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								      本說明書實施例公開了一種基于大模型的查詢語句生成方法，該方法將通過自然語言描述的業(yè)務邏輯過程輸入預先訓練的LLM，通過LLM識別該業(yè)務邏輯過程中包含的各步驟以及各步驟之間的邏輯關系，并對該業(yè)務邏輯過程中隱含的步驟進行補全，確定完整的業(yè)務邏輯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術領域。提出了一種基于多維標簽的知識檢索方法、系統(tǒng)及計算機設備，將待檢索的知識內容切分成多個知識切片，當知識切片設有人工標簽時，解析每個知識切片，得到每個知識切片的關鍵詞，大語言模型根據(jù)關鍵詞生成每個知識切片對應的大模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種大模型輸出結果檢測方法，該方法將基于標注有輸出結果是否正確的訓練樣本，以及確定待檢測的大模型LLM在推理過程中神經(jīng)元的激活狀態(tài)，得到輸出結果的正確與否與神經(jīng)元激活狀態(tài)之間的關系，用以訓練一個檢測分類器，則在待檢測的L...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種類案推薦方法及系統(tǒng)，該方法通過獲取檢察業(yè)務中各歷史案件的多模態(tài)數(shù)據(jù)；采用LMM模型和LLM模型對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理和特征提取，得到各歷史案件的元素集合；構建各歷史案件的時序超圖；將時序超圖轉換為綜合嵌入向量，并構建歷史案件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了數(shù)據(jù)處理方法、設備和存儲介質，涉及光計算技術領域，本申請的方法中，按照不同矩陣運算任務之間的屬性相似度，將屬性相似度最大的矩陣運算任務排列在任務隊列的相鄰位置后，相當于任務隊列中相鄰兩個矩陣運算任務的屬性相似度可以較高。在按照任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高時空分辨率乘用車的排放量計算方法、裝置及介質，屬于空氣質量監(jiān)測技術領域。其方法包括：獲取車輛軌跡數(shù)據(jù)；將車輛軌跡數(shù)據(jù)映射至網(wǎng)格單元，計算每公里網(wǎng)格單元內每小時的平均車速；根據(jù)平均車速得到網(wǎng)格化速度校正因子，根據(jù)網(wǎng)格化速度校...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種NetCDF多源電離層數(shù)據(jù)重構方法及裝置，屬于GNSS衛(wèi)星電離層技術領域。所述方法包括接收多源電離層數(shù)據(jù)并進行預處理；創(chuàng)建數(shù)據(jù)結構體InfTR以及InfSP；判斷預處理后的多源電離層數(shù)據(jù)類型，并按數(shù)據(jù)類型分別存儲至數(shù)據(jù)結構體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應用于火災現(xiàn)場的人員探測方法及系統(tǒng)，先獲取火災現(xiàn)場的多源信號數(shù)據(jù)集合，此多源信號數(shù)據(jù)集合包含不同位置采集的具有時間標記的通信信號單元，接著對多源信號數(shù)據(jù)集合進行信號特征提取處理，得到通信信號單元的空間分布特征和時序變化特征，然...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種預報數(shù)據(jù)的偏差訂正方法和偏差訂正系統(tǒng)，本方法通過獲取目標區(qū)域的初始預報數(shù)據(jù)；從目標區(qū)域的初始預報數(shù)據(jù)中提取目標區(qū)域的海陸邊界特征，得到目標區(qū)域的海岸掩碼和沿岸掩碼；將初始預報數(shù)據(jù)和目標區(qū)域的沿岸掩碼輸入至偏差訂正模型，得到偏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N通用碼頭水平運輸環(huán)節(jié)的環(huán)境感知能力量化方法及裝置，該方法包括：通過傳感器采集設備受遮擋的實際有效感知范圍面積與理論預設面積比值，以及受干擾的正確識別目標數(shù)與總檢測目標數(shù)比值。