biāo)準(zhǔn)化描述生成，為大規(guī)模騎樓建筑演化分析奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其包括：S1. 構(gòu)建六級的標(biāo)準(zhǔn)編碼體系；S2. ...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種形變表格單元格實(shí)例分割方法及系統(tǒng)，所述形變表格單元格實(shí)例分割方法包括：獲取形變表格圖像并進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建由卷積模塊、單元格特征提取模塊、C3模塊、快速金字塔池化層、最近鄰插值上采樣層、拼接層、單元格特征融合模塊和檢測層通過層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電動牙科椅缺水預(yù)警方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：采集每個時刻的壓力數(shù)據(jù)以及流量數(shù)據(jù)，獲取當(dāng)前時刻流量計監(jiān)測的儲水量以及當(dāng)前時刻水壓傳感器監(jiān)測的儲水量；根據(jù)每個歷史使用周期中的流量數(shù)據(jù)以及壓力數(shù)據(jù)，獲取流量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種雷達(dá)點(diǎn)云覆蓋率檢測方法、布置合理性檢測方法及布控優(yōu)化方法；步驟如下：構(gòu)建待測量區(qū)域的三維仿真模型并進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換；根據(jù)雷達(dá)的安裝位置構(gòu)建待測量區(qū)域的仿真模型，并提取符合雷達(dá)感知范圍的柱形檢測區(qū)域的三維模型；根據(jù)雷達(dá)的特性通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及實(shí)訓(xùn)平臺技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種工業(yè)機(jī)器人綜合實(shí)訓(xùn)平臺，包括機(jī)架，所述機(jī)架的上表面安裝有控制裝置，所述控制裝置包括基座。本發(fā)明中，平臺通過多組件協(xié)同構(gòu)建了高度仿真的工業(yè)機(jī)器人操作環(huán)境，控制裝置的雙控制臂、雙操作臂設(shè)計可模擬真實(shí)生產(chǎn)中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種防磨損掉色的可降解吊牌及其印刷工藝，涉及標(biāo)簽的領(lǐng)域，防磨損掉色的可降解吊牌，包括紙質(zhì)基體、可降解隔離膜和促降解涂層，所述紙質(zhì)基體的一面作為印刷面，所述可降解隔離膜覆蓋所述紙質(zhì)基體的印刷面，所述促降解涂層覆蓋所述可降解隔離膜遠(yuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及語言合成技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于喉震信號分析的語音生成方法及系統(tǒng)，其方法包括：通過喉振發(fā)聲器采集喉震信號；將振動、壓力以及聲音多維度數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中的喉震數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，并根據(jù)比對結(jié)果，對振動、壓力以及聲音多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，得...
								
            
							
            
							
						
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								      一種適老化服務(wù)的數(shù)據(jù)展示方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法包括：采集目標(biāo)用戶的歷史交互數(shù)據(jù)，確定用戶交互模式；基于用戶交互模式，將用戶交互指令劃分為離線指令集和在線指令集；響應(yīng)用戶的語音輸入，基于本地語言模型將語音輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種索道輪組異常檢測方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，包括在索道輪組兩側(cè)支架上部署聲學(xué)傳感器，實(shí)時采集索道輪組工作狀態(tài)下的音頻數(shù)據(jù)，并生成對應(yīng)的音頻特征；將生成的音頻特征輸入預(yù)訓(xùn)練的卷積自編碼器模型，輸出重構(gòu)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種非靶向代謝組學(xué)分子指紋智能生成方法和裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：對質(zhì)譜樣本數(shù)據(jù)中的有標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行弱增強(qiáng)處理，并對質(zhì)譜樣本數(shù)據(jù)中的無標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行弱增強(qiáng)處理和強(qiáng)增強(qiáng)處理，得到質(zhì)譜訓(xùn)練數(shù)據(jù)；利用Transformer編碼器對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Stacking集成的燒結(jié)配礦方案性能指標(biāo)預(yù)測模型及其系統(tǒng)和存儲器。該模型包括：基于物質(zhì)守恒原理，計算目標(biāo)燒結(jié)配礦方案中燒結(jié)礦理論化學(xué)成分和熔融區(qū)化學(xué)成分；將所得燒結(jié)礦理論化學(xué)成分和熔融區(qū)化學(xué)成分在內(nèi)的數(shù)據(jù)輸入至預(yù)測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種多科室醫(yī)療樣本協(xié)同管理系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括：集成式信息交互平臺，用于實(shí)現(xiàn)患者基本信息、臨床診斷信息及檢驗(yàn)報告的實(shí)時共享；唯一標(biāo)識模塊，用于通過條形碼或射頻標(biāo)簽對患者樣本進(jìn)行全生命周期追蹤，并與患者信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多Agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法及系統(tǒng)，涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：獲取患者信息和患者期望；推理Agent對患者的情況進(jìn)行推理得到初步診斷結(jié)果；專家Agent對初步診斷結(jié)果進(jìn)行判斷；治療規(guī)劃Agent制定與初步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的人機(jī)協(xié)作式高精度針灸方法及系統(tǒng)，涉及針灸技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取用戶體表圖像數(shù)據(jù)、局部皮下組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)及實(shí)時電生理數(shù)據(jù)；基于體表圖像數(shù)據(jù)生成三維點(diǎn)云模型，將標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)映射至三維點(diǎn)云模型生成初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種人體血管動態(tài)生成數(shù)字模型和衰老仿真系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)圖像處理與生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)領(lǐng)域，包括醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)處理模塊、生成式網(wǎng)絡(luò)模塊、人群數(shù)據(jù)分析模塊、衰老仿真模塊和動態(tài)渲染模塊。本發(fā)明采用上述的一種人體血管動態(tài)生成數(shù)字模型和衰老仿真系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電子病歷數(shù)據(jù)的腫瘤復(fù)發(fā)風(fēng)險預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及電子病歷數(shù)據(jù)處理分析領(lǐng)域，本發(fā)明通過結(jié)構(gòu)化處理歷史電子病歷數(shù)據(jù)并建立復(fù)發(fā)風(fēng)險映射模型，可基于多維特征實(shí)現(xiàn)個體化復(fù)發(fā)風(fēng)險評估，顯著降低主觀判斷誤差；風(fēng)險等級分層機(jī)制能自動區(qū)分需...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及肝膽患者身體數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的肝膽患者風(fēng)險預(yù)警方法及系統(tǒng)。本發(fā)明根據(jù)每個維度身體數(shù)據(jù)在長期時間內(nèi)的變化獲得病變參數(shù)；根據(jù)肝癌患者人數(shù)、肝硬化患者在每個維度的病變參數(shù)分布獲得維度影響程度；根據(jù)待分析患者與肝...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種醫(yī)患對話模型的測試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取待測試模型及預(yù)設(shè)患者模擬器，為測試提供模型及模擬患者的工具；結(jié)合兩者生成模擬系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對話運(yùn)行；獲取場景測試數(shù)據(jù)、用戶畫像數(shù)據(jù)及動態(tài)調(diào)整規(guī)則，明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種反應(yīng)堆壓力容器法蘭密封面缺陷測量方法及修復(fù)方法，測量方法包括如下步驟：S1、測量和計算密封環(huán)壓痕范圍所形成的環(huán)帶的最小直徑和最大直徑；S2、以容器法蘭中心為圓心，對容器法蘭上落入所...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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