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          • 本發(fā)明公開了基于多語言適配與個性化定制技術(shù)的數(shù)字人唇形合成系統(tǒng),屬于數(shù)字人技術(shù)領(lǐng)域,包括多維信息獲取模塊和信息處理模塊;本發(fā)明中,通過在內(nèi)設(shè)置有唇部運動軌跡合成模塊,該模塊不僅能夠?qū)τ谝纛l進行唇形合成,同時能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本信息,能夠使得...
          • 本發(fā)明提供基于密集點云的建筑特征線提取方法,屬于建筑特征線提取技術(shù)領(lǐng)域,方法如下,對點云數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理,預處理好的點云數(shù)據(jù)進行邊緣檢測和拐角檢測,對特征檢測數(shù)據(jù)進行直線段檢測和曲線段檢測,對線段檢測數(shù)據(jù)進行線段連接與去除處理,建立優(yōu)化數(shù)...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種景觀燈故障檢測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:采集景觀燈在無故障狀態(tài)下的圖像,且將該圖像作為基準圖像;采集景觀燈使用時的待檢測圖像;將基準圖像對應的第一灰度圖像和待檢測圖像對應的第二灰度圖...
          • 本申請涉及一種基于連續(xù)自監(jiān)督學習框架的超聲醫(yī)學圖像分析方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì),通過連續(xù)自監(jiān)督學習框架的可變形掩碼預測模塊生成超聲圖像有效的二值掩碼;基于二值掩碼,通過連續(xù)自監(jiān)督學習框架的特征提取模塊提取圖像特征并進行重建,基于重建...
          • 本申請實施例公開了信息交互方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:顯示第一訂單頁面,第一訂單頁面包括目標商品的訂單信息塊,訂單信息塊包括目標文本框,目標文本框內(nèi)顯示有針對目標商品的問題內(nèi)容;響應于針對目標文本框的觸發(fā)操作,調(diào)用字符...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多方協(xié)同的集裝箱智能調(diào)度管理方法及系統(tǒng),涉及集裝箱智能調(diào)度管理技術(shù)領(lǐng)域,包括采用動態(tài)協(xié)同優(yōu)化算法對各參與方的利益進行建模,輸入各參與方的信息,并輸出得到全局最優(yōu)解;采用區(qū)塊鏈技術(shù)對關(guān)鍵文件進行處理,利用智能合約自動執(zhí)行協(xié)...
          • 本發(fā)明公開了一種面向城市更新的智慧建造管理平臺,涉及礦產(chǎn)篩分技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)接口協(xié)議,確保平臺內(nèi)不同系統(tǒng)、部門和企業(yè)的數(shù)據(jù)能夠進行無縫對接。本發(fā)明通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和接口協(xié)議,實現(xiàn)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享,提高了項目...
          • 本發(fā)明公開了一種量子計算任務調(diào)度方法、調(diào)度系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,包括:獲得對應調(diào)度任務的編碼信息;基于編碼信息,篩選出滿足第一預設(shè)優(yōu)先級的第一計算任務,并基于計算集群的計算節(jié)點狀態(tài),對第一計算任務按照時序進行分級處理;基于編碼信息,篩選...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环NFPGA器件的邏輯綜合方法和裝置,該方法包括:從目標FPGA器件的邏輯設(shè)計文件中識別目標FPGA器件對應的多個存儲器結(jié)構(gòu);每個存儲器結(jié)構(gòu)至少包括:容量信息;根據(jù)容量信息以及目標FPGA器件支持的各類型存儲資源數(shù)量,對多個存儲...
          • 本發(fā)明公開了一種基于雙分支神經(jīng)網(wǎng)絡的天然氣泄漏量化方法,包括:S1、加載原始監(jiān)測數(shù)據(jù),提取基礎(chǔ)特征,基于基礎(chǔ)特征和衍生特征構(gòu)建時序特征,對時序特征標準化處理;S2、以泄漏流量0.1m3/h為閾值將時序特征分為小流量和常規(guī)流量數(shù)據(jù)并劃分為訓練...
