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          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種納米孔過(guò)孔事件的檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,所述方法包括:獲取納米孔的待檢測(cè)數(shù)據(jù);對(duì)所述待檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到所述待檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)圖像;將所述待檢測(cè)圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的過(guò)孔預(yù)測(cè)模型進(jìn)行過(guò)孔分類(lèi)識(shí)別,...
          • 本發(fā)明提出了一種芯片封裝焊球質(zhì)量預(yù)警方法和系統(tǒng),芯片封裝焊球質(zhì)量預(yù)警方法,包括以下步驟:步驟1、在芯片封裝測(cè)試過(guò)程中,收集測(cè)試夾具HiFix的尺寸數(shù)據(jù)以及芯片的功能測(cè)試數(shù)據(jù)和封裝焊球質(zhì)量數(shù)據(jù);步驟2、對(duì)測(cè)試夾具HiFix的尺寸數(shù)據(jù)以及芯片的...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的文生圖模型訓(xùn)練方法、圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景;方法包括:獲取第一樣本圖像;對(duì)第一樣本圖像進(jìn)行圖像特征提取處理,得到...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建方法、表情系數(shù)提取方法,該方法包括:先獲取表情系數(shù)采集序列和至少兩個(gè)圖像采集序列;再依據(jù)該表情系數(shù)采集序列和該至少兩個(gè)圖像采集序列,構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù),以便后續(xù)能夠基于該訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型更新處理,并利用更新后的模型進(jìn)行...
          • 本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種視頻處理方法、模型訓(xùn)練方法、相應(yīng)的裝置和電子設(shè)備,涉及人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、交通等領(lǐng)域。該方法通過(guò)訓(xùn)練好的視頻特征編碼器,提取待處理視頻的目標(biāo)視頻特征,并通過(guò)訓(xùn)練好的視頻特征維度...
          • 本發(fā)明提供一種文字角度矯正的方法,包括:S1,攝像頭獲取輸入圖像;S2,將采集的圖像送入文字偵測(cè)模型,進(jìn)行文字偵測(cè),通過(guò)模型得到圖像中文本分布的熱圖;S3,分別得到熱圖的各個(gè)連通域,并且通過(guò)分段方式獲取連通域的每個(gè)段分段外廓;以此獲取整個(gè)連...
          • 本發(fā)明提供一種基于人臉識(shí)別的防撞臉的方法,包括:S1,通過(guò)圖像捕獲,進(jìn)行人臉檢測(cè)、人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、人臉特征提取,獲取人臉的五個(gè)角度:正臉、左側(cè)臉、右側(cè)臉、抬頭和低頭的特征向量;S2,特征歸一化:特征歸一化針對(duì)的是5個(gè)人臉特征向量;存儲(chǔ)歸一化...
          • 本發(fā)明提供一種基于人臉識(shí)別提高手勢(shì)跟蹤準(zhǔn)確度的方法,所述方法包括以下步驟:S0、開(kāi)始;S1、獲取圖像;S2、人臉識(shí)別;S3、手勢(shì)跟蹤;S4、手勢(shì)識(shí)別;S5、判斷是否結(jié)束:如果是,則結(jié)束整個(gè)流程;如果否,則返回步驟S1。提出使用人臉識(shí)別的結(jié)果...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種車(chē)輛預(yù)警方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及車(chē)輛。該方法包括:在檢測(cè)到存在當(dāng)前時(shí)刻之后的第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)將會(huì)駛?cè)氲谝宦房诘牡谝卉?chē)輛的情況下,獲取所述第一車(chē)輛的總風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,以及所述總風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí);在所述第一車(chē)輛的總風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分大于預(yù)設(shè)...
          • 本申請(qǐng)涉及圖片生成設(shè)備及其控制方法以及平視顯示器。本公開(kāi)的實(shí)施方式提供了一種圖片生成設(shè)備,該圖片生成設(shè)備包括:光源;空間光調(diào)制器(SLM),其被配置成使用從光源傳輸?shù)墓鈦?lái)輸出圖像;以及控制單元,其被配置成基于周?chē)h(huán)境的照度或圖像的內(nèi)容中的至...
          • 本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種語(yǔ)音處理方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:確定第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一語(yǔ)音特征信息,第一語(yǔ)音特征信息為在采用流式語(yǔ)音識(shí)別模型對(duì)第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別時(shí)流式語(yǔ)音識(shí)別模型中編碼器的中間層輸出特征進(jìn)行確定;采用預(yù)訓(xùn)練...
