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								      本發(fā)明公開了一種業(yè)務(wù)流程的監(jiān)控方法和裝置，涉及電子商務(wù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到業(yè)務(wù)流程監(jiān)控請求，獲取所述業(yè)務(wù)流程中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述各個(gè)節(jié)點(diǎn)的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，生成所述業(yè)務(wù)流程的操作時(shí)間序列；根據(jù)預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種訂單詳情的查詢方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：根據(jù)監(jiān)聽統(tǒng)一訂單隊(duì)列獲取到的訂單概要消息，得到訂單查詢參數(shù)，統(tǒng)一訂單隊(duì)列集成了各種業(yè)務(wù)訂單隊(duì)列；根據(jù)訂單詳情查詢統(tǒng)一接口和訂單查詢參數(shù)，查詢訂單基礎(chǔ)屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N門店選品方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：根據(jù)獲取的第一門店在至少一個(gè)商品類目的銷售數(shù)據(jù)和參照門店在各個(gè)商品類目的銷售數(shù)據(jù)，確定第一門店的目標(biāo)商品類目，根據(jù)對(duì)目標(biāo)商品類目進(jìn)行聚合的結(jié)果，確定第一門店的第一類目標(biāo)簽，根據(jù)第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法與裝置，在該方法中，電子設(shè)備可以確定第一信息，第一信息包括第一用戶信息與第一用戶行為特征和第二用戶行為特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，第一用戶行為特征對(duì)應(yīng)的參數(shù)與第二用戶行為特征對(duì)應(yīng)的參數(shù)不同；根據(jù)第一信息得到第二信息，第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電池殘值評(píng)估方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，電子設(shè)備可以響應(yīng)于殘值評(píng)估啟動(dòng)信號(hào)，向電池對(duì)應(yīng)的管理系統(tǒng)發(fā)送電池健康狀態(tài)獲取指令，以接收管理系統(tǒng)發(fā)送的電池的實(shí)時(shí)健康狀態(tài)信息；基于實(shí)時(shí)健康狀態(tài)信息、電池的當(dāng)前回收單價(jià)信息、電池的初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種重復(fù)申訴處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可應(yīng)用于產(chǎn)品申訴、服務(wù)申訴等各種場景，方法包括：基于申訴次數(shù)和解脫狀態(tài)構(gòu)建GE矩陣；基于GE矩陣，確定賬戶進(jìn)行重復(fù)申訴的問題類型；基于重復(fù)申訴率和重復(fù)申訴量，確定問題解決優(yōu)先級(jí)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種整合氯乙烯氣柜泄露模擬分析與財(cái)產(chǎn)評(píng)估用于化工風(fēng)險(xiǎn)管理的方法，其核心目的在于利用先進(jìn)的模擬技術(shù)和經(jīng)濟(jì)評(píng)估手段，精確預(yù)測并量化氯乙烯氣柜泄露后的安全風(fēng)險(xiǎn)和潛在經(jīng)濟(jì)損失。該方法采用業(yè)界認(rèn)可的[Areal Locations of H...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種無人駕駛礦卡多車協(xié)同作業(yè)調(diào)度方法及裝置，屬于無人駕駛礦卡調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。多車編組包括多輛無人駕駛礦卡運(yùn)輸車輛，在每個(gè)班次的作業(yè)流程中，各車輛按照相同的作業(yè)環(huán)節(jié)依次進(jìn)行作業(yè)。獲取每輛車能夠開始作業(yè)的時(shí)間和每輛車在每個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié)的作業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明針對(duì)智能化車間建設(shè)提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與多元云邊協(xié)同計(jì)算方法，包括多協(xié)議異構(gòu)設(shè)備感知、邊緣節(jié)點(diǎn)自適應(yīng)負(fù)載均衡、輕量實(shí)時(shí)邊緣計(jì)算處理、云端集中式管理控制、工業(yè)智能應(yīng)用服務(wù)部署調(diào)度、云邊任務(wù)卸載等功能，包含數(shù)據(jù)采集傳輸中間件、邊緣流處理引擎、...