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								      本發(fā)明公開了一種Web屏幕截圖監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品，屬于數(shù)據(jù)隱私技術(shù)領(lǐng)域，包括判斷onBlur事件是否觸發(fā)，若是，獲取剪貼板的內(nèi)容，判斷剪貼板的內(nèi)容中是否存在圖片；若存在圖片，基于暗水印解碼算法，判斷圖片中是否存在暗水印，若存在暗水印...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種奶粉攪拌加工用實時監(jiān)測方法及系統(tǒng)，采集攪拌容器內(nèi)奶粉物料的當(dāng)前幀圖像，并獲取所述當(dāng)前幀圖像在預(yù)設(shè)時間間隔前的基準(zhǔn)幀圖像；計算當(dāng)前幀圖像的空間紋理特征集、時序顏色紋理特征集、動態(tài)流場特征集；將所述空間紋理特征集、時序顏色紋理特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉一種融合時空聯(lián)合建模的攝像頭入侵行為預(yù)測方法及系統(tǒng)，其包括獲取包含時間序列和空間維度信息的視頻數(shù)據(jù)；在對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，利用時空聯(lián)合建模算法生成時空特征向量；將該時空特征向量輸入分類模型進(jìn)行行為預(yù)測，可以準(zhǔn)確區(qū)分正常行為和異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像數(shù)據(jù)的手衛(wèi)生管理方法與系統(tǒng)，屬于設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：利用所敏度異常組合在各個手術(shù)室的清洗裝置的監(jiān)測圖像中的視頻流數(shù)據(jù)，確定需要進(jìn)行驗證圖像識別模型的構(gòu)建時，以手術(shù)室的清洗裝置的監(jiān)測圖像中的靈敏度異常組合的視頻流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種遙感圖像處理方法、裝置和存儲介質(zhì)，涉及遙感數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，用以解決對星地鏈路帶寬要求高、衛(wèi)星計算資源占用率高和數(shù)據(jù)處理實時性不佳中的至少一個問題。本發(fā)明于地面站接收遙感數(shù)據(jù)處理任務(wù)，為遙感數(shù)據(jù)處理任務(wù)調(diào)度衛(wèi)星；利用該衛(wèi)星和地面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙向耦合機(jī)制的森林火災(zāi)識別與預(yù)測方法，屬于災(zāi)害預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理、火源識別、火勢預(yù)測、耦合優(yōu)化、階段性應(yīng)用。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地構(gòu)建了全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN與Rothermel模型的雙向耦合機(jī)制，實現(xiàn)了火災(zāi)識別與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種旋耕機(jī)的碎土質(zhì)量評估方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明先采集旋耕機(jī)耕作后的土壤圖像，將其劃分為M×L個圖像塊，對每個圖像塊提取細(xì)、中、粗三種粒度的輪廓圖；接著依據(jù)各粒度輪廓圖中輪廓點分布，分別構(gòu)建局部均勻值矩陣，再根據(jù)輪廓點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?條件變分自編碼器的目標(biāo)檢測方法，涉及目標(biāo)檢測領(lǐng)域。首先，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對原始圖像進(jìn)行去噪處理。然后，通過條件變分自編碼器基于原始圖像生成對數(shù)強(qiáng)度；將預(yù)處理圖像與對數(shù)強(qiáng)度輸入卡爾曼濾波器進(jìn)行圖像重建。最后，將重建圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及BIM模型生成和人工智能領(lǐng)域，提供一種基于無人機(jī)影像的建筑程序化建模方法，包括：構(gòu)建模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建并訓(xùn)練建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型：建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型使用ViT模型提取視覺特征，MLP多層感知機(jī)進(jìn)行跨模態(tài)投影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙域Swin Mamba的生成對抗網(wǎng)絡(luò)MRI的重建方法，它屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1.采集/整理MRI全采樣數(shù)據(jù)，進(jìn)行k空間欠采樣；S2.