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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)急決策推演系統(tǒng)及方法，涉及應(yīng)急管理與智能決策技術(shù)領(lǐng)域，包括接收洪澇相關(guān)數(shù)據(jù)生成環(huán)境數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)，基于環(huán)境數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)分別構(gòu)建時空災(zāi)害矩陣和社會脆弱性圖譜，基于對時空災(zāi)害矩陣和社會脆弱性圖譜進(jìn)行分析確定耦合數(shù)據(jù)體，基于耦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于通勤屬性的地鐵站點客流風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)，其方法包括：基于不同日期和不同時間顆粒度統(tǒng)計站點在各時間窗口內(nèi)的進(jìn)、出站客流量；利用熵權(quán)法結(jié)合TOPSIS法判斷出站點的通勤屬性；構(gòu)建差異化通勤類客流風(fēng)險評價指標(biāo)體系；利用熵權(quán)法結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種云邊協(xié)同的危化品管控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及危險化學(xué)品管理領(lǐng)域。在該方法中，對化學(xué)相容性風(fēng)險值、環(huán)境失控風(fēng)險值、設(shè)備故障風(fēng)險值和操作風(fēng)險值進(jìn)行加權(quán)求和得到綜合風(fēng)險值；當(dāng)綜合風(fēng)險值小于預(yù)設(shè)第一閾值時，預(yù)測本地需求預(yù)測值，根據(jù)服務(wù)水平與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及隧道通風(fēng)控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道交通量和需風(fēng)量預(yù)測方法。所述方法包括以下步驟：根據(jù)隧道結(jié)構(gòu)參數(shù)和交通流數(shù)據(jù)布設(shè)隧道垂直剖面的多層傳感器陣列；利用多層傳感器陣列進(jìn)行隧道沿垂直方向的環(huán)境參數(shù)采集，同時整合交通流...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種動態(tài)補給信息生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：實時獲取參賽人員的運動狀態(tài)信息，對運動狀態(tài)信息進(jìn)行解析，確定待補給人員；判斷待補給人員距離最近補給站的擁堵程度和補給供應(yīng)狀態(tài)是否滿足供給需求，在不滿足供給需求的情況下，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于量子啟發(fā)的建筑構(gòu)件預(yù)制任務(wù)調(diào)度方法，涉及任務(wù)協(xié)同調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，該方法將建筑預(yù)制任務(wù)抽象為量子優(yōu)化模型，以量子比特概率幅編碼任務(wù)分配方案；通過蒙特卡洛觀測把量子疊加態(tài)坍縮為經(jīng)典可行解，并以加權(quán)函數(shù)進(jìn)行多目標(biāo)量化評價。引入受控相...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機電設(shè)備進(jìn)度管理領(lǐng)域，公開了一種基于BIM技術(shù)的機電設(shè)備進(jìn)度管控方法，包括以下步驟：S1、使用三維建模軟件和BIM整合軟件代入多項機電設(shè)備參數(shù)建立基礎(chǔ)機電設(shè)備BIM模型；S2、在步驟S1建立的基礎(chǔ)機電設(shè)備BIM模型上對機電設(shè)備進(jìn)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)田水肥調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種水肥耦合碳效應(yīng)智能調(diào)控方法，該方法先獲取農(nóng)田環(huán)境感知信息，解析后構(gòu)建水肥碳耦合場景，確定初始調(diào)控參數(shù)集；再獲取用戶反饋的動態(tài)調(diào)整操作，確定調(diào)控調(diào)整信息集；接著對調(diào)控調(diào)整信息集層級化拆解分類統(tǒng)計，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種風(fēng)電場設(shè)備管理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于海上風(fēng)電場設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備實際使用環(huán)境數(shù)據(jù)確定海上風(fēng)電場設(shè)備對應(yīng)的第一預(yù)測使用壽命；基于第一預(yù)測使用壽命和海上風(fēng)電場設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備使用狀態(tài)數(shù)據(jù)集確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了流域生態(tài)流量核算方法及系統(tǒng)，涉及生態(tài)流量核算技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：基于篩選生態(tài)流量獲取劃分散點圖；基于劃分散點圖將一年劃