當理論預設面積為零或總檢測目標數(shù)為零時，分別強制設定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及設備故障診斷技術領域，公開了一種柔性全自動拉鉚裝置的故障診斷方法及系統(tǒng)，所述方法包括獲取回轉角和振動信號；將振動信號分解為頻譜；若頻譜存在尖峰則提取幅度峰值判斷，若幅度峰值超過嚙合閾值則判定磨損，若幅度峰值超過損壞閾值則判定松動；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種測井相解釋結果分析方法、設備、介質和產(chǎn)品，涉及油氣勘探測井資料處理解釋方法領域，其技術方案要點是：通過預先訓練好的深度學習模型提取待分析測井樣本的第一相特征；通過預設的每位專家的特征映射向量對第一相特征進行線性映射，得到第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進Vision Transformer地形物理約束的分鐘級山地臨近降水預報方法及系統(tǒng)，包括：基于復雜山地區(qū)域多源氣象觀測站點數(shù)據(jù)和地形特征數(shù)據(jù)，構建模型訓練數(shù)據(jù)集；基于位置自適應動態(tài)卷積網(wǎng)絡和無雨掩碼特征提取策略改進V...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種交警執(zhí)法監(jiān)管方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。所述交警執(zhí)法監(jiān)管方法包括：獲取待監(jiān)督執(zhí)法數(shù)據(jù)集以及待監(jiān)督處罰數(shù)據(jù)集；獲取并對HFIDE?XGBoost模型進行訓練、獲取并對LSTM時序預測模型進行訓練；將所述待監(jiān)督執(zhí)法數(shù)據(jù)集以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于RL?GPNet的直升機傳動系統(tǒng)故障信息抽取方法，涉及直升機傳動系統(tǒng)故障技術領域，包括基于全局指針網(wǎng)絡的實體識別，通過全局歸一化和相對位置編碼機制，有效捕獲故障描述文本中的長距離依賴關系和復雜語義信息；同時，結合PPO算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多臺機器狗協(xié)同作業(yè)異常檢測方法及系統(tǒng)，涉及機器狗異常檢測技術領域，包括：建立多臺機器狗與主控節(jié)點的連接，分配初始角色并同步全局地圖與任務列表；對初始狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理和特征融合；進行分層異常檢測；建立全局檢測模型，通過聯(lián)邦學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海洋異常檢測技術領域，尤其是涉及一種基于多模感知與時空推理的海洋生態(tài)異常預警方法及系統(tǒng)。包括獲取原始多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括圖像數(shù)據(jù)和時序數(shù)據(jù)；對獲取的圖像數(shù)據(jù)進行全局上下文編碼，對時序數(shù)據(jù)進行動態(tài)演化編碼，并通過特征歸一化進行多模態(tài)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的加工數(shù)據(jù)質量監(jiān)測系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，本方法包括以下步驟：獲取多源加工數(shù)據(jù)并按照時間進行排序，對每個數(shù)據(jù)值進行空值和合理性檢測并進行相應標記；使用孤立森林算法分析數(shù)據(jù)向量，輸出全局異常得分并分解為局...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多通道數(shù)據(jù)重構的鋼絲繩異常檢測方法和系統(tǒng)，屬于鋼絲繩異常檢測技術領域，包括在確定鋼絲繩的檢測位置后獲取檢測位置的歷史狀態(tài)信息，并對歷史狀態(tài)信息進行預處理，獲取訓練數(shù)據(jù)集；構建檢測模型，并通過訓練數(shù)據(jù)集對檢測模型進行模型訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智能化尾礦壩位移預測預警方法，屬于安全預測預警技術領域，其內容包括：獲取尾礦壩在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行預處理；構建GRU主預測模型預測主預測位移；通過實測數(shù)據(jù)和主預測位移得到誤差序列；通過PSO?VMD?TOPSIS將誤...
								
            
							
            
							
						
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