<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路凝冰相變潛熱智能預(yù)測方法及系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建三維監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)步驟，以道路側(cè)面為X軸，長度方向為Z軸，高度方向為Y軸，建立三維直角坐標(biāo)系，構(gòu)建光纖光柵傳感器分布式拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請適用于運動數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種室內(nèi)運動項目識別方法及相關(guān)裝置，實現(xiàn)對目標(biāo)用戶進(jìn)行的室內(nèi)運動項目準(zhǔn)確識別。本申請方法應(yīng)用于配有三軸加速度傳感器的智能設(shè)備，主要包括：獲取三軸加速度傳感器對佩戴其的目標(biāo)用戶的第一軸加速度信號、第二軸加...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電故障監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種智能移動式變電站電故障監(jiān)控方法，該方法通過多源傳感器同步采集移動式變電站的電氣監(jiān)測信號、多維環(huán)境噪聲信號及動態(tài)工況參數(shù)；采用多尺度頻譜模態(tài)分解構(gòu)建環(huán)境噪聲基底向量組，通過正交投影濾波從電氣監(jiān)測信號中濾...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明具體涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于智能照明網(wǎng)絡(luò)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實時監(jiān)測方法，包括S1：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集：構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)照明多源數(shù)據(jù)集；S2：多源數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3：邊緣聚合與特征提取：構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)照明多源數(shù)據(jù)特征集；S4：多維度數(shù)據(jù)分析：計...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N聯(lián)合建模的參與方貢獻(xiàn)度評估方法和系統(tǒng)，涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)設(shè)置的數(shù)據(jù)時效性、數(shù)據(jù)覆蓋率和數(shù)據(jù)稀缺性三個維度對應(yīng)的權(quán)重分配規(guī)則，確定訓(xùn)練聯(lián)合模型中各參與方的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度；根據(jù)聯(lián)合模型迭代過程中所述第一參與方的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供一種基于融合模型的工程問題求解方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過物理約束噪聲擾動對真實樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，得到增強(qiáng)樣本集；根據(jù)所述增強(qiáng)樣本集，對物理本構(gòu)模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到最優(yōu)本構(gòu)模型參數(shù)；通過所述最優(yōu)本構(gòu)模型參數(shù)優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于注意力和條件概率分布的電動汽車充電數(shù)據(jù)生成方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)，包括如下步驟：構(gòu)建電動汽車充電行為的特征空間，分別針對連續(xù)值特征、時間相關(guān)特征和離散值特征，進(jìn)行特征級的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)的條件概率建模，得到基于特征注意力和殘...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于增強(qiáng)大模型的心理醫(yī)療圖譜檢索方法，包括：針對用戶輸入問題，采用大語言模型抽取主題實體；采用輕量大模型獲取用戶意圖標(biāo)簽；基于用戶意圖標(biāo)簽控制知識圖譜的關(guān)系篩選與路徑擴(kuò)展過程，構(gòu)建語義路徑集合；判斷...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N基于引用驗證與相似度約束的問答生成方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：獲取與用戶輸入的問題相關(guān)的文檔內(nèi)容；利用生成模型從文檔內(nèi)容中提取的原文片段生成引用列表并不允許改寫原文片段；對引用列表中的每一引用內(nèi)容進(jìn)行一致性驗證，若任...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種對支付系統(tǒng)進(jìn)行測試的方法、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀介質(zhì)，生成與業(yè)務(wù)流程中資金處理節(jié)點一一對應(yīng)的多個頂點并根據(jù)節(jié)點之間的調(diào)用關(guān)系在各頂點之間添加跨節(jié)點有向邊，獲得該業(yè)務(wù)流程對應(yīng)的業(yè)務(wù)圖模型；為各頂點和各跨節(jié)點有向邊添加業(yè)務(wù)線標(biāo)簽及...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種測試方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括一種測試方法，所述測試方法包括：獲取多個被測代碼段和多個測試用例之間的初始映射關(guān)系，其中，所述測代碼段和所述測試用例均為所述初始映射關(guān)系的對象；在確定出所述初始映射關(guān)系已被破...