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								      本發(fā)明涉及一種基于知識(shí)圖譜與大模型的智能運(yùn)維方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：采集Kubernetes集群的多源運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)；基于資源變更事件構(gòu)建帶時(shí)間維度的知識(shí)圖譜，響應(yīng)于圖譜關(guān)系失效記錄終止時(shí)間，響應(yīng)于新增關(guān)系記錄起始時(shí)間且不設(shè)終止時(shí)間，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種AIGC模型高效加載方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)以及程序產(chǎn)品。其方法包括：獲取AIGC模型的全局熱度參數(shù)，以此將AIGC模型預(yù)加載到CPU內(nèi)存中，構(gòu)建CPU預(yù)加載模型清單；獲取每個(gè)AIGC模型的用戶(hù)熱度參數(shù)，結(jié)合全局熱度參數(shù)獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種適用于數(shù)字資產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)交互共享方法和系統(tǒng)。屬于數(shù)字資產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域；所述方法包括：從多個(gè)來(lái)源采集具有空間屬性的數(shù)字資產(chǎn)，對(duì)于采集到的空間數(shù)字資產(chǎn)，進(jìn)行空間架構(gòu)建模，構(gòu)建空間架構(gòu)模型，對(duì)空間架構(gòu)模型進(jìn)行特征萃取，提取出空間數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)為基于區(qū)塊鏈的多方協(xié)作可信沙盒任務(wù)調(diào)度方法和系統(tǒng)，屬于電網(wǎng)裝備控制領(lǐng)域，針對(duì)現(xiàn)有任務(wù)調(diào)度效率低下的問(wèn)題，提出基于區(qū)塊鏈的多方協(xié)作可信沙盒任務(wù)調(diào)度方法，包括：構(gòu)建沙盒狀態(tài)和任務(wù)需求的數(shù)學(xué)建模，獲取計(jì)算任務(wù)需求及用戶(hù)公鑰，并獲取分布式計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供操作請(qǐng)求執(zhí)行方法以及交易操作系統(tǒng)，計(jì)算設(shè)備，其中操作請(qǐng)求執(zhí)行方法，應(yīng)用于交易操作系統(tǒng)中的交易中介平臺(tái)，該方法包括：獲取交易隊(duì)列和非交易隊(duì)列，其中，非交易隊(duì)列的執(zhí)行優(yōu)先級(jí)低于交易隊(duì)列；觸發(fā)從交易隊(duì)列中順序取出交易操作請(qǐng)求并執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于協(xié)同控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于開(kāi)源鴻蒙系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)箱多設(shè)備協(xié)同控制方法。該方法通過(guò)開(kāi)源鴻蒙系統(tǒng)的分布式設(shè)備管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)箱設(shè)備的接入與身份認(rèn)證、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與動(dòng)態(tài)連接；利用統(tǒng)一資源調(diào)度機(jī)制，完成資源信息采集、策略匹配及動(dòng)態(tài)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種任務(wù)調(diào)度與編排系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及任務(wù)系統(tǒng)管理技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括網(wǎng)關(guān)集群模塊，用于獲取客戶(hù)端的任務(wù)創(chuàng)建需求；根據(jù)任務(wù)創(chuàng)建需求在網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行匹配，得到流程定義；根據(jù)流程定義創(chuàng)建流程實(shí)例，根據(jù)流程實(shí)例生成任務(wù)創(chuàng)建需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于通用加載加速器的推送式加載系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)推送控制器主動(dòng)向各個(gè)流處理器推送各個(gè)流處理器分別所需的參考子數(shù)據(jù)，能夠避免現(xiàn)有技術(shù)中多個(gè)流處理器同時(shí)發(fā)起加載請(qǐng)求的情況，從而避免了數(shù)據(jù)擁堵的情況，提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于向量處理器技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種向量移位方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。向量移位系統(tǒng)包括：指令解碼單元、向量寄存器堆；微指令拆分單元、微指令發(fā)射單元以及向量移位執(zhí)行單元；指令解碼單元用于對(duì)向量移位指令進(jìn)行解碼；微指令拆分單元用于將接收到的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于固件升級(jí)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種固件升級(jí)方法、裝置、上位機(jī)及存儲(chǔ)介質(zhì)。通過(guò)上位機(jī)實(shí)時(shí)感知各下位機(jī)的狀態(tài)，并基于設(shè)備選擇規(guī)則動(dòng)態(tài)選擇空閑下位機(jī)進(jìn)行升級(jí)操作，從而在目標(biāo)下位機(jī)執(zhí)行固件升級(jí)流程中，充分利用上位機(jī)的空閑時(shí)間，將升級(jí)任務(wù)交錯(cuò)分配給...