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          • 本申請涉及電纜通道監測領域,公開了一種基于振動監測的電纜通道防外破監測方法和系統,方法包括:分別獲取多個電纜通道路線的多個檢測節點對應的振動數據;當第一檢測節點對應的第一振動數據滿足第一檢測條件時,獲取第一檢測節點所屬的第一電纜通道路線內的...
          • 本發明公開了基于多維度分析的船舶安全監控智能異常告警系統,涉及航運安全監控技術領域,包括安全監控中心,所述安全監控中心通信連接有如下模塊,其中:數據采集分析模塊,用于從船舶的各個傳感器和設備中收集船舶運行數據,并進行特征分析,提取反映船舶異...
          • 本申請消防安全技術領域,特別涉及一種智慧消防電氣火災監測方法、裝置、設備及介質,其中,包括:獲取電氣參數;根據電氣參數,利用LSTM算法和CNN算法建立火災隱患識別模型,根據火災隱患識別模型對電氣設備的運行狀態進行預測,得到運行狀態趨勢預測...
          • 本申請涉及教學展示技術領域,提供一種基于MR的教學展示設備,基于MR的教學展示設備包括展示臺、可移動地設置于展示臺上的放置部、設置于展示臺上的信息處理裝置、設置于放置部上的質量檢測裝置、通信連接于信息處理裝置的MR設備和動力部。其中質量檢測...
          • 本發明提出一種顯示面板及其驅動電路、顯示裝置,其中,顯示面板包括多條掃描線、多條數據線和陣列排布的子像素,子像素包括紅色子像素、綠色子像素和藍色子像素,每三行的子像素構成像素組,每一像素組包括紅色子像素行、綠色子像素行和藍色子像素行,每兩個...
          • 本公開涉及空調領域,尤其涉及一種顯示屏亮度控制方法、裝置、空調、存儲介質和程序產品。該方法包括:獲取光敏值以及與空調的導風板相關的參數;根據光敏值和與空調的導風板相關的參數,利用預先設置的控制邏輯,確定目標亮度并根據目標亮度控制空調的顯示屏...
          • 本申請提供一種方言語音識別與轉換方法及裝置,該方法包括獲取方言語音輸入數據,利用Conformer模型提取局部特征和全局依賴關系,生成音頻特征序列。該序列輸入共享GRU編碼器,生成隱藏狀態序列,并行傳遞至方言文本與普通話文本的CTC解碼器。...
          • 本申請涉及腫瘤基因突變技術領域,尤其是涉及一種基于NGS平臺的腫瘤基因突變判讀方法,所述方法包括獲取待分析樣本的突變檢測結果,突變檢測結果包括至少一個候選突變與候選突變對應的突變數據;根據突變檢測結果,判斷候選突變是否存在于預設名單中;若候...
          • 本發明公開了一種基于預設目標孔隙參數生成三維孔隙原子模型的方法及系統,涉及石油工程與分子模擬技術領域,包括:接收目標孔隙參數并準備初始模型;基于目標孔隙參數,在初始原子結構模型內部,程序化生成一條三維孔道中心路徑及沿該路徑變化的孔道截面尺寸...
          • 本發明公開基于大語言模型的建筑復合相變材料智能選配與優化方法,屬于建筑節能與智能材料設計技術領域,收集基礎熱物性數據、建筑環境參數數據和用戶需求數據;利用深度強化學習技術,構建基于深度Q網絡策略的智能模型,將生成的數據樣本整合熱物性數據庫中...
          • 本申請涉及臨床實驗室數智化技術領域,其具體地公開了一種基于AI算法集市的檢驗結果智能解釋方法,其過程包括構建N種疾病數據集,并基于N種疾病數據集對N個AI疾病預測模型進行訓練以得到N個AI疾病預測模型。眾多疾病預測模型形成AI集市并應用于真...
          • 本發明屬于智慧醫療技術領域,本發明公開了中藥治療的過敏性鼻炎哮喘綜合征病情監測與診斷系統;包括:采集患者健康畫像與中醫診斷信息并進行綜合辨析,得到中醫辨證結果;對患者健康畫像進行分析,識別異常醫學指標,基于異常醫學指標進行疾病診斷,并評估對...
          • 本發明提供了一種嬰幼兒爬行的關節角度預測方法、系統、設備及介質,屬于醫療人工智能領域,該方法包括:通過三維動作捕捉系統采集嬰幼兒爬行關節坐標,轉換為真實關節角度,利用時空雙判別器生成模擬數據,混合形成擴展數據集;通過主成分分析提取姿勢協同矩...
          • 本發明屬于康復訓練技術領域,具體為一種主動式卒中康復輔助訓練系統,其通過患者臨床評估數據生成個性化訓練基線,參照訓練基線引導患者通過康復設備協同執行訓練動作,實時解析訓練執行效能評分、患者主動運動特征及設備輔助表現特征,并根據雙特征實時交互...
          • 本發明公開了一種吞咽障礙康復的輔助方案生成方法及系統,屬于醫療康復智能評估技術領域,用于解決吞咽訓練路徑優化差的問題;本發明通過多通道傳感設備采集吞咽過程中的肌電、舌壓、喉部圖像與聲學信號,構建統一的多模態吞咽行為特征向量,結合預訓練模型與...
          • 本申請涉及醫療人工智能、醫療健康信息化和自然語言處理的技術領域,具體提供一種疾病風險預測方法、裝置及電子設備,用于改善疾病風險預測方式的準確率較低的問題。該方法包括:根據疑似患者的就診醫療信息對疑似患者的疾病類型進行初次預測,獲得初次預測類...
          • 本發明屬于智能康復設備控制的技術領域,涉及了術后肺功能康復訓練的多參數反饋調控方法,包括:獲取患者的心電信號、呼吸信號、肢體運動信號;識別心電信號的心率波動形態生成異常波動時段,分析呼吸信號的吸氣相與呼氣相時間差生成呼吸節律紊亂的起始點;判...
          • 本公開涉及一種動態血流動力學參數管理方法、裝置、設備及介質,該方法包括:監測血流動力學參數;其中,血流動力學參數至少包括:患者年齡、胸腔液體水平最大值、心臟指數、心臟指數的最大增加率、心肌收縮力的最大增加率;將血流動力學參數輸入至預設的決策...
          • 本申請公開了一種膿毒癥分型劃分方法、分型預測模型構建、應用方法及裝置,涉及機器學習領域,該方法包括獲取若干患者在預設時間段內的中心靜脈氧飽和度和外周灌注指數;根據患者在預設時間段內的中心靜脈氧飽和度和外周灌注指數計算并獲取每一患者在預設時間...
          • 本發明屬于知識圖譜技術領域,且公開了一種基于語義對齊的中醫知識圖譜融合系統,包括多模態語義嵌入與實體對齊層、結構嵌入與屬性融合的業務表示層、增強型TransR模型與知識圖譜構建層、智能化規則引擎與沖突解決層、端到端自動化流水線層、多任務學習...
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