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								      本公開涉及人工智能技術領域，尤其是涉及一種基于多模態(tài)數據的預測方法、裝置、設備、介質及產品，所述方法包括：利用注意力機制算法，分別計算圖像特征向量和文本特征向量的自注意力權重，分別計算圖像特征向量和文本特征向量的交叉注意力權重；基于圖像特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于BIM的裝配式建筑樓板電氣線管預制化快速安裝方法，包括如下步驟：S1、建立裝配式樓承板模型，并根據樓承板加工圖深化樓承板鋼筋網格；S2、繪制電氣專業(yè)末端點位豎向線管，為樓承板的電氣線管敷設提供末端定位；S3、通過與深化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于年際增量的月際或季節(jié)尺度降水預測方法，該方法包括下述步驟：構建潛在預測因子數據集；構建月際或季節(jié)平均降水距平百分率年際增量的單因子預測模型；基于奇異值分解方法訂正單因子預測模型預測的月際或季節(jié)平均降水距平百分率年際增量的偏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種核反應堆熱工水力仿真方法和裝置，涉及核反應堆仿真技術領域。方法應用于模擬機，包括：獲取核反應堆熱工水力的仿真需求；在熱工水力分析程序的多個控制功能中確定與所述仿真需求相對應的目標功能；生成所述目標功能的控制函數，以及，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種工藝文件編制方法、裝置、設備及存儲介質，涉及車輛技術領域，所述工藝文件編制方法包括：根據當前編制任務對應的模塊工藝參數和工藝數據庫進行相似度判斷，得到目標相似度判斷結果；在所述目標相似度判斷結果為第一判斷結果時，獲取所述目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種截齒系統(tǒng)的預防性維修更換決策方法，根據工程實際，對截齒系統(tǒng)的結構、部件相關性、信息觀測方式、維修方式和維修費用等維修要素進行描述，以截齒失效狀態(tài)為維修依據，提出了同時考慮失效部件數量和檢查周期的預防性維修策略，分別利用更新理論...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進CycleGAN網絡模型的遙感影像去云方法，包括步驟如下：S1，對收集的數據集進行預處理，得到訓練數據集；S2，構建改進CycleGAN網絡模型的生成器和判別器，基于所述生成器和判別器構建以及損失函數的優(yōu)化調整，改進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于格點一體化編碼的三維地理場景多類型混合格網構建方法，包括以橢球體內接正二十面體的球面投影為初始剖分單元，通過測地線平分法遞歸細化球面三角形，形成四叉樹似均勻剖分網格；為每個球面三角形建立對稱的雙軸坐標系，坐標單位長隨剖分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多尺度特征融合的無人機圖像目標檢測方法及裝置。該方法包括構建并訓練無人機圖像目標檢測網絡，使用訓練好的無人機圖像目標檢測網絡對輸入的無人機圖像進行檢測，無人機圖像目標檢測網絡包括骨干網、頸部網絡和檢測頭；骨干網采用多個堆疊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像標注方法、系統(tǒng)、設備、存儲介質及程序產品。該方法包括：接收圖像標注請求，圖像標注請求用于對預設圖像進行標注，圖像標注請求包括多個標注子請求對應的執(zhí)行順序和各標注子請求對應的配置信息；根據各標注子請求對應的配置信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于深度學習進行蟲情分析的預警方法。包括：獲取果樹周圍蟲害的圖像數據；根據深度學習模型對所述圖像數據進行蟲害識別；對識別后的蟲害進行統(tǒng)計分析并得到統(tǒng)計數據；當所述統(tǒng)計數據達到預設條件后進行預警警報；其中，所述預設條件為在設定時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種非金屬光電纜載流量的預警系統(tǒng)及預警方法，涉及電力設備領域，該系統(tǒng)包括：光纖測溫主機、非金屬鎧裝光電纜、載流量計算設備、絞車卷筒、光纖接頭和報警裝置；光纖測溫主機用于：獲取非金屬鎧裝光電纜的溫度數據并傳輸至載流量計算設備；載流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及森林保護技術領域，具體為基于物聯網的森林病蟲害智能監(jiān)測預警系統(tǒng)，包括數據采集模塊、數據傳輸模塊、數據處理中心、預警發(fā)布模塊和遠程控制模塊，本發(fā)明利用多種傳感器和先進的圖像識別、數據分析技術，能夠實時、全面、精準地監(jiān)測森林病蟲害的發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種港口船舶智能指泊方法，包括以下步驟：采集信息數據；實時動態(tài)預測船舶到港時間；基于船舶到港時間預測建立港口泊位實時動態(tài)分配模型；求解港口泊位實時動態(tài)分配模型；輸出實時動態(tài)港口船舶指泊結果。本發(fā)明在泊位動態(tài)分配中考慮了潮汐和靠泊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基板的制作方法、基板和電子設備，涉及半導體技術領域，能夠減少玻璃基板會出現裂紋的概率，提升基板的成品率。該方法包括：提供一玻璃基板：在玻璃基板上形成金屬附著層；金屬附著層具有熱膨脹系數α1；在金屬附著層上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種快速連接器及其制造方法，該快速連接器包括端子線、PC殼及連接殼；所述端子線包括多片用于與燈板上的銅箔接觸的銅片，所述連接殼設有用于固定所述燈板的開孔，所述PC殼包括殼體及PC扣，所述殼體內設置有所述端子線及所述連接殼，所述PC...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光電子技術領域，更具體地，涉及一種高功率半導體光放大器及其制備方法。本發(fā)明將半導體光放大器晶圓與高導熱襯底晶圓進行鍵合，形成復合襯底，在此基礎上，于復合襯底上完成光放大器功能層的流片制作，借助高導熱襯底的高熱導率特性，可顯著提升高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于間隔棒安裝技術領域，具體涉及架空輸電線路間隔棒安裝用滑車結構；包括掛載部，兩個掛載部之間設置有裝載部；掛載部包括掛載組件，兩個掛載組件的底部之間通過縱向聯接板相連接，掛載組件包括掛載架，掛載架內轉動設置有掛載輪，掛載架的側面上設置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種應用于電網調峰需求的負載調節(jié)能力評估方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取目標電網的能源需求信息；根據所述能源需求信息計算負載總量，并根據所述負載總量分別得到不同能源調度類型的負載處理任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種壓縮空氣儲能源網智能優(yōu)化調度方法及系統(tǒng)，涉及電網技術領域，該方法包括：S1：針對電網，建立分布式協(xié)同架構；S2：對自定義相關數據進行采集，并使用預測模型進行預測；S3：基于預測結果，構建優(yōu)化調度模型；S4：分布式協(xié)同優(yōu)化求解...
								
            
							
            
							
						
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