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								      本申請涉及一種旋鈕模組、旋鈕模組的狀態(tài)確定方法、裝置及電子設(shè)備，旋鈕模組包括：控制器、旋鈕、凸輪、第一機(jī)械開關(guān)和第二機(jī)械開關(guān)；旋鈕與凸輪連接，凸輪包括層疊設(shè)置的第一區(qū)間和第二區(qū)間，第一區(qū)間包括多個第一凸起點(diǎn)，第二區(qū)間包括多個第二凸起點(diǎn)；其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多孔碳納米纖維/多孔泡沫石墨烯/聚吡咯三元電極材料的制備方法，其包括如下步驟：1)多孔碳納米纖維的制備；2)多孔泡沫石墨烯的制備；3)將多孔碳納米纖維、多孔泡沫石墨烯、聚吡咯、乙炔黑和PTFE混合在無水乙醇中，超聲分散40m...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電磁鐵組件及具有其的制動鎖止裝置，其電磁鐵組件包括電磁鐵殼體、推桿軸以及設(shè)在電磁鐵殼體內(nèi)的靜鐵芯、動鐵芯和磁體線圈繞組結(jié)構(gòu)，所述推桿軸貫穿靜鐵芯的芯孔布置并與動鐵芯固定相連，所述推桿軸和靜鐵芯的芯孔之間和/或所述靜鐵芯和動鐵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種配體信息生成模型的訓(xùn)練、配體信息的生成方法及裝置，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取樣本受體信息和樣本配體信息，樣本配體信息描述的配體與樣本受體信息描述的受體之間的結(jié)合親和力不小于設(shè)定親和力；通過待訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基于樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種分子結(jié)合預(yù)測模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：通過分子結(jié)合預(yù)測模型對第一生物分子樣本的序列進(jìn)行特征提取，得到第一特征；通過分子結(jié)合預(yù)測模型對第二生物分子樣本的序列進(jìn)行特征提取，得到第二特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種內(nèi)存的編解碼方法方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，編碼方法包括：獲取待寫入的數(shù)據(jù)塊和與數(shù)據(jù)塊對應(yīng)的已知字串；對數(shù)據(jù)塊和已知字串進(jìn)行糾錯編碼得到糾錯信息；將數(shù)據(jù)塊和糾錯信息進(jìn)行拼接得到糾錯碼碼字并存入內(nèi)存。通過引入已知字串與數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種存儲器裝置、存儲器系統(tǒng)、存儲器控制器及操作方法。其中，存儲器裝置包括：存儲單元陣列，包括多個存儲單元，預(yù)設(shè)個數(shù)的存儲單元形成一個碼字；外圍電路，與存儲單元陣列耦接且被配置為：獲取至少一個碼字在目標(biāo)讀取電壓下對應(yīng)的第一結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種相變存儲器的數(shù)據(jù)訪問方法、相關(guān)設(shè)備及存儲介質(zhì)。在本申請實(shí)施例中，在PCM的控制器中增加少量的SRAM資源，在寫階段，利用SRAM提供的位圖可以對各個粗粒度單位時間是否發(fā)生寫操作進(jìn)行記錄；利用SRAM提供的布隆過濾器可以對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種打擊音頻生成方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛。該方法包括：接收預(yù)設(shè)終端依次發(fā)送的多個速度信號；其中，多個速度信號用于記錄預(yù)設(shè)終端隨用戶手部移動的速度，速度信號包括時序相鄰的第一速度信號和第二速度信號，第一速度信號的時序先于第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于輕量級語音增強(qiáng)模型的語音增強(qiáng)方法，該方法包括：步驟S1，獲取待增強(qiáng)的語音信號；步驟S2，將語音信號輸入預(yù)先訓(xùn)練的輕量級語音增強(qiáng)模型，得到語音信號的增強(qiáng)信號，其中，輕量級語音增強(qiáng)模型以門控循環(huán)單元與混合專家模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為骨...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供了一種語音處理方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。該方法包括：確定第一語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一語音特征信息，第一語音特征信息為在采用流式語音識別模型對第一語音數(shù)據(jù)進(jìn)行識別時流式語音識別模型中編碼器的中間層輸出特征進(jìn)行確定；采用預(yù)訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖片生成設(shè)備及其控制方法以及平視顯示器。本公開的實(shí)施方式提供了一種圖片生成設(shè)備，該圖片生成設(shè)備包括：光源；空間光調(diào)制器(SLM)，其被配置成使用從光源傳輸?shù)墓鈦磔敵鰣D像；以及控制單元，其被配置成基于周圍環(huán)境的照度或圖像的內(nèi)容中的至...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛預(yù)警方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛。該方法包括：在檢測到存在當(dāng)前時刻之后的第一時長內(nèi)將會駛?cè)氲谝宦房诘牡谝卉囕v的情況下，獲取所述第一車輛的總風(fēng)險評分，以及所述總風(fēng)險評分對應(yīng)的風(fēng)險等級；在所述第一車輛的總風(fēng)險評分大于預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于人臉識別提高手勢跟蹤準(zhǔn)確度的方法，所述方法包括以下步驟：S0、開始；S1、獲取圖像；S2、人臉識別；S3、手勢跟蹤；S4、手勢識別；S5、判斷是否結(jié)束：如果是，則結(jié)束整個流程；如果否，則返回步驟S1。提出使用人臉識別的結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于人臉識別的防撞臉的方法，包括：S1，通過圖像捕獲，進(jìn)行人臉檢測、人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測、人臉特征提取，獲取人臉的五個角度：正臉、左側(cè)臉、右側(cè)臉、抬頭和低頭的特征向量；S2，特征歸一化：特征歸一化針對的是5個人臉特征向量；存儲歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種文字角度矯正的方法，包括：S1，攝像頭獲取輸入圖像；S2，將采集的圖像送入文字偵測模型，進(jìn)行文字偵測，通過模型得到圖像中文本分布的熱圖；S3，分別得到熱圖的各個連通域，并且通過分段方式獲取連通域的每個段分段外廓；以此獲取整個連...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供了一種視頻處理方法、模型訓(xùn)練方法、相應(yīng)的裝置和電子設(shè)備，涉及人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、交通等領(lǐng)域。該方法通過訓(xùn)練好的視頻特征編碼器，提取待處理視頻的目標(biāo)視頻特征，并通過訓(xùn)練好的視頻特征維度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建方法、表情系數(shù)提取方法，該方法包括：先獲取表情系數(shù)采集序列和至少兩個圖像采集序列；再依據(jù)該表情系數(shù)采集序列和該至少兩個圖像采集序列，構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以便后續(xù)能夠基于該訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型更新處理，并利用更新后的模型進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的文生圖模型訓(xùn)練方法、圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景；方法包括：獲取第一樣本圖像；對第一樣本圖像進(jìn)行圖像特征提取處理，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種芯片封裝焊球質(zhì)量預(yù)警方法和系統(tǒng)，芯片封裝焊球質(zhì)量預(yù)警方法，包括以下步驟：步驟1、在芯片封裝測試過程中，收集測試夾具HiFix的尺寸數(shù)據(jù)以及芯片的功能測試數(shù)據(jù)和封裝焊球質(zhì)量數(shù)據(jù)；步驟2、對測試夾具HiFix的尺寸數(shù)據(jù)以及芯片的...
								
            
							
            
							
						
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