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								      本發(fā)明公開了一種山區(qū)建筑垃圾消納場選址的空間分析方法，包括如下步驟：快速找到可消納建筑垃圾的消納場；計算目標消納場潛在回填方量，本發(fā)明在平面空間中，利用小流域分析法及綜合分析法進行快速篩選，以便從待選區(qū)域中找出所有目標消納場地及小流域，而在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路舞動預(yù)測領(lǐng)域，具體涉及一種覆冰輸電線路的舞動預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：基于研究區(qū)域內(nèi)監(jiān)測點位置處的風向進行仿真，獲得研究區(qū)域內(nèi)任意一點的風速加速比；基于監(jiān)測點位置處的風速和風速加速比進行計算，獲得研究區(qū)域的入流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的立柱片剪切剛度人工認知方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取：通過立柱片剪切性能實驗采集數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)集建立：選取立柱片結(jié)構(gòu)參數(shù)作為數(shù)據(jù)集的輸入，實驗采集數(shù)據(jù)作為輸出建立數(shù)據(jù)集，并劃分訓練集與測試集；數(shù)據(jù)整理：對數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)進行標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及施工管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于BIM的現(xiàn)場施工管理系統(tǒng)及方法：包括管理中心、實時監(jiān)測模塊和移動端，利用實時監(jiān)測模塊對施工現(xiàn)場進行實時監(jiān)測，BIM模型建立模塊基于采集的施工現(xiàn)場的視頻信息及圖紙信息，建立施工現(xiàn)場的三維模型，并對三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛信息管控技術(shù)領(lǐng)域，公開了車輛相關(guān)信息的查詢方法及系統(tǒng)、停車管理系統(tǒng)應(yīng)用程序，該系統(tǒng)包括用戶端和云平臺，且用戶端上安裝有停車管理系統(tǒng)應(yīng)用程序，供車主設(shè)置車輛停車信息的查詢權(quán)限。可見，本發(fā)明能夠便于車主通過停車管理系統(tǒng)應(yīng)用程序設(shè)置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈和隱私計算的數(shù)據(jù)流通可信系統(tǒng)及其裝置，涉及可信數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)供給端、數(shù)據(jù)需求端和可信監(jiān)管端；所述數(shù)據(jù)供給端包括數(shù)字身份標識模塊，用于根據(jù)企業(yè)統(tǒng)一社會信用代碼與ISO行業(yè)分類代碼生成動態(tài)數(shù)字身份，并提交至可信監(jiān)管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于遷移增強多模態(tài)學習的圍巖參數(shù)隨鉆動態(tài)反演方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取優(yōu)化步驟：獲取鉆探過程中傳感器的輸出信號、數(shù)據(jù)融合處理步驟、特征提取與映射步驟、參數(shù)反演計算步驟和動態(tài)更新與調(diào)整步驟。本發(fā)明所述的基于遷移增強多模態(tài)學習的圍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的溶洞區(qū)探測修正系統(tǒng)，涉及溶洞區(qū)探測領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、深度學習模型構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)修正與結(jié)果輸出模塊，數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理包括多源數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理，用于處理收集到的數(shù)據(jù)庫，深度學習模型構(gòu)建模塊對多源地...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及研發(fā)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種文件預(yù)覽方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括解析待預(yù)覽文件的鏈接，確定待預(yù)覽文件的目標文件結(jié)構(gòu)與目標參數(shù)；通過HTML5空白頁面、目標結(jié)構(gòu)和目標參數(shù)，生成待預(yù)覽文件對應(yīng)的目標文件預(yù)覽頁面。