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          • 本發(fā)明提供基于無(wú)人機(jī)的鐵塔沿線安全隱患監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),涉及安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取鐵塔三維模型數(shù)據(jù),確定協(xié)同巡檢路徑;建立分層采集策略,根據(jù)形變敏感區(qū)域動(dòng)態(tài)分配采集密度和頻率;采集多視角深度圖像構(gòu)建實(shí)時(shí)點(diǎn)云模型,提取形變特征點(diǎn);對(duì)重點(diǎn)監(jiān)測(cè)...
          • 本公開(kāi)提供了一種基于三次多項(xiàng)式樣條的橢球矢量圖繪制方法及系統(tǒng),涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,以橢球外的任意一點(diǎn)作為觀察點(diǎn),把觀察到的橢球繪制成平面上的矢量圖,包括:基于待繪制的橢球方程及觀察點(diǎn)的坐標(biāo),計(jì)算觀察到的橢球輪廓所在的平面方程;根據(jù)橢球...
          • 本發(fā)明涉及機(jī)械加工技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了單晶高溫合金磨削加工塑性變形層厚度識(shí)別方法及系統(tǒng),利用掃描電子顯微鏡的高分辨率成像能力采集端口截面圖像,再通過(guò)對(duì)采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理,利用Canny邊緣檢測(cè)算法精準(zhǔn)地識(shí)別出圖像中的邊緣信息;再利用Hough...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了融合ORB和SIFT的視覺(jué)特征檢測(cè)與匹配方法,包括初始化系統(tǒng)參數(shù);利用FAST算子的響應(yīng)顯著性,進(jìn)行尺度空間中的DoG極值點(diǎn)檢測(cè);融合ORB與SIFT的混合描述子,生成匹配策略;最后輸出包含左右圖像中關(guān)鍵點(diǎn)以及對(duì)應(yīng)的三維點(diǎn)信息的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像識(shí)別的榴蓮流水線自動(dòng)化質(zhì)檢方法及系統(tǒng),涉及智能視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,適用于榴蓮表面裂口識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的自動(dòng)化檢測(cè)需求。該方法包括:基于歷史采集圖像,從包含裂口發(fā)生前狀態(tài)的圖像序列中提取具有潛在裂口風(fēng)險(xiǎn)特征的目標(biāo)圖像片段并...
          • 本發(fā)明提出一種基于空間?光譜信息增強(qiáng)的遙感圖像全色銳化方法,該方法包括:對(duì)低分辨率多光譜圖像進(jìn)行上采樣操作,得到上采樣的多光譜圖像,利用動(dòng)態(tài)可變形卷積分別對(duì)上采樣的多光譜圖像與全色圖像進(jìn)行特征提取,以分別得到低分辨率多光譜圖像的光譜特征與全...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了多光譜夜視儀智能圖像增強(qiáng)系統(tǒng)及方法,涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:對(duì)輸入的含偽影的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)融合圖像,首先利用多級(jí)離散小波變換將圖像分解至不同的頻率子帶圖像,并應(yīng)用二維快速傅里葉變換及峰值檢測(cè)算法,以生成能夠精確表征偽影空間...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電力物資思維鏈軟標(biāo)簽生成方法及裝置,方法包括:獲取電力物資歷史評(píng)審數(shù)據(jù);基于預(yù)先構(gòu)建的多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)電力物資歷史評(píng)審數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取并分析,給出第一思維鏈;結(jié)合電力物資評(píng)審?fù)评硪?guī)則庫(kù),對(duì)第一思維鏈進(jìn)行驗(yàn)證修正,得到第...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種乘車管理方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于公共交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估子模型對(duì)余額車費(fèi)比值、設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)概率和長(zhǎng)期支付失敗概率進(jìn)行長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,得到長(zhǎng)期支付風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分;調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的風(fēng)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)系統(tǒng),涉及燃?xì)鈽I(yè)務(wù)辦理領(lǐng)域。該業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)應(yīng)用于服務(wù)器端,業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)被配置為與多個(gè)不同的業(yè)務(wù)辦理系統(tǒng)通信連接,業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)包括:業(yè)務(wù)接收模塊接收客戶端發(fā)送的業(yè)務(wù)申請(qǐng);業(yè)務(wù)分配模塊提取業(yè)務(wù)申請(qǐng)的業(yè)務(wù)類型,并查詢預(yù)設(shè)的業(yè)...
