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								      本發明提供一種基于熱力圖感知的存儲陣列優化方法、裝置和存儲陣列，涉及存儲優化技術領域，所述方法包括：獲取存儲陣列中至少一種硬盤類型各自對應的初始熱力圖，初始熱力圖用于表征存儲陣列中各存儲槽位對應的預測溫度分布情況；基于各初始熱力圖，確定存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種模塊化作業現場安全監護管理系統，是在原實用新型2024204530612基礎上采用模塊化設計，根據不同任務需求配置相應的任務模塊組件，包括作業現場安全監護監控操作平臺，WLAN局域網數據存儲通信模塊，危險狀態監測監控定位聲光...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種價格確定方法，包括：獲取待評估產品的產品信息；所述產品信息用于描述所述待評估產品的成色和/或屬性；在預設的價目表中存在與所述產品信息對應的等級價格，基于與所述產品信息對應的等級價格，確定所述待評估產品的價格；所述等級價格用于表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種價格確定方法、電子設備及二手產品估價系統，價格確定方法包括：確定待評估產品的成色等級，根據成色等級確定出基準價格；確定待評估產品的屬性信息，根據屬性信息確定屬性價格；據基準價格和屬性價格，確定待評估產品的等級價格；確定待評估產...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種信息推薦方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；方法包括：在人機交互界面中顯示推薦信息以及搜索控件，其中，所述搜索控件包括搜索信息；響應于針對所述搜索控件的觸發操作，顯示所述推薦信息的關聯信息、以及所述搜索...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于區塊鏈的業務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質涉及區塊鏈技術領域。方法包括：處理節點接收資源預支請求，資源預支請求包括資源轉移信息，資源轉移信息包括第一虛擬資源的數量；向第一服務器發送資源預支請求，第一服...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種物流檢測方法、裝置、介質及電子設備。所述物流檢測方法包括：獲取生產物流數據；基于所述生產物流數據對所述生產物流的數字孿生模型進行模擬測試，以獲取所述數字孿生模型中設備空閑狀態、運行狀態以及等待狀態的時長占比值；基于所述時長占比...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種收寄標準獲取方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：對目標文本進行文本分割，得到多個文本塊；從多個文本塊中篩選出目標文本塊；其中，目標文本塊為與收寄標準相關的文本塊；對目標文本塊進行特征提取，得到物品的特征屬性；將特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種低效和無效循環井分級評價方法，根據盈虧平衡，確定在不同單井日產液量時，單井在經濟極限情況下的單井日產油量，建立無效循環井判定圖版；在無效循環井判定圖版上繪制低效循環測定線，得到低效和無效循環井判定圖版；基于預先建立的生產潛力判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種氣井產能評價圖版的建立方法，包括：S1：數據初步收集；S2：構建頁巖氣井全生命周期金數據庫，基于相鄰的平臺井在參數上的空間關聯性，對各井缺失數據進行補漏，得到頁巖氣井全生命周期金數據庫；S3：對金數據庫中各數據進行數據降維處...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種基于敏感性分析的路網全局運能風險優化方法，根據針對目標時刻的最新客流特征集合和模型預測出下一時刻路網的全局運能風險預測均值；若全局運能風險預測均值的下降量小于目標下降量則根據最新客流特征集合和模型的網絡參數進行敏感性分析得到各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于資源樹的資源配置方法、裝置、設備及介質。其中，方法包括：基于目標機構的前端應用，向用戶展示所述目標機構的資源樹，其中，所述資源樹按照與所述目標機構的組織架構相匹配的樹結構，描述對應配置的后端資源。基于所述前端應用，獲取所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及石油勘探技術領域，特別涉及一種裂縫性油氣藏裂縫動態滲透率定量預測方法。本公開采用井下無裂縫的巖心樣品進行人工造縫，獲取圍壓與實測裂縫滲透率關系圖版；利用單井實測地層壓力資料預測開發過程中的有效應力變化，并在有限元建模的基礎上，開展...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了用于量化數據的方法、裝置、設備和介質。在一種方法中，從將被量化的矩陣中提取多個第一向量。創建分別與多個第一向量相關聯的多個目標函數，多個目標函數分別包括多個第一向量、分別對應于多個第一向量的多個第二向量、以及映射參數，映射參數用于分別...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種多層量子芯片中的層連接點設置方法、相關裝置和介質。該方法包括：獲取層連接點要設置到目標層上的第一位置；獲取第一樹，第一樹包括多個層級的節點，其中，每個最下一層級節點對應于目標層上包含一個器件的第一圖形，每個非最下一層級節點連...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種模型交互方法、裝置、電子設備及交互系統，涉及人工智能技術領域。電子設備中的AI模型提前預判用戶需求，并主動輸出問題的答案，從而減少用戶與AI模型之間的交互次數，提高模型交互的效率。具體而言，電子設備根據已顯示的第一內容及相關的信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于轉化誤差的脈沖神經網絡結構化剪枝方法，包括：步驟1，將脈沖神經網絡剪枝建模成通道級別的子集選擇優化問題；步驟2，將整體網絡的優化問題分解為層級優化問題；步驟3，計算不同子網絡的人工神經網絡和脈沖神經網絡之間的轉化誤差以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供了用于訓練車載模型的方法、裝置、控制器、車輛和計算機程序產品。在該方法中，在第一時間段期間收集與車輛相關聯的車輛數據。該方法還包括在第二時間段期間的車輛處使用車輛數據訓練車載模型，其中車輛在所述第二時間段為非運行狀態。通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供神經網絡訓練方法，以及利用神經網絡進行圖像處理的方法、裝置和計算機可讀存儲介質。根據本發明實施例的神經網絡訓練方法包括：獲取用于訓練的一個或多個輸入圖像，并獲取與所述一個或多個輸入圖像對應的表示真實值的一個或多個參考圖像；獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種軌道交通供電系統仿真裝置，所述裝置包括：列車模型仿真計算模塊，用于模擬列車運行狀態，發送列車的位置信息；供電系統仿真計算模塊，用于確定并發送節點電導矩陣、節點電流矩陣，節點電導矩陣中包括多個節點的電導；供電系統仿真計算模塊，用...
								
            
							
            
							
						
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