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								      本發(fā)明提供一種基于動態(tài)規(guī)劃的多模型評分融合方法，涉及計算機系統(tǒng)在金融信貸風控中的應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。內(nèi)容包括：在模型糾偏階段，對各評分模型的評分進行標準化處理；在約束條件解析階段，通過構(gòu)建并求解目標優(yōu)化函數(shù)得到最優(yōu)評分映射值；在動態(tài)規(guī)劃尋優(yōu)階段，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于局域網(wǎng)和數(shù)據(jù)安全的辦公設(shè)備租賃管理方法及系統(tǒng)，包括響應(yīng)租賃終端的辦公設(shè)備租賃請求，獲取歷史租賃行為中的設(shè)備損耗率和網(wǎng)絡(luò)行為安全評分；當二者同時滿足預(yù)設(shè)條件時，解析租賃請求中的目標設(shè)備型號及所需數(shù)量；實時監(jiān)測目標設(shè)備的局域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種結(jié)合用戶畫像的門店個性化推薦交互方法及系統(tǒng)，首先獲取用戶在門店內(nèi)的位置移動信號、商品接觸信號及語音交互信號等交互信號序列，通過時空特征編碼器生成用戶意圖特征向量，再利用場景特征提取器獲取門店當前的交互環(huán)境特征，接著通過推薦決策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及中間號商戶信用評分方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)，對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。從預(yù)處理后的多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取通信行為特征和交易行為特征，通過遞歸特征消除和主成分分析去除冗余特征。基于聯(lián)邦學習架構(gòu)對多模態(tài)特征進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于車聯(lián)網(wǎng)的車輛運輸里程結(jié)算系統(tǒng)，涉及車輛運輸結(jié)算技術(shù)領(lǐng)域，包括行駛數(shù)據(jù)記錄模塊、行業(yè)數(shù)據(jù)分組模塊、費用系數(shù)計算模塊以及運輸里程結(jié)算模塊；所述行駛數(shù)據(jù)記錄模塊用于對車輛的行駛數(shù)據(jù)和載貨數(shù)據(jù)進行記錄；所述行業(yè)數(shù)據(jù)分組模塊用于劃分貨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種結(jié)合BIM的建筑設(shè)施數(shù)字化運維方法及系統(tǒng)，涉及建筑信息模型技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取目標建筑設(shè)施的BIM模型數(shù)據(jù)集合，包括幾何特征數(shù)據(jù)、屬性特征數(shù)據(jù)及設(shè)施關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)，并進行預(yù)處理操作，隨后，對預(yù)處理后的BIM模型數(shù)據(jù)集合進行狀態(tài)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了集成物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的項目管理數(shù)字化管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及實訓平臺，涉及辦公自動化或電數(shù)字數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，基于物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中心獲取項目管理信息，篩選出項目管理信息中的基礎(chǔ)配置信息，得到基礎(chǔ)配置信息中的物聯(lián)網(wǎng)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物流設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物流倉儲管理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。該方法包括：通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)采集RFID信號和設(shè)備位置數(shù)據(jù)，評估傳感器節(jié)點通信質(zhì)量生成數(shù)據(jù)質(zhì)量矩陣，利用改進蟻群算法優(yōu)化倉儲揀選路徑，通過設(shè)備能力評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的港口動態(tài)閾值生成方法，涉及港口數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：利用港口生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)，獲取港口生產(chǎn)運營歷史數(shù)據(jù)庫；根據(jù)所述港口生產(chǎn)運營歷史數(shù)據(jù)庫進行關(guān)聯(lián)分析，獲取港口生產(chǎn)運營指標關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)所述港口生產(chǎn)運營指標關(guān)聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種大豆脫皮機脫皮質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)，包括：獲取大豆脫皮圖像序列中每幀大豆脫皮圖像內(nèi)的若干個超像素塊，根據(jù)每個超像素塊邊界上像素點到中心點的距離的差異，確定每個