通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種LLM驅(qū)動語義關(guān)聯(lián)擴展與結(jié)構(gòu)補全的專利推薦方法及系統(tǒng)，方法包括S100:基于LLM對離散的專利屬性文本進行概念歸納和補全，以生成專利或企業(yè)的背景上下文信息；S200:基于大語言模型生成的上下文語義，計算專利之間以及企業(yè)之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智能問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取用戶輸入的包含情緒信息的目標問題，并通過意圖識別模型對所述目標問題進行識別，得到所述目標問題對應(yīng)的意圖信息；通過檢索增強生成模型對所述意圖信息進行分析，得到分析結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及增量數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，具體涉及一種基于主從表關(guān)聯(lián)的增量數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，所述方法包括：分析源端業(yè)務(wù)庫中主表和從表的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并提取主表和從表之間的關(guān)聯(lián)字段；基于所述關(guān)聯(lián)字段，編寫從表的增量數(shù)據(jù)查詢語句；配置從表關(guān)聯(lián)的主表的表名和主表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工參數(shù)聯(lián)合分析方法，涉及施工參數(shù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量保障、多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、實時優(yōu)化與動態(tài)調(diào)控和成本優(yōu)化與技術(shù)下沉。本發(fā)明通過區(qū)塊鏈對隱蔽工程數(shù)據(jù)進行哈希上鏈，結(jié)合孤立森林算法檢測異常值，從源頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種片上系統(tǒng)、計算機系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享方法、數(shù)據(jù)共享裝置，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該片上系統(tǒng)包括：包括多個處理器I P核的處理器核集群，包括多個存儲單元的緊耦合存儲器，每個存儲單元中存儲有目標數(shù)據(jù)，互聯(lián)模塊，用于針對每個處理器I ...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于自適應(yīng)利用率的存內(nèi)計算加速器、系統(tǒng)及方法，所述基于自適應(yīng)利用率的存內(nèi)計算加速器包括存內(nèi)計算處理器、全局緩沖區(qū)、向量處理器以及控制模塊和配置寄存器堆；所述控制模塊和配置寄存器堆分別連接所述存內(nèi)計算處理器、所述全局緩沖區(qū)和所述向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種雙超平臺艙間線纜干擾地面測試方法及系統(tǒng)，包括：在測試線纜組的兩端建立約束連接結(jié)構(gòu)；在線纜組兩端設(shè)置傳感器，并且通過改變線纜組兩端的位姿，實時采集線纜在預(yù)設(shè)位置的拉力值；執(zhí)行正向協(xié)同位移測試，使線纜端部沿坐標軸的正方向位移，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及黃顙魚耐粗飼料的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及與黃顙魚耐粗飼料關(guān)聯(lián)的分子標記及應(yīng)用。該分子標記包括黃顙魚基因組HZAU_PFXX_2.0版本第16號染色體NC_062533.1第322611位置發(fā)生單核苷酸突變G>T形成的核苷酸序列。利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微生物及發(fā)酵工程技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種鼠李糖乳桿菌菌株及其在制備補血發(fā)酵飲品中的應(yīng)用。該菌株已于2024年12月13日保藏于廣東省微生物菌種保藏中心，保藏編號為CGDMCC NO:65638。本發(fā)明提供了一種利用該菌株發(fā)酵制備補血飲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種采用仿生變截面的桿基陶瓷點陣結(jié)構(gòu)、制備方法及應(yīng)用，根據(jù)仿生學原理提取竹子特征，設(shè)計仿生變截面桿，桿的結(jié)構(gòu)單元具有中間細、兩端粗的結(jié)構(gòu)，并引入兩個結(jié)構(gòu)參數(shù)對這種拓撲結(jié)構(gòu)進行描述；使用仿生變截面桿構(gòu)建點陣單胞并通過陣列得到點陣；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種全鋼化光伏雙層鍍膜超薄玻璃的制備方法，屬于光伏玻璃制造技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過雙層鍍膜工藝（底涂層提升附著力，面涂層實現(xiàn)高透光與自清潔）、電磁感應(yīng)鋼化技術(shù)（突破1.6?2.5mm超薄玻璃強度瓶頸）、高反射印刷（反射率≥85%）及...
								
            
							
            
							
						
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