欠采樣k空間數(shù)據(jù)輸入頻率域生成器GK，利用多層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，具體是一種基于PET/MR多模態(tài)影像的肺癌智能檢測系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、智能多模態(tài)分類模塊和肺癌檢測模塊；本發(fā)明采用基于雙向注意力機(jī)制的跨模態(tài)特征融合方法，在多模態(tài)融合的基礎(chǔ)上，通過視覺嵌入考慮細(xì)粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向極端場景的遙感圖像特征增強(qiáng)方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取第一圖像集和第二圖像集，從第一圖像集中抽取第一遙感圖像，從第二圖像集中抽取多張第二遙感圖像；對第一遙感圖像進(jìn)行第一分辨率增強(qiáng)，獲得第三遙感圖像；選擇一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三維海溫空間降尺度的方法、裝置及電子設(shè)備，涉及圖像處理領(lǐng)域，該方法包括獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)集，目標(biāo)數(shù)據(jù)集包括：風(fēng)場數(shù)據(jù)、海流數(shù)據(jù)、第一海溫數(shù)據(jù)及第二海溫數(shù)據(jù)，將目標(biāo)數(shù)據(jù)集中的風(fēng)場數(shù)據(jù)、海流數(shù)據(jù)、第一海溫數(shù)據(jù)及第二海溫數(shù)據(jù)輸入三維海溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于學(xué)習(xí)終端的智慧學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)及方法，屬于學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)領(lǐng)域，包括：用戶身份認(rèn)證模塊，用于接收用戶登錄信息并進(jìn)行身份驗證；學(xué)習(xí)記錄存儲模塊，用于存儲用戶的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)；練習(xí)題生成模塊，響應(yīng)于身份認(rèn)證通過；練習(xí)評估模塊，判斷學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大語言模型外掛知識庫的維修備件預(yù)測系統(tǒng)，對歷史工單進(jìn)行信息數(shù)據(jù)提取和預(yù)處理，得到預(yù)處理文本；對預(yù)處理文本進(jìn)行語義向量轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)綁定處理，得到向量數(shù)據(jù)庫；從新工單提取屬性信息，對屬性信息進(jìn)行語義向量轉(zhuǎn)換，得到查詢向量；從向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自然語言處理與檢索增強(qiáng)的會議管理方法及系統(tǒng)，屬于會議管理的技術(shù)領(lǐng)域，方法包括基于關(guān)鍵參數(shù)輸出會議預(yù)定結(jié)果；若預(yù)定成功，獲取會議過程中的音頻流數(shù)據(jù)，對音頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行語音分段、初始聲紋提取與初始聚類，以輸出原始語音片段與說話...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于半不變量法的變電站全生命周期碳排放評價方法，屬于電力系統(tǒng)碳排放評估領(lǐng)域，包括：S1、變電站全生命周期碳排放不確定性量化模型構(gòu)建：建立變電站全生命周期碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量評價矩陣，利用Beta函數(shù)建立不確定性量化模型；S2、基于半...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于碳足跡與車網(wǎng)互動技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于V2G的車網(wǎng)互動過程碳足跡核算方法，所述方法包括：電網(wǎng)輸送、V2G充電樁充電轉(zhuǎn)換、V2G車輛電池儲能、V2G充電樁放電轉(zhuǎn)換階段傳輸和損耗的電能的計算，以及在碳足跡評估階段中，發(fā)電廠發(fā)出單位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種低碳生產(chǎn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括以下步驟：S1：采集目標(biāo)數(shù)據(jù)中心所在區(qū)域的實時電網(wǎng)碳排放強(qiáng)度值；S2：將實時電網(wǎng)碳排放強(qiáng)度值與預(yù)設(shè)碳強(qiáng)度閾值進(jìn)行比較，當(dāng)超過閾值時，輸出最大精度降級級別；S3：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持打印寫碼同步的智能機(jī)場行李標(biāo)簽打印設(shè)備，屬于智能標(biāo)簽技術(shù)領(lǐng)域，包括：管理模塊和讀寫模塊；所述管理模塊用于實時采集旅客的航班信息，為每個旅客的每個行李分配標(biāo)簽ID，所述標(biāo)簽ID用于區(qū)分每一件行李，并生成行李管理報表，便后續(xù)...
								
            
							
            
							
						
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