          • 本發(fā)明提供一種基于輕量級(jí)語(yǔ)音增強(qiáng)模型的語(yǔ)音增強(qiáng)方法,該方法包括:步驟S1,獲取待增強(qiáng)的語(yǔ)音信號(hào);步驟S2,將語(yǔ)音信號(hào)輸入預(yù)先訓(xùn)練的輕量級(jí)語(yǔ)音增強(qiáng)模型,得到語(yǔ)音信號(hào)的增強(qiáng)信號(hào),其中,輕量級(jí)語(yǔ)音增強(qiáng)模型以門(mén)控循環(huán)單元與混合專(zhuān)家模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為骨...
          • 本公開(kāi)涉及一種打擊音頻生成方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及車(chē)輛。該方法包括:接收預(yù)設(shè)終端依次發(fā)送的多個(gè)速度信號(hào);其中,多個(gè)速度信號(hào)用于記錄預(yù)設(shè)終端隨用戶(hù)手部移動(dòng)的速度,速度信號(hào)包括時(shí)序相鄰的第一速度信號(hào)和第二速度信號(hào),第一速度信號(hào)的時(shí)序先于第二...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種相變存儲(chǔ)器的數(shù)據(jù)訪問(wèn)方法、相關(guān)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。在本申請(qǐng)實(shí)施例中,在PCM的控制器中增加少量的SRAM資源,在寫(xiě)階段,利用SRAM提供的位圖可以對(duì)各個(gè)粗粒度單位時(shí)間是否發(fā)生寫(xiě)操作進(jìn)行記錄;利用SRAM提供的布隆過(guò)濾器可以對(duì)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種存儲(chǔ)器裝置、存儲(chǔ)器系統(tǒng)、存儲(chǔ)器控制器及操作方法。其中,存儲(chǔ)器裝置包括:存儲(chǔ)單元陣列,包括多個(gè)存儲(chǔ)單元,預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的存儲(chǔ)單元形成一個(gè)碼字;外圍電路,與存儲(chǔ)單元陣列耦接且被配置為:獲取至少一個(gè)碼字在目標(biāo)讀取電壓下對(duì)應(yīng)的第一結(jié)果...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種內(nèi)存的編解碼方法方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),編碼方法包括:獲取待寫(xiě)入的數(shù)據(jù)塊和與數(shù)據(jù)塊對(duì)應(yīng)的已知字串;對(duì)數(shù)據(jù)塊和已知字串進(jìn)行糾錯(cuò)編碼得到糾錯(cuò)信息;將數(shù)據(jù)塊和糾錯(cuò)信息進(jìn)行拼接得到糾錯(cuò)碼碼字并存入內(nèi)存。通過(guò)引入已知字串與數(shù)據(jù)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種分子結(jié)合預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:通過(guò)分子結(jié)合預(yù)測(cè)模型對(duì)第一生物分子樣本的序列進(jìn)行特征提取,得到第一特征;通過(guò)分子結(jié)合預(yù)測(cè)模型對(duì)第二生物分子樣本的序列進(jìn)行特征提取,得到第二特...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種配體信息生成模型的訓(xùn)練、配體信息的生成方法及裝置,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取樣本受體信息和樣本配體信息,樣本配體信息描述的配體與樣本受體信息描述的受體之間的結(jié)合親和力不小于設(shè)定親和力;通過(guò)待訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基于樣...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電磁鐵組件及具有其的制動(dòng)鎖止裝置,其電磁鐵組件包括電磁鐵殼體、推桿軸以及設(shè)在電磁鐵殼體內(nèi)的靜鐵芯、動(dòng)鐵芯和磁體線圈繞組結(jié)構(gòu),所述推桿軸貫穿靜鐵芯的芯孔布置并與動(dòng)鐵芯固定相連,所述推桿軸和靜鐵芯的芯孔之間和/或所述靜鐵芯和動(dòng)鐵...
          • 本發(fā)明提供了一種多孔碳納米纖維/多孔泡沫石墨烯/聚吡咯三元電極材料的制備方法,其包括如下步驟:1)多孔碳納米纖維的制備;2)多孔泡沫石墨烯的制備;3)將多孔碳納米纖維、多孔泡沫石墨烯、聚吡咯、乙炔黑和PTFE混合在無(wú)水乙醇中,超聲分散40m...
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