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								      本申請提供了一種蛋白質溶解性的預測方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；方法包括：獲取原始蛋白質的第一結構圖以及突變蛋白質的第二結構圖，對第一結構圖、第二結構圖進行特征提取處理，得到多個第一氨基酸特征、每個第一氨基酸特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種非凝析氣輔助SAGD數值模擬的處理方法及裝置，所述方法包括：通過實驗測試獲取非凝析氣在氣相中的相應的擴散系數；分別建立非瞬時溶解以及非瞬時脫氣對應的非凝析氣相態模型反應式；分別設置蒸汽以及非凝析氣相應的氣液相滲，并依賴氣相組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種存儲器檢測裝置、存儲器檢測方法和相關設備。該存儲器檢測裝置包括：多個寄存器和處理模塊，該多個寄存器用于存儲存儲器中待檢測的端口個數、循環次數N、多個地址跳變方式、多個數據類型、多個操作組。該處理模塊用于：對存儲器的每個待檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種存儲器裝置、操作方法及存儲器系統。該存儲器裝置包括：存儲單元陣列；存儲單元陣列包括多個存儲串；每一個存儲串包括多個存儲單元；每一個存儲單元被配置為多個數據態中的一個；多條字線，每一條字線與每一個存儲串中對應的存儲單元耦接...
								
            
							
            
							
						
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								      一種摘要生成裝置及摘要生成方法被揭示。所述摘要生成裝置包含輸入輸出電路以及處理器。輸入輸出電路用以接收語音數據。處理器用以執行以下步驟。步驟1：依據語音數據產生原稿文字數據和語音文字對應表。原稿文字數據包含多個原稿句子。步驟2：依據原稿文字...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向復雜噪聲環境的快響應語音增強方法，適用于信號處理領域，目的是為了增強在各種復雜噪聲環境下對實時性要求較高通信、擴音、助聽類設備中語音信號的可懂度，保障信息傳輸質量以及更好還原數據；通過兩個傳感器分別采集帶噪語音信號和參考...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種電子設備、竹書結構、制備方法、顯示模組、電路板，涉及電子技術領域，用于在不犧牲電子設備性能的情況下，保障電子設備的散熱效果。電子設備包括顯示屏、竹書結構以及中框，竹書結構的材料為高模量、高導熱率的材料，例如竹書結構的材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種食材特征識別模型的構建及分類方法、系統、設備和介質，食材特征識別模型的構建方法包括：獲取若干樣本食材的目標樣本圖像數據；其中，所述目標樣本圖像數據包括可見光圖像數據和紅外圖像數據；基于所述目標樣本圖像數據和所述目標樣本圖像數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種車道線拓撲關系識別方法、裝置、控制器、移動設備和計算機存儲介質，該方法包括：獲取包括多條車道線的圖像的道路圖像，對道路圖像中車道線的位置關系進行識別，確定至少一組相鄰車道線，將道路圖像中的車道線投影至參考平面，并確定所獲得投...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種目標檢測方法、裝置、控制器及自動駕駛設備，其中，目標檢測方法包括：獲取自動駕駛設備所在目標區域的多視角圖像以及對應地相機參數，目標區域中包括待檢測的目標對象；對多視角圖像進行特征提取，并融合相機參數，得到目標區域的三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于分布外樣本檢測的方法，所述方法包括：獲得數據集合，其中，所述數據集合中包括多個分布內道路圖像樣本和至少一個待檢測道路圖像樣本；對所述數據集合中的每個道路圖像樣本進行與車道線相關聯的特征向量提取；針對所述至少一個待檢測道路...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數據處理方法，應用于人工智能領域，包括：獲取視頻的特征，所述特征包括在時間維度上分布的多個特征圖，所述特征圖的維度包括通道維度和空間維度，將所述多個特征圖由在所述時間維度上的分布變為在所述通道維度或所述空間維度上的分布，得到所述一個或多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及水聲信號與信息處理技術領域，更具體地涉及一種基于方位歷程圖的水聲目標基底自動分類的方法及系統。該方法包括：提取水聲目標方位歷程圖的峰值特征，以確定水聲目標；通過無監督學習的方法，構建水聲目標的主瓣基底模板Vmain
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域。該方法包括：提取圖像中的目標區域，得到目標區域圖，該目標區域的像素分別屬于多個預設像素類別中的一個；對目標區域圖進行特征提取，得到目標區域圖的特征信息；基于特征信息對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，屬于計算機技術領域。所述方法包括：獲取待處理的圖像和提示文本，所述圖像中包含至少一個對象，所述提示文本用于表示在所述圖像中所要尋找的目標對象；在所述圖像中確定目標區域，所述目標區域用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于期望最大化的多目標軌跡聚類方法及系統，該方法包括：設定多目標的航行軌跡為直線運動，構建各軌跡測量值的內在統計分布；利用潛在變量模型引入代表多目標類別的隱藏變量，建立各點跡與所屬目標間的映射關系，將聚類問題轉化為樣本所屬類...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于光譜分組張量分解重建的高光譜圖像變化檢測方法，對于一對經預處理的雙時高光譜圖像在空間維度上進行拼接后，在其所有光譜通道上提取得到直方圖特征，確定分組個數并依據直方圖特征對光譜通道進行分組；再對每張高光譜圖像的每一組光譜通道進行Tuc...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及圖像處理的方法、裝置、設備和存儲介質。在此提出的方法包括：獲取目標圖像；基于圖像分割模型中與顯著性分割任務對應的第一組查詢項，確定與第一組查詢項對應的一組掩碼，其中掩碼用于表征目標圖像的對應的顯著性分割結果；以及基于一組掩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種渲染方法及相關裝置。該渲染方法包括：當第一窗口的至少部分區域被第二窗口覆蓋時，基于所述第一窗口被所述第二窗口覆蓋區域的坐標和/或面積確認是否調低所述第一窗口的渲染質量；當確認調低所述第一窗口的渲染質量時，以調低后的渲染質量對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種著色方法、電子設備以及電子芯片。所述方法包括：獲取針對第一圖像的第一著色率紋理圖，其中，所述第一圖像為根據當前圖像幀數據進行變分辨率著色渲染所生成的圖像，所述第一圖像的分辨率低于圖像幀的渲染目標分辨率；基于所述第一著色率...
								
            
							
            
							
						
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