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								      本申請涉及一種價格確定方法，包括：獲取待評估產(chǎn)品的產(chǎn)品信息；所述產(chǎn)品信息用于描述所述待評估產(chǎn)品的成色和/或?qū)傩裕辉陬A(yù)設(shè)的價目表中存在與所述產(chǎn)品信息對應(yīng)的等級價格，基于與所述產(chǎn)品信息對應(yīng)的等級價格，確定所述待評估產(chǎn)品的價格；所述等級價格用于表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種模塊化作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)護管理系統(tǒng)，是在原實用新型2024204530612基礎(chǔ)上采用模塊化設(shè)計，根據(jù)不同任務(wù)需求配置相應(yīng)的任務(wù)模塊組件，包括作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)護監(jiān)控操作平臺，WLAN局域網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲通信模塊，危險狀態(tài)監(jiān)測監(jiān)控定位聲光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于熱力圖感知的存儲陣列優(yōu)化方法、裝置和存儲陣列，涉及存儲優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取存儲陣列中至少一種硬盤類型各自對應(yīng)的初始熱力圖，初始熱力圖用于表征存儲陣列中各存儲槽位對應(yīng)的預(yù)測溫度分布情況；基于各初始熱力圖，確定存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種超分模型的生成方法、圖像超分方法及相關(guān)設(shè)備，屬于深度學習技術(shù)領(lǐng)域。其中超分模型的生成方法包括：獲取訓練數(shù)據(jù)集以及初始的圖像超分網(wǎng)絡(luò)模型；其中，初始的圖像超分網(wǎng)絡(luò)模型基于過度參數(shù)化的行列卷積模塊搭建得到；采用訓練數(shù)據(jù)集對初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及紅外圖像增強技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于融合小波去噪的紅外拼接圖像多尺度增強方法。包括：S1：獲取原始紅外拼接圖像，利用對原始紅外拼接圖像的處理結(jié)果構(gòu)建Gaussian圖像金字塔；S2：構(gòu)建Laplacian圖像金字塔；S3：對La...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種圖像增強方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：將待處理圖像輸入圖像增強模型中的第一卷積模塊得到淺層特征；將淺層特征輸入變換模塊得到深層特征；將深層特征輸入第二卷積模塊得到增強后的目標圖像；特征變換具體包括：將淺層特征輸入自注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于改進YOLOv5的ADSS光纜電腐蝕檢測的方法，包括：建立電腐蝕數(shù)據(jù)集、建立和改進YOLOv5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練、投入實際檢測等步驟。本發(fā)明提供的一種基于改進YOLOv5的ADSS光纜電腐蝕檢測的方法，根...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種位置校準方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及自動控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過對目標空間對應(yīng)的第一圖像進行圖像識別，得到目標位置，即目標空間對應(yīng)的第一邊界坐標和第一朝向角度，并對目標物對應(yīng)的第二圖像進行圖像識別，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      一種位姿獲取方法及裝置、顯示系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和計算機程序，方法包括：獲取當前幀時刻的第一位姿數(shù)據(jù)，第一位姿數(shù)據(jù)用于表示固定在可移動設(shè)備上的第一標記物在參考坐標系下的位姿；基于第一位姿數(shù)據(jù)以及第一相對位姿數(shù)據(jù)，獲取可移動設(shè)備在參考坐標系下的第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種多目相機的標定方法、多目相機的取景方法及裝置，其標定方法包括：獲取待標定設(shè)備的主攝畫面和至少一個副攝畫面；基于所述主攝畫面和各所述副攝畫面的多個特征點進行圖像配準，得到標定參數(shù)，所述標定參數(shù)包括：所述主攝畫面到各所述副攝畫面的...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供參數(shù)標定方法，其中所述參數(shù)標定方法包括：獲取待標定相機的相機圖像，并確定所述待標定相機的待調(diào)整相機參數(shù)；基于所述待調(diào)整相機參數(shù)生成渲染色彩圖像和渲染像素坐標圖像；根據(jù)所述相機圖像、所述渲染色彩圖像和所述渲染像素坐標圖像計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供一種圖像重建方法和系統(tǒng)，該方法包括獲取目標對象的第一醫(yī)學圖像；基于第一醫(yī)學圖像，生成N個模型輸入，N為大于1的正整數(shù)，每個模型輸入包括至少一張輸入圖像，每張輸入圖像為第一醫(yī)學圖像或第一醫(yī)學圖像的一部分；利用圖像處理模型對多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種目標角色動作3D序列優(yōu)化方法和電子設(shè)備，所述方法包括：對源骨架動作序列進行骨架層面的重定向，得到目標骨架動作序列；通過源骨架動作序列驅(qū)動源角色形象得到源角色動作3D序列，通過目標骨架動作序列驅(qū)動目標角色形象得到目標角色動作3...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)字孿生模型的構(gòu)建方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域；方法包括獲取待構(gòu)建數(shù)字孿生模型的待構(gòu)建場景的需求文檔；將需求文檔輸入至預(yù)訓練的大語言模型；預(yù)訓練的大語言模型用于分析需求文檔，基于分析結(jié)果調(diào)用構(gòu)建待構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種坳陷盆地的原型盆地恢復(fù)及構(gòu)造古地理圖編制方法，屬于石油勘探開發(fā)研究技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明以待恢復(fù)盆地現(xiàn)今的殘余地層厚度圖為基礎(chǔ)，通過地層的剝蝕量恢復(fù)和縮短量恢復(fù)，得到地層縮短量擴展后的原始地層等厚線圖，并與巖相資料結(jié)合，補充周緣大...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開屬于頁巖氣勘探開發(fā)領(lǐng)域，公開了一種基于水平井的三維地層建模方法和裝置，方法包括提取水平井鉆遇地質(zhì)小層層面信息；基于所述層面信息進行網(wǎng)格構(gòu)建和資料點抽稀；對各個層面的所述網(wǎng)格的數(shù)據(jù)點基于空間趨勢面進行擬合，得到地層層面數(shù)據(jù)；將所述地層層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種季節(jié)性無固定河道砂體識別與分類方法及裝置，屬于油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域。結(jié)合氣候環(huán)境以及物源供給條件分析明確河道類型；古地貌背景分析確定各類河道展布規(guī)律；層序地層劃分建立等時格架約束河道識別；井震聯(lián)合標定判識不同類型河道特征；針對性地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于攝像頭識別及UWB室內(nèi)定位技術(shù)的工牌冒用識別方法，包括，在指定區(qū)域內(nèi)部署攝像頭和UWB定位系統(tǒng)；通過攝像頭對人臉進行識別，生成人臉識別結(jié)果集；通過UWB定位系統(tǒng)對人員進行定位，生成人員定位標簽集；比較計算在特定時間內(nèi)人員定位標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提出了一種圖像處理方法、裝置及設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)、程序產(chǎn)品，可應(yīng)用于人工智能、圖像分類等領(lǐng)域，方法包括：提取待處理圖像包括的多個待分類對象中各個待分類對象的對象特征；對第一對象特征與第二對象特征進行特征交叉處理，得到第一對象特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N模型的訓練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取初始點云數(shù)據(jù)；從點云增強算法集合中確定一個或多個目標點云增強算法，其中點云增強算法集合包括多個候選的點云增強算法；基于目標點云增強算法對初始點云數(shù)據(jù)進行增強，得到增強點...
								
            
							
            
							
						
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