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								      本發(fā)明屬于纖維纏繞技術領域，具體涉及一種基于螺旋纏繞的芯模幾何尺寸迭代修正方法，包括以下步驟：獲取芯模筒上第i層纖維纏繞的實際直徑、纖維纏繞總層數(shù)的設計厚度和設計層數(shù)、芯模筒筒身的半徑、芯模筒的旋轉速度和纖維螺旋纏繞的角度；確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種廢鋼質量預測方法、系統(tǒng)及服務器，涉及冶金技術領域，該方法充分利用煉鋼爐冶煉過程中的熱平衡和物料平衡，并在廢鋼冶金機理模型的基礎上構建廢鋼預測的經驗模型，并利用孿生支持向量回歸機和鯨群算法結合生產數(shù)據實現(xiàn)對下一爐次所需廢鋼質量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于腫瘤分型技術領域，公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據圖結構的腫瘤基因分型預測方法及系統(tǒng)，包括獲取腫瘤樣本的樣本病理圖像和樣本多組學特征；將病理圖像輸入Hyper?RBAT?Net網絡中，輸出對應的結構化掩膜圖像，基于掩膜圖像構建三級病理結構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了功耗測試與數(shù)據分析方法、裝置以及電子設備，創(chuàng)建與存儲設備的不同運行狀態(tài)一一對應的數(shù)據采集階段，為每個數(shù)據采集階段設置對應的類別標識；獲取存儲設備在每個數(shù)據采集階段下的功耗測試數(shù)據，為每個功耗測試數(shù)據綁定對應的類別標識；結合類別標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N磁存儲單元和磁存儲陣列，該磁存儲單元包括自旋軌道矩層、設置在自旋軌道矩層上的多個磁隧道結、設置在自旋軌道矩層下的多個輔助翻轉結構，磁隧道結在垂直方向上的投影與對應的輔助翻轉結構呈全部或部分重疊；通過控制第一磁隧道結頂部和與其對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N音智膜空間智能主動降噪方法及系統(tǒng)，屬于降噪技術領域，首先控制終端基于麥克風陣列獲取膜空間內的噪聲信號，并根據噪聲信號輸出控制指令，其中，控制指令包括控制氣腔內的氣壓大小，然后，根據噪聲信號生成降噪信號，最后，向執(zhí)行終端發(fā)送控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種LED顯示屏生產用封裝結構及其封裝方法，涉及LED顯示屏技術領域，包括：主體組件、移動件、連接件、轉動件、限位件。本發(fā)明通過設置移動塊與移動桿，可減少人工操作，裝配顯示屏時，將墊片與散熱板套接在插銷桿的后端處，推動與移動桿齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了呼吸波形仿真方法，包括S1，構建呼吸波形的數(shù)學仿真模型，所述呼吸波形包括機械通氣波形、輔助通氣波形；S2，獲取待顯示的病例，得到患者的初始呼吸狀態(tài)信息；S3，獲取目標用戶基于所述初始呼吸狀態(tài)信息的呼吸模式指令，基于呼吸模式與呼吸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低空航班智能調度方法及系統(tǒng)，涉及航班調度技術領域，其技術方案要點是包括：獲取當前待調度飛行器的航班信息，當前待調度飛行器為多個；根據航班信息構造約束條件及目標函數(shù)；根據約束條件及目標函數(shù)得到拉格朗日優(yōu)化函數(shù)；基于貝葉斯優(yōu)化算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊緣計算技術領域，具體地說，涉及基于邊緣計算的智慧停車無人值守車輛出入管理系統(tǒng)及方法。其包括：車輛檢測定位單元基于多模態(tài)傳感器陣列模塊獲取多模態(tài)數(shù)據，并通過卡爾曼濾波算法并結合QBCN信息干擾變量實現(xiàn)車輛實時定位并實時更新車位狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模塊化可拓展升級的交通信號燈，包括外殼單元、頂蓋單元、升降架、第一電動卷繞單元以及安裝于升降架處的顯示單元；第一電動卷繞單元和升降架之間連接有第一拉繩；外殼單元包括背板、面板以及兩個側板，面板處具有第一矩形通孔和第二矩形通孔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于雪崩啟動物理模型的雪崩動態(tài)預警方法及系統(tǒng)，屬于雪崩預測技術領域，獲取采集參數(shù)進行預處理，采集參數(shù)包括背景參數(shù)、影響參數(shù)和觸發(fā)參數(shù)，對各個參數(shù)進行數(shù)據關聯(lián)，當出現(xiàn)差異性數(shù)據時，進行差異性校準，剔除干擾數(shù)據；對預處理后的數(shù)據進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種涉及火災探測技術領域的火災煙霧探測器、測試平臺和火災煙霧探測方法，所述火災煙霧探測器中的光學腔體用于將第一光源模塊的入射光軸與探測器光軸之間的夾角固定為目標角度；第一接收模塊用于在目標角度下采集多個離散通道的散射光譜信號；第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種視頻動作識別方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取目標視頻片段，目標視頻片段是基于目標視頻劃分確定；將每一目標視頻片段輸入至目標行為識別主網絡，并獲取目標行為識別主網絡輸出的初始識別結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于光子可微分邏輯門網絡模型的圖像識別方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質，所述方法包括：獲取輸入圖像的灰度矩陣數(shù)據，根據預設光功率映射規(guī)則對灰度矩陣數(shù)據進行轉換，得到光功率信號；通過光子可微分邏輯門網絡模型的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于運動調制注意力時空特征金字塔的視頻目標檢測方法，包括如下步驟：1）CNN特征提取；2）運動特征提取；3）位置編碼；4）特征向量轉換；5）運動信息增強；6）層級空間注意力計算；7）時間注意力計算；8）預測目標檢測結果。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于氣象監(jiān)測與智能感知技術領域，公開了一種海陸復雜氣象條件下鐵塔探頭的歷史相似與深度學習的能見度感知算法。先利用鐵塔上的探頭采集海陸區(qū)域內的氣象數(shù)據、圖像數(shù)據、環(huán)境數(shù)據，構建多維數(shù)據樣本庫；通過對氣象數(shù)據和圖像數(shù)據的分析，提取關鍵特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多分支特征融合與注意力機制的圖像融合系統(tǒng)及方法，屬于多模態(tài)醫(yī)學圖像融合領域，解決了單一尺度特征提取不足、注意力機制建模不充分、多尺度融合策略低效、網絡結構復雜導致的特征捕捉不全、權重分配不合理、信息冗余或丟失等問題。本發(fā)明構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種清潔設備的臟污處理方法、清潔設備及機器可讀存儲介質，屬于清潔機器技術領域。所述方法包括：獲取目標區(qū)域中疑似臟污的第一圖像，并對所述疑似臟污進行清潔；獲取包含所述疑似臟污的第二圖像；將所述第一圖像和第二圖像中的疑似臟污進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N交通基礎設施的異常檢測方法、系統(tǒng)、介質和設備，涉及圖像處理技術領域，所述方法包括：獲取交通基礎設施的圖像數(shù)據；提取圖像數(shù)據的視覺特征，以及對應異常描述文本的語義向量特征利用多模態(tài)模型將視覺特征和語義向量特征映射至同一嵌入空間，...
								
            
							
            
							
						
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