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								      本發(fā)明公開了一種用于評價斷溶體油藏生產井見水風險的方法及系統，包括：將目標生產井的見水狀態(tài)影響因素作為見水程度評價指標，并將影響因素劃分為表示主因素的一級指標和表示主因素的從屬因素的二級指標；分別分析每個一級指標相較于其他各一級指標的相對重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種牽引車的調度方法、裝置、電子設備及介質，該方法包括：根據任務信息，計算各初始任務調度序列對應的未保障任務數量的標識數值；計算各初始任務調度序列對應的待調度牽引車的最大任務數量；根據任務保障時長和行駛時長數據，計算各初始任務調...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及3D建模與混合現實領域，具體而言，涉及一種基于混合現實技術的地下礦山緊急避災逃生方法。包括以下步驟：空間錨模塊在地下礦山實際復雜環(huán)境空間中設置虛擬模型、標識的位置；三維建模模塊基于礦山圖紙以及礦山數據，構建礦山的整體三維地圖模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種量子象棋的實現方法及量子象棋系統。所述方法包括：響應于量子象棋棋局的參與用戶發(fā)起的棋子交互操作，根據棋子交互操作指定的待走位的棋子以及待走位的棋子的起始位置和目標位置，驗證棋子走位路徑是否有效；若驗證有效，則確定棋子交互操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的實施例提供一種基于多階心智理論的行為規(guī)劃方法，其中，該規(guī)劃方法可以包括：獲取當前智能體對自身的第一感知數據；利用所述當前智能體認知的第一智能體或第一自然人，獲得第二感知數據；以及根據所述第一感知數據和所述第二感知數據規(guī)劃所述當前智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種穩(wěn)健的分布外檢測方法包括訓練階段以及測試階段。訓練階段用于依據多個分布內樣本訓練檢測模型。訓練階段包括多個期，其中一期包括：對每個分布內樣本加入擾動以產生對抗性樣本，將每個對抗性樣本輸入檢測模型，其中檢測模型包括多個分支，計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種訓練數據的處理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域。所述方法包括：獲取生成式語言模型對應的至少一個壞例數據，壞例數據包括一組對應的輸入數據和輸出數據，輸出數據與輸入數據的標注數據不相匹配；得到壞例數據對應的糾錯數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于噴墨打印技術領域，解決了現有技術中排版方法效率低下的技術問題，提供了一種基于嘗試角點的快速排版方法，所述方法包括根據排版空間，獲取嘗試角點集，其中，所述嘗試角點集若干嘗試角點；根據預設排版策略和所述嘗試角點集，在所述排版空間放入待...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種表格評論方法及設備，涉及計算機處理技術領域。該方法包括：在接收到對表格的第一操作指令時，顯示對表格中的目標區(qū)域的評論輸入區(qū)；接收在評論輸入區(qū)中對目標單元格的選取指令，以及在評論輸入區(qū)中輸入的第一評論，目標單元格包括目標區(qū)域中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電路板線路串擾檢查方法，包含以一處理器執(zhí)行：取得一電子線路圖檔；從多條線路選取一目標電力線段及目標訊號線段；執(zhí)行一串擾檢查流程，包含：根據目標電力線段及目標訊號線段的坐標信息，判斷目標電力線段與目標訊號線段是否相交；根據所述坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N半導體器件的建模方法、裝置、設備、介質及程序產品，涉及半導體科技領域。該建模方法包括：通過創(chuàng)建本征晶體管對應的第一局部波動模型和第一全局波動模型，以及確定半導體器件寄生網絡中待建模的目標寄生元素，并得到目標寄生元素的射頻特性數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低溫液體存儲技術領域，公開了一種基于數字孿生的低溫氫氦容器協同儲存方法，獲取目標低溫氫氦容器的尺寸參數、目標低溫氫氦容器所處的環(huán)境參數以及目標低溫氫氦容器內部的初始熱物參數；根據所述尺寸參數、所述初始熱物參數以及目標低溫氫氦容器的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向模型訓練任務的隱私保護方法及系統，包括：首先為訓練數據集包含的各個圖像數據生成初始化噪聲，所述圖像數據包含目標任務的圖像數據和包含隱私任務的圖像數據；之后，對生成的初始化噪聲進行噪聲混淆處理，令所述初始化噪聲在目標任務標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種異構可信執(zhí)行環(huán)境架構構建方法、裝置，包括以下步驟：構建張量分析器，所述張量分析器位于異構可信執(zhí)行環(huán)境架構的中央處理器的內存控制單元中；通過所述張量分析器給異構可信執(zhí)行環(huán)境架構的神經網絡處理器與所述中央處理器的數據交互提供統一張量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了標簽數據處理方法、裝置、介質、設備及程序產品，涉及計算機技術領域，方法包括：獲取業(yè)務端的標簽源表的源表數據信息，標簽源表包括業(yè)務方的多個實體標識信息和實體標識信息對應的標簽數據，源表數據信息包括標簽源表的數據源信息、元數據信息、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數據庫雙向同步方法、系統、設備、存儲介質及程序產品。在本實施例中，依次通過正向同步鏈路和反向同步鏈路進行數據庫之間的全量同步。在通過反向同步鏈路進行數據庫同步時，根據正向同步對象信息對反向同步對象信息進行過濾處理，這樣，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種收集表處理方法、裝置、設備以及存儲介質，該方法包括：當收集表滿足數據統計條件時，從數據庫中，獲取收集表在第一時間的歷史統計數據；獲取在第一時間段內針對收集表的第一處理操作和第一處理操作對應的第一處理結果；根據第一處理結...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數據查詢方法、分布式數據庫系統及管理設備，涉及數據查詢技術領域，該方法包括：對于涉及多個過濾條件的數據查詢請求，由分布式數據庫系統中的管理節(jié)點生成多個查詢任務，并基于多個過濾條件生成讀請求，由第一工作節(jié)點執(zhí)行該讀請求，將符合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種文件訪問方法、裝置及計算集群，涉及計算機技術領域。其中，一種文件訪問方法應用于計算集群，該計算集群包括管理節(jié)點和多個計算組，每個計算組內的計算節(jié)點與存儲節(jié)點全連接，管理節(jié)點接收作業(yè)并從多個計算節(jié)點中為作業(yè)分配業(yè)務執(zhí)行節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種虛擬化串口通信方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，該方法包括：向虛擬機內部暴露串口設備以及多個端口設備，所述串口設備用于管理所述多個端口設備；向宿主機內部暴露字符設備，所述虛擬機運行在所述宿主機中；通過所述端口設備以及所述字...
								
            
							
            
							
						
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