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種自然語言處理方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該自然語言處理方法包括：利用分類模型，確定第一自然語言的語義類型和/或第二自然語言的語義類型，第二自然語言為第一自然語言前置的自然語言；基于第一自然語言的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N芯片布局方法和裝置，該方法包括：根據(jù)所述芯片的類型確定布局約束條件；根據(jù)所述布局約束條件、芯片設(shè)計(jì)信息和目標(biāo)參數(shù)，得到所述芯片的布局信息，所述芯片設(shè)計(jì)信息包括網(wǎng)表數(shù)據(jù)和所述芯片包括的模塊的數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)參數(shù)包括所述模塊之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電路布局輔助設(shè)計(jì)方法，包含以一運(yùn)算裝置執(zhí)行：取得一組件選取指令，從一電子線路圖檔包含的多個(gè)組件符號(hào)中選取對(duì)應(yīng)于所述組件選取指令的一目標(biāo)組件；取得一數(shù)據(jù)選項(xiàng)指令，從多個(gè)組件數(shù)據(jù)庫中取得對(duì)應(yīng)于所述數(shù)據(jù)選項(xiàng)指令的一指定組件數(shù)據(jù)庫的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低溫容器仿真設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具體涉及一種氫氦低溫容器仿真設(shè)計(jì)方法及裝置。該方法及裝置在初始仿真模型之初，通過參數(shù)化設(shè)置，建立初始模型，并行完成前處理工作，隨后多維對(duì)比開展計(jì)算獲得內(nèi)部流場仿真分布情況，獲得多維最優(yōu)設(shè)計(jì)模型，選取升壓速率參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于有功平衡分點(diǎn)的暫態(tài)功角穩(wěn)定影響度計(jì)算方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，具體包括確定擾動(dòng)后各仿真時(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的電網(wǎng)有功平衡分點(diǎn)；以有功平衡分點(diǎn)為邊界將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分為兩個(gè)節(jié)點(diǎn)集，根據(jù)節(jié)點(diǎn)集中同步發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子慣量中心角，確定節(jié)點(diǎn)集屬性；根據(jù)擾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種懸架動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)及構(gòu)建方法，包括：遞推多體模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過引入輔助剛體及相應(yīng)運(yùn)動(dòng)副進(jìn)行等效變換，將實(shí)際的車輛多體系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)副進(jìn)行簡化；并且通過對(duì)所述車輛多體系統(tǒng)的預(yù)設(shè)位置進(jìn)行剪切，將所述車輛多體系統(tǒng)的閉環(huán)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N可移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備的鑒權(quán)與數(shù)據(jù)傳輸方法、芯片及設(shè)備，可用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。可移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備包括處理芯片和安全芯片；安全芯片的安全等級(jí)高于預(yù)設(shè)等級(jí)；該方法應(yīng)用于處理芯片，包括：在接收到終端設(shè)備的鑒權(quán)指令時(shí)，向安全芯片發(fā)送第一密鑰獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種駕駛行為類型確定方法及裝置、電子設(shè)備、車輛及芯片，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多個(gè)車輛的駕駛行為數(shù)據(jù)，駕駛行為數(shù)據(jù)包括車輛數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；對(duì)駕駛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和特征提取，確定多個(gè)目標(biāo)車輛分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)特征樣本；基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏陣列故障識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于改進(jìn)戰(zhàn)爭策略優(yōu)化支持向量機(jī)的光伏陣列故障識(shí)別方法。該方法包括以下步驟：將提取到的光伏陣列五參數(shù)數(shù)據(jù)歸一化；利用改進(jìn)戰(zhàn)爭策略算法優(yōu)化支持向量機(jī)算法的懲罰因子和核函數(shù)參數(shù)；建立基于改進(jìn)戰(zhàn)爭策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于云邊智能協(xié)同機(jī)制與輕量化模塊設(shè)計(jì)的故障診斷方法。首先，構(gòu)建融合雙向門控循環(huán)單元與ICA注意力機(jī)制的多尺度深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)高頻噪聲信號(hào)的有效過濾，適用于各種工業(yè)設(shè)備故障診斷任務(wù)。然后，基于云邊智能協(xié)同機(jī)制，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      一種晶圓鑒定方法包括利用M個(gè)傳感器得到N個(gè)晶圓的M×N個(gè)時(shí)序感測數(shù)據(jù)，每一傳感器提取每一晶圓的一時(shí)序感測數(shù)據(jù)；利用該M×N個(gè)時(shí)序感測數(shù)據(jù)產(chǎn)生該N個(gè)晶圓的M個(gè)相似程度矩陣；及利用該M個(gè)相似程度矩陣找出該N個(gè)晶圓中的異常晶圓。
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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