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          • 本申請?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設備數(shù)據管理方法及系統(tǒng)。其中,通過部署溫度傳感器與超聲波檢測裝置,分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內部傳熱系數(shù)變化數(shù)據及管道三維熱損耗定位圖譜,結合區(qū)塊鏈技術構建動態(tài)熱工性能數(shù)據集。對墻體熱傳導路徑與管道熱損點...
          • 本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術的多智能體協(xié)同框架,屬于多智能體強化學習技術領域。本發(fā)明針對間歇性通信導致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問題,提出一種新的“暗戰(zhàn)術”協(xié)同機制,并設計ACA三層協(xié)同架構(Aggregator?Commander?Act...
          • 本發(fā)明公開了一種山區(qū)建筑垃圾消納場選址的空間分析方法,包括如下步驟:快速找到可消納建筑垃圾的消納場;計算目標消納場潛在回填方量,本發(fā)明在平面空間中,利用小流域分析法及綜合分析法進行快速篩選,以便從待選區(qū)域中找出所有目標消納場地及小流域,而在...
          • 本發(fā)明涉及輸電線路舞動預測領域,具體涉及一種覆冰輸電線路的舞動預測方法、系統(tǒng)、設備及介質,方法包括:基于研究區(qū)域內監(jiān)測點位置處的風向進行仿真,獲得研究區(qū)域內任意一點的風速加速比;基于監(jiān)測點位置處的風速和風速加速比進行計算,獲得研究區(qū)域的入流...
          • 本發(fā)明涉及一種數(shù)據驅動的立柱片剪切剛度人工認知方法,包括以下步驟:數(shù)據獲?。和ㄟ^立柱片剪切性能實驗采集數(shù)據;數(shù)據集建立:選取立柱片結構參數(shù)作為數(shù)據集的輸入,實驗采集數(shù)據作為輸出建立數(shù)據集,并劃分訓練集與測試集;數(shù)據整理:對數(shù)據集中數(shù)據進行標...
          • 本發(fā)明涉及施工管理技術領域,具體涉及一種基于BIM的現(xiàn)場施工管理系統(tǒng)及方法:包括管理中心、實時監(jiān)測模塊和移動端,利用實時監(jiān)測模塊對施工現(xiàn)場進行實時監(jiān)測,BIM模型建立模塊基于采集的施工現(xiàn)場的視頻信息及圖紙信息,建立施工現(xiàn)場的三維模型,并對三...
          • 本發(fā)明涉及車輛信息管控技術領域,公開了車輛相關信息的查詢方法及系統(tǒng)、停車管理系統(tǒng)應用程序,該系統(tǒng)包括用戶端和云平臺,且用戶端上安裝有停車管理系統(tǒng)應用程序,供車主設置車輛停車信息的查詢權限??梢?,本發(fā)明能夠便于車主通過停車管理系統(tǒng)應用程序設置...
          • 本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈和隱私計算的數(shù)據流通可信系統(tǒng)及其裝置,涉及可信數(shù)據技術領域。包括數(shù)據供給端、數(shù)據需求端和可信監(jiān)管端;所述數(shù)據供給端包括數(shù)字身份標識模塊,用于根據企業(yè)統(tǒng)一社會信用代碼與ISO行業(yè)分類代碼生成動態(tài)數(shù)字身份,并提交至可信監(jiān)管...
          • 本發(fā)明公開了基于遷移增強多模態(tài)學習的圍巖參數(shù)隨鉆動態(tài)反演方法,包括以下步驟:數(shù)據獲取優(yōu)化步驟:獲取鉆探過程中傳感器的輸出信號、數(shù)據融合處理步驟、特征提取與映射步驟、參數(shù)反演計算步驟和動態(tài)更新與調整步驟。本發(fā)明所述的基于遷移增強多模態(tài)學習的圍...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的溶洞區(qū)探測修正系統(tǒng),涉及溶洞區(qū)探測領域,包括數(shù)據采集與預處理模塊、深度學習模型構建模塊、數(shù)據修正與結果輸出模塊,數(shù)據采集與預處理包括多源數(shù)據采集和數(shù)據預處理,用于處理收集到的數(shù)據庫,深度學習模型構建模塊對多源地...
