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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本公開提供一種包括半導體堆疊的晶體管裝置，半導體堆疊包括具有第一導電類型的漂移層、漂移層上方且具有第一導電類型的第一摻雜區(qū)域，以及漂移層上方且具有第二導電類型的第二摻雜區(qū)域，其中第二摻雜區(qū)域的深度大于第一摻雜區(qū)域的深度。晶體管裝置包括嵌入半...
								
            
							
            
							
						
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								      一種制造半導體裝置的方法，包含：提供基板，其中基板包含碳化硅材料；形成第一氧化物層，在第一溫度和氧氣的存在下，經(jīng)由熱氧化工藝在基板上形成第一氧化物層，其中第一溫度高于1000℃；形成第二氧化物層，在第二溫度下，經(jīng)由沉積工藝在第一氧化物層上形...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了異常處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，一具體實施方式包括通過響應于異常處理請求，確定對應的風控類型標識和業(yè)務標識；基于風控類型標識，確定對應的風控處理核心模塊和調(diào)用順序；根據(jù)業(yè)務標識，獲取風控處理核心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于顯式和隱式去冗余表示學習的信息運維專業(yè)知識檢索方法，包括構(gòu)建信息運維專業(yè)知識檢索數(shù)據(jù)集、構(gòu)建信息運維專業(yè)知識檢索模型、訓練信息運維專業(yè)知識檢索模型和信息運維專業(yè)知識檢索等步驟。本發(fā)明提供的基于顯式和隱式去冗余表示學習的信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了AI模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取AI模型的訓練樣本集，AI模型包括N個模型層；從N個模型層中，確定保留的M個模型層，其中，N個模型層中除M個模型層之外的剩余模型層，在采用AI模型對各個訓練樣本進行處理時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種語言模型的訓練方法、文本預測方法、裝置、設備和介質(zhì)，涉及機器學習領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一對話內(nèi)容；通過第一語言模型對所述第一對話內(nèi)容進行答復內(nèi)容預測，得到第一預測結(jié)果；通過第二語言模型對所述第一對話內(nèi)容進行答復內(nèi)容預測，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種問答模型訓練方法和裝置，屬于人工智能領(lǐng)域。所述問答模型訓練方法，包括：獲取樣本問題；將所述樣本問題輸入至問答模型，在所述樣本問題為復雜問題的情況下，所述問答模型將所述樣本問題順次拆分為多個子問題；基于各所述子問題對應的預測答...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于區(qū)塊鏈的自動化測試方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，屬于自動測試領(lǐng)域。方法包括：向區(qū)塊鏈發(fā)布測試任務請求；接收所述區(qū)塊鏈執(zhí)行所述測試任務請求對應的測試任務后，獲得的測試任務數(shù)據(jù)以及所述測試任務對應的測試時間數(shù)據(jù)；運行智能合約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于使用機加工設備使光學鏡片成形的方法，該機加工設備配備有：封阻裝置，該封阻裝置用于對光學鏡片進行封阻；機加工工具，該機加工工具用于對光學鏡片的表面(S0)進行機加工；以及力傳感器，該力傳感器適于測量與機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及顯示領(lǐng)域，具體提供一種發(fā)光面板及制備方法以及顯示面板，旨在解決現(xiàn)有發(fā)光面板在最外圍區(qū)域存在暗淡的問題。為此目的，本發(fā)明的發(fā)光面板包括基板、擋墻和發(fā)光元件，基板包括第一區(qū)、圍繞第一區(qū)的第三區(qū)和位于第三區(qū)和第一區(qū)之間的第二區(qū)；擋墻設置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種紅外和可見光芯片集成封裝結(jié)構(gòu)及制作方法，將紅外芯片和可見光芯片集成在同一平面，紅外芯片和可見光芯片之間設有微流道，冷卻液通過微流道能夠?qū)梢姽庑酒M行降溫，避免可見光芯片感光過程中產(chǎn)生的熱量對紅外芯片靈敏度產(chǎn)生影響，同時冷卻液...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種具有半共形結(jié)構(gòu)的二維材料/硅異質(zhì)結(jié)光電探測器及其制備方法，所述的異質(zhì)結(jié)光電器件包括金字塔硅、二氧化硅層、鉻/金電極、單層二維材料、原位生長的二維材料。所述制備方法具體步驟為：采用光刻和等離子刻蝕技術(shù)在硅/二氧化硅片上刻蝕出硅...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N半導體裝置及其形成方法。半導體裝置包括具有第一導電類型的襯底、形成于襯底上且具有第一導電類型的一外延層、具有第二導電類型的多個摻雜部、溝槽結(jié)構(gòu)、具有第二導電類型的阱區(qū)以及形成于外延層上且對應阱區(qū)的一柵極結(jié)構(gòu)。外延層包括形成于襯...
								
            
							
            
							
						
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								      一種修復晶圓的方法包含研磨晶圓，以在晶圓的表面形成損傷層，執(zhí)行第一退火工藝，以將損傷層的下部轉(zhuǎn)換成再生長層，且再生長層在晶圓上，在損傷層上形成金屬層，以及執(zhí)行第二退火工藝，以將損傷層與金屬層轉(zhuǎn)換成合金層，且合金層在再生長層上。此方法可消除由...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向司法領(lǐng)域的多跳問答方法，根據(jù)法律文本構(gòu)建出多粒度圖，使用圖注意Transformer模型對多粒度圖進行建模，同時兼顧多粒度圖中的圖結(jié)構(gòu)信息和遠節(jié)點的信息，并將圖信息融入文本信息中，對文本信息進行增強，提高模型的推理能力，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種文本分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。包括：通過獲取初始文本，通過預設的知識圖譜中的實體以及實體關(guān)系對初始文本進行文本匹配，得到目標文本；基于目標文本進行提示文本編寫，得到目標文本對應的提示文本；將目標文本和提示文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡和提示調(diào)優(yōu)的低資源文本分類方法，可以以雙管齊下的方式解決低資源文本分類問題，該方法包含以下步驟：導入數(shù)據(jù)集，其中包括低資源文本數(shù)據(jù)和圖；多模態(tài)特征提取，使用雙編碼器架構(gòu)，通過一個transformer文本編碼器...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于分類模型的分類任務執(zhí)行方法、裝置及設備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取與第一分類任務相關(guān)的第一文本；將第一文本與無語義字符進行結(jié)合，得到第一輸入信息；通過分類模型，根據(jù)第一輸入信息，得到多個子網(wǎng)絡分別對應的輸出信...
								
            
							
            
							
						
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								      公開一種信息處理裝置、信息處理方法和計算機可讀存儲介質(zhì)。信息處理裝置可以包括確定單元，被配置成在從輸入數(shù)據(jù)提取的第一關(guān)鍵詞不包括在預定數(shù)據(jù)集中的與所述第一關(guān)鍵詞對應的第一子集中的情況下，確定需要針對所述輸入數(shù)據(jù)的輔助信息；以及輔助信息獲取單...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例涉及一種應用程序的繪制檢測方法、裝置、設備及介質(zhì)，其中該方法包括：獲取目標應用程序從測試頁面切換到參考頁面之后的目標繪制數(shù)據(jù)，其中，目標繪制數(shù)據(jù)包括視圖繪制數(shù)據(jù)和繪制調(diào)用棧數(shù)據(jù)；基于視圖繪制數(shù)據(jù)和繪制調(diào)用棧數(shù)據(jù)確定測試頁面的繪制...
								
            
							
            
							
						
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