超像素塊的破損指標值，根據(jù)每幀大豆脫皮圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種低碳資源生產(chǎn)計劃生成方法及相關(guān)設(shè)備，涉及低碳生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，所述低碳資源生產(chǎn)計劃生成方法，包括：通過預(yù)設(shè)的量化模型對低碳資源生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行量化，確定低碳資源生產(chǎn)計劃模型；獲取生產(chǎn)優(yōu)化需求，基于所述生產(chǎn)優(yōu)化需求，構(gòu)建約束條件函數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多因子加權(quán)評分的植被群生態(tài)修復(fù)設(shè)計方法，包括如下步驟：調(diào)研賦分；指數(shù)計算；分級匹配；植被配置設(shè)計；實施與驗證。本發(fā)明通過調(diào)研關(guān)鍵環(huán)境因子，計算生態(tài)修復(fù)適宜性指數(shù)，結(jié)合實際場景引入多層匹配機制，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于微調(diào)大語言模型的星群任務(wù)規(guī)劃方法及系統(tǒng)，涉及星群任務(wù)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過約束解析?標簽化的大語言模型對任務(wù)規(guī)劃請求進行處理，得到包含問題定義、推理過程及最終答案的結(jié)構(gòu)化樣本；通過預(yù)先訓練的面向衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃領(lǐng)域知識對齊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊緣任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于云邊端協(xié)同的智慧城市動態(tài)任務(wù)調(diào)度方法及存儲介質(zhì)，包括在智慧城市云端控制中心基于歷史任務(wù)的資源特征及端側(cè)設(shè)備狀態(tài)，訓練XGBoost優(yōu)先級預(yù)測模型，并利用遺傳算法構(gòu)建云端經(jīng)驗池，周期性下發(fā)至邊緣節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種風電機組多源數(shù)據(jù)融合與功率預(yù)測方法。包括S1、對風電機組監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括特征選擇、異常值剔除、數(shù)據(jù)集生成和劃分；S2、構(gòu)造Transformer基生成模塊，并與多層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合形成Trans...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于項目管理數(shù)據(jù)的任務(wù)風險預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及項目管理預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過自動調(diào)整任務(wù)風險指標權(quán)重以適應(yīng)項目不同階段進程狀態(tài)與外部環(huán)境變化，顯著提升風險評估的準確性與靈活性，具有良好的動態(tài)適應(yīng)性；借助量化綜合風險值對項目各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了配電網(wǎng)系統(tǒng)靜態(tài)風險評估方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該發(fā)明方法包括步驟：數(shù)據(jù)采集、風速影響分析、日照強度影響分析、綜合風險評估；本發(fā)明通過在架空線路關(guān)鍵位置部署多功能氣象監(jiān)測設(shè)備，同步采集風速、風向、日照強度、環(huán)境溫度等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種油氣管道定量風險計算方法，具體涉及管道風險計算技術(shù)領(lǐng)域；是基于油氣管道運行期間采集的多源監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建多源監(jiān)測數(shù)據(jù)集，通過頻域變換和空間幾何分析提取流體擾動特征數(shù)據(jù)與腐蝕缺陷形貌數(shù)據(jù)，分別建立油氣管道內(nèi)壁剪切應(yīng)力強度序列與腐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種輸電線路災(zāi)害韌性數(shù)字化設(shè)計方法，包括獲取輸電線路的實時環(huán)境參數(shù)，基于實時環(huán)境參數(shù)計算綜合風險指數(shù)；基于覆冰厚度序列計算覆冰厚度變化率和歷史同期平均變化率的比值，以得到覆冰風險指數(shù)；獲取相鄰監(jiān)測時段內(nèi)輸電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及務(wù)信息數(shù)據(jù)安全管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的政務(wù)信息數(shù)據(jù)的安全管理系統(tǒng)及方法，本發(fā)明，通過對政務(wù)機構(gòu)各數(shù)據(jù)存儲終端的存儲狀態(tài)參數(shù)進行監(jiān)測，計算轉(zhuǎn)存壓力指數(shù)，并結(jié)合預(yù)設(shè)雙閾值進行比對，當轉(zhuǎn)存壓力指數(shù)超過上限時自動觸發(fā)強制轉(zhuǎn)存...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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