          • 本申請涉及研發(fā)管理技術領域,公開了一種文件預覽方法、裝置、計算機設備及存儲介質,所述方法包括解析待預覽文件的鏈接,確定待預覽文件的目標文件結構與目標參數(shù);通過HTML5空白頁面、目標結構和目標參數(shù),生成待預覽文件對應的目標文件預覽頁面。通過...
          • 本發(fā)明公開了一種LLM驅動語義關聯(lián)擴展與結構補全的專利推薦方法及系統(tǒng),方法包括S100:基于LLM對離散的專利屬性文本進行概念歸納和補全,以生成專利或企業(yè)的背景上下文信息;S200:基于大語言模型生成的上下文語義,計算專利之間以及企業(yè)之間的...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術領域,公開了一種智能問答方法、裝置、設備及介質,包括:獲取用戶輸入的包含情緒信息的目標問題,并通過意圖識別模型對所述目標問題進行識別,得到所述目標問題對應的意圖信息;通過檢索增強生成模型對所述意圖信息進行分析,得到分析結...
          • 本申請涉及增量數(shù)據采集領域,具體涉及一種基于主從表關聯(lián)的增量數(shù)據采集方法及系統(tǒng),所述方法包括:分析源端業(yè)務庫中主表和從表的關聯(lián)關系,并提取主表和從表之間的關聯(lián)字段;基于所述關聯(lián)字段,編寫從表的增量數(shù)據查詢語句;配置從表關聯(lián)的主表的表名和主表...
          • 本發(fā)明公開了一種結合神經網絡的施工參數(shù)聯(lián)合分析方法,涉及施工參數(shù)分析技術領域,包括數(shù)據采集與質量保障、多模態(tài)神經網絡建模、實時優(yōu)化與動態(tài)調控和成本優(yōu)化與技術下沉。本發(fā)明通過區(qū)塊鏈對隱蔽工程數(shù)據進行哈希上鏈,結合孤立森林算法檢測異常值,從源頭...
          • 本申請實施例提供了一種片上系統(tǒng)、計算機系統(tǒng)、數(shù)據共享方法、數(shù)據共享裝置,屬于計算機技術領域。該片上系統(tǒng)包括:包括多個處理器I P核的處理器核集群,包括多個存儲單元的緊耦合存儲器,每個存儲單元中存儲有目標數(shù)據,互聯(lián)模塊,用于針對每個處理器I ...
          • 本申請公開了基于自適應利用率的存內計算加速器、系統(tǒng)及方法,所述基于自適應利用率的存內計算加速器包括存內計算處理器、全局緩沖區(qū)、向量處理器以及控制模塊和配置寄存器堆;所述控制模塊和配置寄存器堆分別連接所述存內計算處理器、所述全局緩沖區(qū)和所述向...
          • 本發(fā)明提供了一種雙超平臺艙間線纜干擾地面測試方法及系統(tǒng),包括:在測試線纜組的兩端建立約束連接結構;在線纜組兩端設置傳感器,并且通過改變線纜組兩端的位姿,實時采集線纜在預設位置的拉力值;執(zhí)行正向協(xié)同位移測試,使線纜端部沿坐標軸的正方向位移,得...
          • 本申請涉及黃顙魚耐粗飼料的技術領域,具體涉及與黃顙魚耐粗飼料關聯(lián)的分子標記及應用。該分子標記包括黃顙魚基因組HZAU_PFXX_2.0版本第16號染色體NC_062533.1第322611位置發(fā)生單核苷酸突變G>T形成的核苷酸序列。利...
          • 本發(fā)明涉及微生物及發(fā)酵工程技術領域,具體為一種鼠李糖乳桿菌菌株及其在制備補血發(fā)酵飲品中的應用。該菌株已于2024年12月13日保藏于廣東省微生物菌種保藏中心,保藏編號為CGDMCC NO:65638。本發(fā)明提供了一種利用該菌株發(fā)酵制備補血飲...
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