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								      本發(fā)明公開了斷路器技術領域的一體化密封式一二次融合柱上斷路器，包括機箱、推拉機構、第一彈性機構和第二彈性機構，機箱的外部固定安裝有用于連接電網的斷路器主體，機箱的內部上下滑動安裝有多組延伸至斷路器主體內部的絕緣拉桿，推拉機構固定安裝在機箱內...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及斷路器檢測技術領域，具體的是一種雙斷點一體式漏電斷路器及其檢測機，本發(fā)明的漏電斷路器包括殼體，所述殼體兩端分別有進線端口和出線端口，殼體內部設有兩個搖臂，兩個搖臂之間固定連接有聯動軸，聯動軸外側中部固定套設有轉動嵌裝于殼體上的操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網用非金屬外殼柔直電容器，涉及電容器技術領域，包括殼體和安裝于所述殼體內的芯子組件，所述殼體包括頂板、底板和若干豎直設置的側板，相鄰兩個側板之間垂直連接，相鄰兩個側板之間設有水平方向的加強筋，所述外殼采用聚醚醚酮碳纖維復合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于仿星器磁體的線圈連接裝置及仿星器磁體，線圈連接裝置包括殼體、第一連接部件和第二連接部件，各連接部件的外周面與容納空間的內壁面以及連接孔之間具有活動空間。第一連接部件的第一部分與第二連接部件可繞殼體的軸向相對轉動，使得第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種納米銀線導電膜的制備工藝及應用，涉及家居廚房領域。該納米銀線導電膜的制備工藝，包括以下具體步驟：S1、核殼顆粒合成S11、原料組成：硝酸銀1.7g、硝酸鈰4.34g、檸檬酸鈉0.05mol/L；S12、制備過程：首先將硝酸銀與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及連鑄機電纜技術領域，尤其是一種基于聚酰亞胺復合材料的連鑄機電纜及其制備方法，包括從內到外依次設置的導體層、絕緣層、屏蔽層和護套層。本發(fā)明的一種基于聚酰亞胺復合材料的連鑄機電纜及其制備方法的BNNTs導熱網絡使熱阻降低62%，使電纜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及遷移學習技術領域，揭露了一種基于域自適應遷移學習的放療計劃劑量分布預測方法，包括：明確源域醫(yī)療機構和目標域醫(yī)療機構，采集源域醫(yī)療機構的放療計劃數據，提取放療計劃數據的放療計劃特征，以訓練源域醫(yī)療機構的初始劑量分布分析模型；構建源域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據分析技術領域，具體地說，涉及基于聯邦學習的糖尿病臨床試驗數據智能聚類分析系統(tǒng)及方法。包括：數據采集與預處理單元；聯邦隱私保護單元；動態(tài)聚類建模單元，用于構建自適應糖尿病數據特征的聚類模型，采用分層聯邦架構與動態(tài)參數聚合算法，結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺與人工智能技術領域，公開了一種基于深度學習的皮膚舒緩功效評價方法及系統(tǒng)，其中，一種基于深度學習的皮膚舒緩功效評價方法包括：敏感性分層數據預處理，將皮膚按敏感度分為不同層級；層級化對比學習框架構建，從未標注數據中學習有效特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于ＵＥ５的整形外科術前規(guī)劃方法，屬于圖形處理技術領域，該方法包括以下步驟：首先，將患者患處的靜態(tài)三維網格模型轉換為動態(tài)網格模型；其次，基于動態(tài)網格模型，通過交互操作在模型表面劃定待修復的創(chuàng)面區(qū)域，并仿真模擬創(chuàng)面的形態(tài)特征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于知識蒸餾和檢索增強生成的抑郁癥分析評分方法，屬于抑郁癥醫(yī)學評估領域，利用大語言模型將志愿者的情緒自述數據轉化為醫(yī)生與志愿者之間的對話數據。使用大規(guī)模推理大語言模型，依據醫(yī)用量表規(guī)則對上述對話數據中代表志愿者的部分進行情緒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于中醫(yī)規(guī)則的智能終端意識障礙交互促醒系統(tǒng)及方法，涉及智能醫(yī)療技術領域，所述系統(tǒng)包括數據采集模塊，獲取意識障礙患者的臨床多維數據，通過數據清洗與標準化處理，構建初始的患者臨床信息矩陣，得到結構化的意識障礙特征數據集，干預計劃生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于心流雙映射模型的虛擬現實康復訓練自適應調控方法及系統(tǒng)，包括：預先構建的心流雙映射模型，其包含患者數據與心流狀態(tài)輸入映射模型和任務參數與心流狀態(tài)輸出映射模型；實時采集患者在虛擬現實康復訓練中的多維數據；利用患者數據與心流狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了多模態(tài)病例數據庫構建方法、裝置、電子設備和介質。該方法的一具體實施方式包括：對多模態(tài)醫(yī)學病例文檔進行版面區(qū)域檢測，得到病例區(qū)域信息集；對病例區(qū)域信息集進行層次樹構建，得到病例區(qū)域邏輯層次樹；生成病例分割提示詞信息；對多模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及循環(huán)水處理技術領域，公開了一種基于水質預測的循環(huán)水處理閉環(huán)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，其中，一種基于水質預測的循環(huán)水處理閉環(huán)優(yōu)化方法包括：構建支持時間維度的時序知識圖譜，用于表示水質參數及其關系的時序演變特性；構建多時間尺度預測引擎，預測未來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于白酒智能化釀造技術領域，本發(fā)明公開了基于多組學的醬香型白酒產酒酵母菌群智能馴化系統(tǒng)及方法，包括：采集多源數據，構建多維度數據框架，校正傳感器時空延遲，生成環(huán)境?代謝關聯數據集，并定義各分區(qū)響應閾值進行分區(qū)環(huán)境風險評估，構建三維責任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種漢語言的發(fā)音音準評估方法，屬于語音處理技術領域。本發(fā)明先采用自相關法對漢語言語音信號進行劃分，得到多個音態(tài)集合；再對音態(tài)集合中短時幀進行EMD分解，提取低頻重心、低頻能量、高頻重心及高頻能量這4種特征；對于單個音態(tài)集合，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了智能虛擬陪伴機器人情景對話節(jié)奏控制系統(tǒng)，屬于機器人對話技術領域。包括：數據獲取模塊：獲取歷史發(fā)言的語音數據；歷史向量提取模塊：將低維節(jié)奏形狀向量存儲在向量數據庫中；在線聚類模塊：生成多個低維節(jié)奏簇及響應模板；當前向量提取模塊：提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N抬頭顯示的亮度自適應調節(jié)方法、系統(tǒng)、設備及介質，涉及汽車電子技術領域，方法包括：通過亮度識別模型對當前的前向實景圖像進行亮度識別，獲得第一亮度值；根據第一亮度值和當前第二亮度值，確定主亮度值，當前第二亮度值為傳感器采集的環(huán)境亮...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及光源控制技術領域，具體涉及一種針對背光模組的亮度補償調節(jié)方法及其背光模組。該方法包括：采集圖像序列及電平值；基于背光分區(qū)下不同通道的灰度圖電平值篩選跳變點，根據跳變點與緩沖區(qū)跳變幅度差異確定跳變幅度統(tǒng)計量；根據跳變幅度統(tǒng)計量和灰度...
								
            
							
            
							
						
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