          • 本發(fā)明適用于智能采購(gòu)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于二維碼的生鮮果蔬智能驗(yàn)收方法及系統(tǒng),系統(tǒng)包括物料訂單模塊、二維碼管理模塊、智能稱重模塊、質(zhì)量監(jiān)測(cè)模塊、屏幕顯示模塊、語(yǔ)音播報(bào)模塊及過(guò)程監(jiān)察模塊。方法通過(guò)生成訂單二維碼綁定采購(gòu)信息,掃碼后自動(dòng)啟動(dòng)圖...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)字化的鐵路施工方法,包括:S1、在施工區(qū)段及相鄰營(yíng)業(yè)線段布設(shè)相關(guān)設(shè)備;S2、建立數(shù)字孿生模型;S3、計(jì)算可供施工車輛使用的安全作業(yè)時(shí)間窗;S4、當(dāng)預(yù)測(cè)在未來(lái)的安全作業(yè)時(shí)間窗內(nèi)出現(xiàn)交叉時(shí),禁止施工車輛進(jìn)入該區(qū)間,并為施工車輛...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種序列推薦模型的訓(xùn)練方法、序列推薦方法和電子設(shè)備,序列推薦模型的訓(xùn)練方法包括:根據(jù)歷史時(shí)段內(nèi)的用戶行為序列生成樣本數(shù)據(jù);將樣本數(shù)據(jù)輸入待訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,對(duì)樣本商戶屬性信息、樣本時(shí)間信息和樣本位置信息進(jìn)行融合,得到樣本...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,是基于地質(zhì)數(shù)據(jù)分析的電力隧道監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法,具體包括:根據(jù)電力隧道沿線地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)構(gòu)建地層電阻率三維分布模型,并融合地下水礦化度空間分布數(shù)據(jù);根據(jù)所述地層電阻率三維分布模型和地下水礦化度數(shù)據(jù)計(jì)算雜散電流腐蝕威脅值...
          • 本發(fā)明涉及船舶制造技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于云原生技術(shù)的總裝建造數(shù)據(jù)服務(wù)封裝及構(gòu)建方法。該方法先將船舶總裝建造數(shù)據(jù)源劃分為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、質(zhì)檢、物流和運(yùn)維數(shù)據(jù)單元,確定數(shù)據(jù)類型及接口協(xié)議;接著基于微服務(wù)架構(gòu)和容器化技術(shù)構(gòu)建初始服務(wù)模型;然后進(jìn)行動(dòng)...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的歷史建筑結(jié)構(gòu)評(píng)估系統(tǒng),包括多源數(shù)據(jù)采集模塊、動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生建模模塊、結(jié)構(gòu)健康評(píng)估模塊、智能維護(hù)決策模塊和協(xié)同優(yōu)化分析模塊。本方案捕捉歷史建筑的幾何、材料和環(huán)境信息,通過(guò)數(shù)字孿生建模技術(shù)實(shí)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工控動(dòng)態(tài)訪問(wèn)控制方法及系統(tǒng),涉及工控動(dòng)態(tài)控制技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)身份訪問(wèn)感知模塊與訪問(wèn)路徑建模模塊的配合,將用戶和設(shè)備的實(shí)際訪問(wèn)行為結(jié)構(gòu)化為訪問(wèn)圖譜,使權(quán)限控制從靜態(tài)規(guī)則表轉(zhuǎn)變?yōu)殡S時(shí)間、工況、設(shè)備狀態(tài)自適應(yīng)調(diào)整的動(dòng)態(tài)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種交易數(shù)據(jù)異常校驗(yàn)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于公共交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:調(diào)用包括特征提取子模型、第一子異常校驗(yàn)?zāi)P秃偷诙赢惓Pr?yàn)?zāi)P偷漠惓Pr?yàn)?zāi)P瓦M(jìn)行異常校驗(yàn);調(diào)用特征提取子模型對(duì)第一服務(wù)器記錄文件和多個(gè)第...
          • 本發(fā)明屬于故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。提出了一種雙排行星齒輪的局部故障診斷方法及系統(tǒng),構(gòu)建了多種斷齒唯象模型,通過(guò)這些模型進(jìn)行故障模擬,能夠全面且細(xì)致地分析不同部件斷齒時(shí)的狀態(tài),使故障識(shí)別更具針對(duì)性和準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)了對(duì)太陽(yáng)輪斷齒、行星齒輪斷齒的快速識(shí)別...
          • 本發(fā)明屬于齒輪箱磨損狀態(tài)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種融合振動(dòng)與油液的風(fēng)電齒輪箱磨損狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng),采用馬爾可夫轉(zhuǎn)移場(chǎng)將風(fēng)電齒輪箱振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為時(shí)頻域圖像,對(duì)所述時(shí)頻域圖像進(jìn)行重采樣,得到與所述磨粒環(huán)二維圖像具有相同像素的振動(dòng)二維時(shí)頻圖;對(duì)所...
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