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種嵌入式系統(tǒng)及其調(diào)試方法，對每個業(yè)務(wù)模塊需要監(jiān)測的程序部分均具有預(yù)設(shè)輸出級別，可以根據(jù)不同程序的重要程度設(shè)置不同的輸出級別，以多輸出需要重點監(jiān)測的部分程序；通過調(diào)試設(shè)置模塊可以根據(jù)需求設(shè)置需要獲取調(diào)試信息的待調(diào)試業(yè)務(wù)模塊，以僅...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一個基于大模型的微服務(wù)故障診斷與自愈系統(tǒng)，屬于軟件工程與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過數(shù)據(jù)采集層采集微服務(wù)架構(gòu)下各服務(wù)實例的多維度運行數(shù)據(jù)，并對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以適應(yīng)大模型的輸入要求。隨后，大模型分析層基于預(yù)訓(xùn)練的故障診斷大模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)模型與深度學(xué)習(xí)快速生成GUI代碼方法及系統(tǒng)，涉及圖形用戶界面設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：接收多模態(tài)輸入，并進(jìn)行特征提取獲得多模態(tài)特征；采用多模態(tài)融合注意力網(wǎng)絡(luò)對多模態(tài)特征進(jìn)行融合獲得融合特征；采用基于Transform...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種需求提交過程智能質(zhì)量閥實現(xiàn)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及金融科技中需求過程質(zhì)量評審場景領(lǐng)域，該方法包括獲取需求描述并上傳至創(chuàng)建的大模型智能平臺，基于與已有同類需求的比對進(jìn)行文檔擴(kuò)寫，并進(jìn)行規(guī)范化處理以補(bǔ)齊缺失要素，生成需求文檔...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了基于負(fù)載預(yù)測的固態(tài)硬盤功耗優(yōu)化方法及系統(tǒng)，具體涉及固態(tài)硬盤技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：S1.數(shù)據(jù)采集；S2.負(fù)載預(yù)測模型構(gòu)建與訓(xùn)練；S3.負(fù)載預(yù)測；S4.功耗優(yōu)化：根據(jù)負(fù)載預(yù)測結(jié)果，采用多目標(biāo)優(yōu)化的動態(tài)功耗調(diào)節(jié)算法對固態(tài)硬盤的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供了一種通用閃存存儲的垃圾回收策略的驗證方法、平臺、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于存儲器技術(shù)領(lǐng)域；方法包括：根據(jù)垃圾回收基本單位對目標(biāo)UFS進(jìn)行等分分區(qū)，得到多個目標(biāo)存儲區(qū)域；獲取單筆寫數(shù)據(jù)并將各個目標(biāo)存儲區(qū)域的起始地址作為目標(biāo)寫入地址...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及集成電路設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種跟隨負(fù)載電流變化的class?AB輸出級偏置電路和方法，該電路包括：IBOOSTP灌電流源，兩端與確定class?AB的輸出NMOS管靜態(tài)電流的柵極偏置電路中連接電源的PMOS管的源漏極并聯(lián)，大小...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種云臺控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及云臺技術(shù)領(lǐng)域，包括：在檢測到目標(biāo)云臺發(fā)生外力偏移時，確定目標(biāo)云臺的云臺停留狀態(tài)；若云臺停留狀態(tài)為等待觸發(fā)停留狀態(tài)，則確定目標(biāo)云臺中電機(jī)當(dāng)前位置與外力觸發(fā)前的原目標(biāo)位置之間的位...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及無人機(jī)故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及了基于深度匹配網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)飛控系統(tǒng)異常溯源方法。通過預(yù)處理后的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建含實體及語義關(guān)系的異常知識圖譜，通過圖譜編碼器將異常誘因映射為誘因標(biāo)簽向量；通過深度時序特征提取網(wǎng)絡(luò)生成飛控狀態(tài)異常表征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	5
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
真实国产熟睡乱子伦视频|
公天天吃我奶躁我的比视频|
高清同性男毛片|
精品无码av无码免费专区|
狠狠噜天天噜日日噜色综合|
亚洲国产日韩一区三区|
91中文字幕在线一区|
亚洲色大成网站WWW永久麻豆|
国内精品自在自线视频|
国产精品国产自产拍在线|
在线观看成人无码中文av天堂
|
国产精品无码日韩欧|
婷婷综合久久中文字幕|
男人a天堂手机在线版|
亚洲另类无码专区国内精品|
久九九精品免费视频|
亚洲精品久久久久成人2007|
中文成人无码精品久久久|
欧美真人做爰在线观看|
中文字幕精品人妻丝袜|
人妻丰满熟妇岳av无码区hd|
国产特色一区二区三区视频|
日韩精品一区二区都可以|
亚洲美女高清aⅴ视频免费
|
瑜伽裤国产一区二区三区|
人妻无码熟妇乱又伦精品视频|
欧美级特黄aaaaaa片|
国产无套水多在线观看|
亚洲国产成人av网站|
国产精品自拍中文字幕|
天堂久久久久VA久久久久|
亚洲综合精品第一页|
欧美大胆老熟妇乱子伦视频|
国产成人精品视频不卡|
国产综合18久久久久久|
久久婷婷五月综合色d啪|
成人无码α片在线观看不卡|
亚洲午夜久久久久久噜噜噜|
亚洲欧洲日产国码中文字幕|
在线a久青草视频在线观看|
亚洲丶国产丶欧美一区二区三区|