分成第一生態(tài)期間、第二生態(tài)期間以及第三生態(tài)期間；分別獲取第一生態(tài)期間、第二生態(tài)期間以及第三生態(tài)期間之間生態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的智能農(nóng)作物生長預(yù)測與優(yōu)化方法，屬于作物分析技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：獲取空間遙感數(shù)據(jù)、地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)，進(jìn)行時空對齊處理生成融合數(shù)據(jù)表示；將融合數(shù)據(jù)表示輸入預(yù)測模型，通過耦合作物生長機理與動態(tài)環(huán)境響應(yīng)關(guān)系，輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的低碳建筑監(jiān)控系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集單元、算力協(xié)同單元、調(diào)控執(zhí)行單元和用戶交互單元，通過數(shù)據(jù)采集單元進(jìn)行區(qū)域針對性定時監(jiān)測，搭建統(tǒng)一語義標(biāo)準(zhǔn)和動態(tài)知識圖譜，提升數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的全面性和效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大模型的知識庫構(gòu)建方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，采用該方法、系統(tǒng)及設(shè)備，通過大模型提取原始語料數(shù)據(jù)中的主體及預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)屬性，從而通過大模型得到主體與預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)屬相關(guān)聯(lián)的候選知識單元，即，通過扁平化冗余存儲與大模型驅(qū)動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N掃碼真實性驗證方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：在二維碼圖像生成前，基于擾動參數(shù)依據(jù)擾動類型選擇機制動態(tài)配置擾動類型及擾動注入強度等級，生成擾動圖層邏輯結(jié)構(gòu)，并構(gòu)建對應(yīng)的預(yù)期擾動結(jié)構(gòu)特征；在二維碼圖像生成階段，基于擾動圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程檢測信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種力學(xué)試驗真?zhèn)巫匪莘椒ǎ襟E包括：試樣經(jīng)核酸條碼?三維掃描雙錨定生成唯一標(biāo)識并封裝第一數(shù)據(jù)包；事件流映射為三階稀疏張量，提取拓?fù)錀l碼并以門限簽名生成第二數(shù)據(jù)包；圖神經(jīng)常微分方程輸出一致性評分，異常時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種合同風(fēng)險智能識別方法及系統(tǒng)，涉及文本識別技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：提取待識別文件的語義向量；基于語義向量和審查清單獲得第一風(fēng)險識別結(jié)果；將語義向量和審查知識圖譜進(jìn)行語義匹配獲得潛在風(fēng)險；基于潛在風(fēng)險和審查知識譜圖獲得第一風(fēng)險類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于NLP的信貸文本數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。方法包括：對多個待測信貸文本進(jìn)行分詞；將每個單句中的各個詞組進(jìn)行重組，得到多個重組詞；根據(jù)各重組詞分別與高頻欺詐意圖詞、歷史正常信貸文本、以及上下文的關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種預(yù)防半導(dǎo)體封裝中晶圓MAP取錯的方法，涉及半導(dǎo)體器件封裝技術(shù)領(lǐng)域，包括，S1.指定人員將晶圓的MAP源文件中的方向旋轉(zhuǎn)至統(tǒng)一方向，并將旋轉(zhuǎn)后的MAP圖上傳至MAP服務(wù)器，技術(shù)人員從MAP服務(wù)器下載已轉(zhuǎn)換方向的MAP圖，避免人工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種無延遲比例諧振器的設(shè)計方法及系統(tǒng)，該方法包括：步驟S101、建立關(guān)聯(lián)關(guān)系式；步驟S102、構(gòu)建整定關(guān)系式；步驟S103、構(gòu)建延時補償器，并根據(jù)中頻段系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)確定延時補償器的補償內(nèi)環(huán)增益，并根據(jù)補償內(nèi)環(huán)增益計算得到補償...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種FPGA綜合工具縮減運算單元邏輯化簡的方法，獲取電路網(wǎng)表中邏輯單元輸出信號到邏輯單元的映射集合及縮減與運算單元集合；遍歷縮減與運算單元集合內(nèi)每個縮減與運算單元c，判斷每一所述縮減與運算單元c的輸入A端信號sig_a，從所述邏...
								
            
							
            
							
						
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