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路制造技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種多芯片進(jìn)行燒錄的晶圓和系統(tǒng)，本發(fā)明通過(guò)將金屬走線設(shè)置在晶圓上的劃片槽中，由所述接口芯片和相應(yīng)的金屬走線將來(lái)自數(shù)據(jù)燒錄模塊的燒錄數(shù)據(jù)傳輸給晶圓上的每個(gè)燒錄芯片，每個(gè)燒錄芯片在接收到相應(yīng)的燒錄數(shù)據(jù)后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向設(shè)計(jì)的多物理場(chǎng)工業(yè)軟件模型集成開(kāi)發(fā)系統(tǒng)，包括硬件層、運(yùn)行環(huán)境層、服務(wù)層、接口層、視圖層以及應(yīng)用層；硬件層包括高性能計(jì)算節(jié)點(diǎn)；運(yùn)行環(huán)境層包括仿真軟件、求解器以及HPC調(diào)度，用于進(jìn)行工業(yè)云化軟件的仿真以及HPC的調(diào)度；服務(wù)層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于遙感影像智能處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于智能代理的遙感影像處理系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)架構(gòu)包括算子層、交互層、數(shù)據(jù)適配層和動(dòng)態(tài)流程執(zhí)行引擎；所述算子層包括算子注冊(cè)模塊、代碼生成模塊和測(cè)試沙盒模塊；所述交互層包括自然語(yǔ)言交互模塊、流程自動(dòng)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于云服務(wù)的超大版式文件的打印方法及系統(tǒng)，涉及打印技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：打印機(jī)接收切分為多個(gè)網(wǎng)絡(luò)報(bào)文的打印報(bào)文，并從網(wǎng)絡(luò)報(bào)文中獲得需打印的版式文件大小，若版式文件大小超過(guò)預(yù)設(shè)打印機(jī)可用內(nèi)存安全值，則從網(wǎng)絡(luò)報(bào)文中獲取打印工單信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種工業(yè)級(jí)固態(tài)硬盤(pán)的自適應(yīng)存儲(chǔ)容量調(diào)整方法及系統(tǒng)。該方法及系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)采集固態(tài)硬盤(pán)的關(guān)鍵性能指標(biāo)和用戶(hù)數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式，能夠智能分析和預(yù)測(cè)未來(lái)的存儲(chǔ)需求，顯著提高存儲(chǔ)管理的效率，并且通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能眼鏡的信息顯示優(yōu)化方法及裝置，涉及智能穿戴設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在用戶(hù)使用智能眼鏡參與會(huì)議的情況下，采集用戶(hù)的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)；若根據(jù)多模態(tài)交互數(shù)據(jù)觸發(fā)智能眼鏡的回溯功能，則調(diào)取智能眼鏡的時(shí)間軸浮窗，顯示多個(gè)歷史記錄標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于交互式技術(shù)的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)可視技術(shù)領(lǐng)域；獲取不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)并構(gòu)建三維可視模型，獲取用戶(hù)的交互行為并生成交互記錄，根據(jù)交互記錄構(gòu)建交互坐標(biāo)系，并劃分出不同的交互區(qū)域，對(duì)不同交互區(qū)域進(jìn)行一類(lèi)優(yōu)化，獲取用戶(hù)的目標(biāo)交互對(duì)象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種帶隙基準(zhǔn)電路及圖像傳感器，包括電壓倍縮模塊和電壓做差模塊；所述電壓倍縮模塊用于產(chǎn)生與絕對(duì)溫度成反比的第一電壓，并對(duì)所述第一電壓進(jìn)行倍縮調(diào)節(jié)以得到第二電壓；所述電壓做差模塊用于產(chǎn)生與絕對(duì)溫度成正比的第三電壓，并對(duì)所述第二電壓和所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種仿生群體智能的低空物流無(wú)人機(jī)集群抗風(fēng)擾協(xié)同方法，方法包括：采集無(wú)人機(jī)集群的歷史飛行數(shù)據(jù)及三維風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)，生成帶風(fēng)場(chǎng)標(biāo)簽的仿生編隊(duì)特征集；將仿生編隊(duì)特征集輸入融合流體力學(xué)的群體智能模型，生成動(dòng)態(tài)編隊(duì)拓?fù)渲噶?；根?jù)動(dòng)態(tài)編隊(duì)拓?fù)渲噶?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種云邊協(xié)同的無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤與軌跡預(yù)測(cè)裝置，屬于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和無(wú)人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述裝置包括裝置硬件模塊、無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)模塊、無(wú)人機(jī)目標(biāo)跟蹤模塊、無(wú)人機(jī)軌跡預(yù)測(cè)模塊和云邊協(xié)同模塊。針對(duì)傳統(tǒng)方法響應(yīng)速度慢、檢測(cè)精度低和系統(tǒng)難...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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