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          • 本發(fā)明公開了一種結(jié)合物流管理的生產(chǎn)優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及生產(chǎn)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。一種結(jié)合物流管理的生產(chǎn)優(yōu)化系統(tǒng),包括有:個性化訂單解析模塊、物流狀態(tài)采集模塊、內(nèi)部物流建模模塊、外部物流優(yōu)化模塊、供給策略管理模塊、聯(lián)合排程優(yōu)化模塊、調(diào)度執(zhí)行模塊、擁堵...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮備用裕度的電廠彈性聚合方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有缺少靈活調(diào)整的彈性聚合方法的問題,該方法包括以下步驟:通過分位數(shù)回歸、孿生長短期記憶構(gòu)建的QR?SiameseLSTM模型,預(yù)測靈活...
          • 本發(fā)明提供了項目管理與智能決策技術(shù)交叉技術(shù)領(lǐng)域的一種基于動態(tài)多維建模的項目成本智能管控方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、創(chuàng)建項目成本預(yù)測模型;步驟S2、獲取大量的歷史項目數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集;步驟S3、將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗證集以及測試集,通過訓(xùn)...
          • 本發(fā)明公開了一種多源能量系統(tǒng)的智能能耗分配方法,方法包括能量供應(yīng)數(shù)據(jù)融合、雙通道聯(lián)合預(yù)測、能源響應(yīng)滯后矯正、多目標優(yōu)化與智能能耗分配。本發(fā)明涉及電力管理與資源調(diào)度的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,通過對電網(wǎng)能源、分布式光伏能源和儲能系統(tǒng)的運行控制數(shù)據(jù)與環(huán)...
          • 本發(fā)明提供了人工智能與貨運信息核驗交叉技術(shù)領(lǐng)域的一種融合多維數(shù)據(jù)的貨運業(yè)務(wù)核驗方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、創(chuàng)建貨運業(yè)務(wù)風(fēng)險識別模型;步驟S2、獲取大量的歷史貨運業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集對貨運業(yè)務(wù)風(fēng)險識別模型進行訓(xùn)練;步驟S3、服務(wù)器設(shè)定包含若...
          • 本發(fā)明公開了一種基于遙感反演與食物網(wǎng)模型的植被最適水位評估方法,步驟如下:對目標淺水湖泊的多光譜遙感影像進行分析處理,提取目標淺水湖泊中沉水植被面積數(shù)據(jù);獲取目標淺水湖泊歷年多源數(shù)據(jù);構(gòu)建一個評估沉水植被最適水位的適應(yīng)性食物網(wǎng)模型;模型構(gòu)建...
          • 本發(fā)明公開了一種農(nóng)作物良種培育產(chǎn)量早期預(yù)測方法,涉及農(nóng)作物良種培育技術(shù)領(lǐng)域,利用區(qū)塊鏈的聯(lián)盟鏈技術(shù)以及數(shù)據(jù)傳感收集模塊,收集當前作物生長環(huán)境的實時數(shù)據(jù),利用記錄與更新模塊,提取近半年內(nèi)作物生長環(huán)境的歷史數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)計算模塊,并將實時數(shù)據(jù)和...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的審計方法及系統(tǒng),涉及審計技術(shù)領(lǐng)域,包括采集各類審計數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理,通過預(yù)處理后的各類審計數(shù)據(jù)構(gòu)建多源數(shù)據(jù)集,構(gòu)建風(fēng)險評估模型,根據(jù)風(fēng)險評估模型對多源數(shù)據(jù)集進行分析,識別潛在的審計風(fēng)險。基于風(fēng)險評估模型...
          • 本發(fā)明提供了人工智能與流程自動化交叉技術(shù)領(lǐng)域的一種基于機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的項目自動審核方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、獲取大量的歷史項目數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集,通過數(shù)據(jù)集對項目審核模型進行訓(xùn)練;步驟S2、將項目審核模型部署至不同項目的聯(lián)邦節(jié)點上;步驟S3...
          • 本發(fā)明涉及智能客服系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種多智能體用戶畫像驅(qū)動的動態(tài)角色定制智能客服系統(tǒng),通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建用戶畫像,以深度強化學(xué)習(xí)動態(tài)優(yōu)化客服角色選擇,多個智能體協(xié)作優(yōu)化服務(wù)策略,并利用自然語言生成技術(shù)實現(xiàn)實時交互。本發(fā)明有效解決了現(xiàn)...
