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          • 本申請涉及一種基因組數據分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質,涉及基因檢測技術領域。方法包括:對待檢測全基因組數據進行菌種鑒定,確定待檢測全基因組數據對應的菌種類型;若菌種類型為目標桿菌類型,則確定待檢測全基因組數據與目標桿菌類型對應的標準...
          • 本公開實施例公開了一種存儲器系統及其操作方法、存儲裝置及其操作方法。該存儲器系統包括至少一個存儲器裝置以及至少一個存儲器控制器;至少一個存儲器裝置內各存儲面中的第k個存儲塊構成一個超級存儲塊,多個超級存儲塊構成一個虛擬存儲塊,每個虛擬存儲塊...
          • 本申請提供了一種存儲器、存儲器的讀取方法及存儲系統,涉及存儲技術領域。旨在改善鐵電存儲器讀寫準確度較低的問題。存儲器包括預充電晶體管、電位鉗制晶體管、預充電容隔絕晶體管、儲能元件、反相器以及多個鐵電存儲單元,鐵電存儲單元的第一端與板線耦接于...
          • 本公開的至少一個方面涉及硬盤裝置及用于硬盤裝置的散熱單元。本公開提供一種硬盤裝置,包含第一外殼、第二外殼、散熱單元、以及至少一個電子組件。所述第二外殼配置于所述第一外殼的相對應位置。所述散熱單元具有第一表面、第二表面、第一延伸組件、以及第二...
          • 本說明書實施例提供語音處理方法、語音處理模型訓練方法及語音去噪方法,其中語音處理方法,包括:確定待處理語音;將所述待處理語音輸入語音處理模型,在所述語音處理模型中,對所述待處理語音進行頻域轉換處理,獲得所述待處理語音的語音頻譜圖;根據預設帶...
          • 本申請涉及一種回聲消除方法、裝置、電子設備、存儲介質及車輛,該方法包括:確定當前幀參考信號分別對應的多個參考通道中每個參考通道的瞬時能量;基于該每個參考通道的該瞬時能量,分別確定對應參考通道的平滑能量;基于該每個參考通道的該平滑能量,從該多...
          • 本發明公開了一種基于深度神經網絡的多階段語音增強方法。該方法包括以下步驟:首先,將低信噪比語音信號輸入基于信噪比漸近學習的語音增強模型中以提高信噪比,隨后對語音增強模型的中間輸出結果進行準確性更高的基頻估計,基于基頻估計生成梳狀濾波器,濾波...
          • 本申請提供一種顯示面板虛擬像素復用結構、方法、設備、系統及終端,其中,所述復用結構是由若干發光部件組成的陣列結構,所述陣列結構包括:位于同一行的相鄰兩個發光部件之間的間距為兩個基本單位,位于同一列的相鄰兩個發光部件的間距也為兩個基本單位,任...
          • 本申請涉及一種顯示像素電路,包括:發光元件;脈沖寬度調制模塊,配置為至少接收參考信號和顯示信號,并輸出PWM信號;所述脈沖寬度調制模塊包括第一電容(112、215或315);第一晶體管(111、211或311)以及第二晶體管(113、213...
          • 本發明屬于構造變形物理模擬領域,公開了一種構造變形物理模擬實驗方法和裝置。方法包括基于研究區構造研究數據、GPS觀測圖像、磁性地層學與年代學、淺層地震反射剖面和地質剖面,建立三維地質演化模型;確定實驗模型的尺寸;基于實驗材料的力學性質選取實...
          • 本公開的實施例公開了飛行經歷信息電子化方法和裝置。該方法的具體實施方式包括:獲取機長經歷信息和副駕駛經歷信息;前端校驗機長經歷信息和副駕駛經歷信息中的座位是否符合預設規則;后臺校驗機長經歷信息和副駕駛經歷信息中的經歷時間、操作類型、飛行階段...
          • 本發明專利涉及一種基于人工智能的二維材料識別定位與形貌分析系統,包括顯微成像系統,用于觀察和確認被測樣品位置;平面掃描位移臺,具有XY兩個運動方向,用于完成樣品定位,將識別到的待測樣品移動到探針下;Z軸近進位移臺,用于固定信號采集電路并實現...
          • 本發明公開了一種物品存放管理方法、裝置、設備及介質,應用于家電設備技術領域,該方法包括:若檢測到向物品識別區放入第一物品,通過圖像采集裝置獲取第一物品的物品信息;在檢測到物品存放設備的柜門關閉之前,若檢測到第一物品存放區從空置狀態改變至容置...
          • 本發明公開了物品信息識別方法、設備、介質和系統,電器設備包括物品識別區的,物品識別區內設置有圖像采集裝置和承載座,該方法包括:通過圖像采集裝置獲取承載于承載座的待識別物品的第一物品圖像;根據第二物品圖像獲取目標調節參數,目標調節參數包括目標...
          • 本發明公開了一種基于視覺信號感知3D場景信息的識別系統,包括:圖片獲取模塊、圖片處理模塊、運算模塊、數據匯總模塊、以及輸出模塊,其中,圖片獲取模塊用于獲取目標圖片,圖片處理模塊用于對目標圖片進行處理,輸出處理結果,運算模塊用于基于處理結果進...
          • 本發明提供了一種路面標識檢測分割方法及存儲介質,本發明包括四個部分:路面標識語義分割網絡、車道線實例檢測網絡、融合網絡和后處理過程。其中,路面標識語義分割算法;車道線實例檢測算法完成對道路場景下車道線的實例檢測和車道線的分類任務;融合網絡主...
          • 本申請涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種用于識別車道線的圖像標注方法、裝置及存儲介質,其中方法包括獲取并篩選車道線圖像數據;采用多尺度圖像分割與標注方法,將車道線圖像分解為不同尺度的子圖像,并對每個子圖像進行獨立的車道線標注;采用語義關聯標...
          • 本發明公開了一種建筑物樓高提取方法、裝置、設備、介質及程序產品,通過目標區域的數字高程模型以及數字正射影像,對所述目標區域的遙感衛星影像進行匹配定位;然后通過所述數字高程模型,獲取所述目標區域中目標建筑物的底部高程;根據所述底部高程,將數字...
          • 本發明提出了一種基于改進的HRNet的數字圖像篡改檢測方法,結合多尺度的特征提取結構,實現了對局部區域篡改進行高精度的檢測和定位。本發明通過改進的注意力融合模塊來提高模型對來自RGB流和SRM噪聲流中與篡改相關區域的識別能力。然后通過一個基...
          • 本申請提出一種模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括:獲取初始點云數據;從點云增強算法集合中確定一個或多個目標點云增強算法,其中點云增強算法集合包括多個候選的點云增強算法;基于目標點云增強算法對初始點云數據進行增強,得到增強點...
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