          • 本發(fā)明公開一種基于AIGC和專家經(jīng)驗的控制系統(tǒng)設(shè)計方法,包括如下步驟:輸入原始控制系統(tǒng)技術(shù)要求通過多模態(tài)解析引擎獲取設(shè)計需求參數(shù);基于所述設(shè)計需求參數(shù)通過AIGC模型、與專家規(guī)則庫對比、專家復核獲取包含設(shè)計數(shù)據(jù)表和第一專家意見;基于所述設(shè)計...
          • 本發(fā)明提出一種衛(wèi)星結(jié)構(gòu)有限元模型批量建立剛性連接單元的方法,建立結(jié)構(gòu)模型后包括建立剛性連接件數(shù)據(jù)庫S1、建立節(jié)點信息數(shù)據(jù)庫S2、生成剛性單元從節(jié)點表S3、建立剛性連接單元S4等步驟。極大的提升設(shè)計師的工作效率,降低出錯概率,從而更好的發(fā)揮有...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多尺度特征融合網(wǎng)絡的無人機射頻信號檢測識別方法;主要提升小樣本情況下無人機的識別率;本發(fā)明的方法包括1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡;1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡包括CNN?ResNet模塊、...
          • 本申請涉及一種光伏組件的清潔運維方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取光伏組件的可見光圖像和紅外圖像,并獲取光伏組件在預設(shè)時間段內(nèi)多個時間點的工作電壓和工作電流;基于工作電壓和工作電流構(gòu)建電流電壓曲線,并根據(jù)電流電壓曲線和參考曲...
          • 本發(fā)明公開了一種多源信息智能集成分析系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),電子警察搭載微波傳感器,精準測量車輛速度、加速度等關(guān)鍵數(shù)據(jù);天網(wǎng)監(jiān)控運用環(huán)境自適應圖像增強技術(shù),即使在低光照、惡劣天氣等復雜環(huán)境下,也能獲取清晰圖像,保障數(shù)據(jù)采集的全面性...
          • 本發(fā)明公開了基于多領(lǐng)域的業(yè)務運維大數(shù)據(jù)價值挖掘方法,屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:獲取企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流,并進行實時分類識別,自動劃分業(yè)務數(shù)據(jù)類型和安全等級;根據(jù)分類識別的結(jié)果實施動態(tài)安全防護處理,建立分級訪問控制體系,同時在安全邊界內(nèi)構(gòu)...
          • 本發(fā)明是一種快速定位和抽取證券市場公告文件關(guān)鍵信息的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,包括以下步驟:S1基于公告類型下載目標公告文件,并解析其自帶目錄結(jié)構(gòu),生成一四級目錄標題標注集;S2通過預定義的正則規(guī)則適配每類公告的一級目錄,形成通用一級...
          • 本公開涉及一種冷凍電鏡數(shù)據(jù)智能自動處理方法和裝置,將冷凍電鏡數(shù)據(jù)處理任務的目標任務信息輸入大語言模型,通過大語言模型基于其中的基本參數(shù)信息和本地知識庫生成用于實現(xiàn)任務目標的操作信息。將操作信息發(fā)送至主智能體,以迭代的方式依次控制工作智能體基...
          • 本發(fā)明提供一種基于AI語音交互的商用車智能使用說明系統(tǒng)及方法,所述基于AI語音交互的商用車智能使用說明系統(tǒng)包括AI語音問答模塊、知識聯(lián)想模塊、場景卡片模塊、車輛模型分類模塊、結(jié)果評價模塊;所述基于AI語音交互的商用車智能使用說明方法包括以下...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N車輛診斷數(shù)據(jù)讀取方法及相關(guān)裝置,方法包括:車輛診斷系統(tǒng)的操作設(shè)備構(gòu)建與電子控制單元的通信連接并進行初始化操作,初始化操作包括更新存儲數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),包括靜態(tài)存儲區(qū)和動態(tài)存儲區(qū);接收用戶輸入的第一數(shù)據(jù)讀取指令;基于第一數(shù)據(jù)讀取指...
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