          • 本申請涉及一種基于工程造價的數(shù)據(jù)協(xié)同系統(tǒng)。該數(shù)據(jù)協(xié)同系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)獲取模塊、業(yè)務(wù)邏輯模塊、數(shù)據(jù)同步模塊和終端交互模塊。數(shù)據(jù)獲取模塊通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取施工場所中的供應(yīng)商的工程物資的實時數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)同步模塊響應(yīng)于企業(yè)終端和供應(yīng)商終端的數(shù)據(jù)修改操作,...
          • 本發(fā)明屬于商業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種基于收銀聯(lián)動的智能冰柜自動結(jié)算系統(tǒng),包括虛擬訂單生成模塊,在用戶觸發(fā)開門行為時,通過配置于冰柜內(nèi)外部的傳感裝置感知商品的取放動作信息,并結(jié)合商品參數(shù)信息,生成與用戶操作對應(yīng)的虛擬訂單項,并暫存...
          • 本發(fā)明提供的一種商品個性化推薦方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明響應(yīng)用戶商品推薦觸發(fā)操作,異步加載本地緩存中的預(yù)加載商品推薦數(shù)據(jù);將用戶行為數(shù)據(jù)和用戶偏好參數(shù)上傳至云端推薦引擎,獲取定制化商品推薦數(shù)據(jù)。通過商品...
          • 本申請公開了一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),其中所述方法包括:獲得初始測算日期以及測算基礎(chǔ)數(shù)據(jù);對初始測算日期進行處理,得到每個金融產(chǎn)品的實際測算日期;基于每個金融產(chǎn)品的測算基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及每個金融產(chǎn)品的實際測算日期,得到每個金融產(chǎn)...
          • 本發(fā)明涉及激光雷達領(lǐng)域,提供一種無人艇激光雷達濾波方法、系統(tǒng)、設(shè)備、產(chǎn)品及介質(zhì),包括將激光雷達安裝在無人艇上,對周邊環(huán)境進行掃描得到掃描坐標;對掃描坐標進行格柵化劃分與投影,得到格柵化坐標,獲取臨近坐標集的坐標點反射強度,根據(jù)坐標點反射強度...
          • 本發(fā)明公開一種疊層結(jié)構(gòu)圖像的像差校正與像質(zhì)增強方法,包括:根據(jù)像差先驗集合,對待測標記圖執(zhí)行反卷積預(yù)處理,得到無像差圖像;同時結(jié)合標簽數(shù)據(jù),得到數(shù)據(jù)集;根據(jù)數(shù)據(jù)集基于淺層卷積進行特征提取,利用激活函數(shù)操作生成全局特征信息;采用頻域特征與空域...
          • 本發(fā)明涉及圖像增強技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種面向內(nèi)裝設(shè)計的裝修效果展示方法及裸眼VR系統(tǒng)。該方法首先獲取室內(nèi)裝修的裸眼VR視頻每幀的灰度圖像,檢測出灰度圖像中的關(guān)鍵像素點的光流向量以及邊緣像素點,根據(jù)目標關(guān)鍵像素點的預(yù)設(shè)鄰域內(nèi)的所有關(guān)鍵像素點和...
          • 本發(fā)明揭示了一種基于超分辨顯微成像的腫瘤異質(zhì)性分析方法及設(shè)備,涉及醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域。該方法包括:獲取腫瘤成像結(jié)果,所述腫瘤成像結(jié)果通過超分辨顯微成像技術(shù)生成,且所述腫瘤成像結(jié)果中包括腫瘤圖像;確定腫瘤圖像的目標區(qū)域;基于所述腫瘤成像結(jié)果,確...
          • 本發(fā)明涉及AI模型優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,揭露了基于AI的集裝箱底板材料檢測方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取集裝箱底板的表面形變拓撲圖和內(nèi)部聲阻抗矩陣;通過所述集裝箱底板的環(huán)境參數(shù),將所述表面形變拓撲圖和所述內(nèi)部聲阻抗矩陣進行特征關(guān)聯(lián)耦合,得到自適應(yīng)特...
          • 本發(fā)明涉及缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及一種基于改進YOLOv5的缺陷檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì);首先通過高清攝像頭采集工業(yè)零件在生產(chǎn)過程中的圖像數(shù)據(jù),針對零件表面缺陷特點進行圖像預(yù)處理,提取關(guān)鍵幀并標注缺陷區(qū)域,構(gòu)建缺陷檢測數(shù)據(jù)集;其次...
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